Navigation
AI BENCHY
AD
Track all your projects in one dashboard. Get 📊stats, 🔥heatmaps and 👀recordings in one self-hosted dashboard.
uxwizz.com

North Mini Code (medium) vs GLM 5.3 Flash (low)

GLM 5.3 Flash (low) führt beim Durchschnittsscore mit 5.9 vs 5.7. North Mini Code (medium) hat die niedrigeren Benchmark-Kosten mit $0.000 vs $0.015. GLM 5.3 Flash (low) ist schneller mit 9.65s vs 141.99s, mit Erfolgsraten von 43.9% vs 56.1%.

Benchmarks aus AI BENCHY-Test-Suites generiert am: 2026-08-26

Rang
#200
Gesamte Ausgabe-Token
1,764,791
Antwortzeit (Durchschnitt)
141.99s
Gesamtkosten
$0.000
Rang
#195
Gesamte Ausgabe-Token
23,736
Antwortzeit (Durchschnitt)
9.65s
Gesamtkosten
$0.015
Empfohlenes Modell GLM 5.3 Flash (low)

Es hat hier die beste Punktzahl (5.9) und antwortet etwa 14.7x schneller als North Mini Code (medium).

Detaillierter Vergleich

Metrik North Mini Code North Mini Code medium Veröffentlichung: 2026-06-18 Kostenlos verfügbar GLM 5.3 Flash GLM 5.3 Flash low Veröffentlichung: 2026-08-26
Punktzahl 5.7 5.9
Rang #200 #195
Zuverlässigkeit 8.5 10.0
Konsistenz 8.5 8.4
Versuche 58/66 66/66
Korrekte Tests
Erfolgsquote pro Versuch 43.9% 56.1%
Instabile Tests 4 4
Gesamtläufe 58 66
Kosten pro Ergebnis 0.000 0.148
Gesamtkosten $0.000 $0.015
Eingabepreis $0.000 / 1M $0.075 / 1M
Ausgabepreis $0.000 / 1M $0.250 / 1M
Gesamte Eingabe-Token 81,742 117,551
Ausgabe-Token 423,884 9,199
Denk-Token 1,340,907 14,537
Antwortzeit (Durchschnitt) 141.99s 9.65s
Antwortzeit (Maximum) 786.72s 90.45s
Antwortzeit (Gesamt) 3123.87s 212.22s
Parameter 30B insgesamt (3B aktiv) 320B insgesamt (18B aktiv)
Verfügbarkeit Open Source Open Source

Modell-Generierungs-Showcase

Hamster playing table tennis

Prompt: Create a detailed SVG illustration of a hamster playing table tennis.

#200 North Mini Code

medium
Kosten
$0.000
Zeit
51.8s
Token
12,460 tok

#195 GLM 5.3 Flash

low
Kosten
$0.001
Zeit
20.7s
Token
1,482 tok

Top-Modelle nach Score

Score vs. Gesamtkosten

Antwortzeit (Durchschnitt)

Punktzahl vs Antwortzeit (Durchschnitt)

Gesamte Ausgabe-Token

Punktzahl vs Gesamte Ausgabe-Token

Kategorieaufschlüsselung

Programmierung Punktzahl Konsistenz Erfolgsquote pro Versuch Instabile Tests Korrekte Tests Antwortzeit (Durchschnitt) Eingabe-Token Ausgabe-Token Denk-Token
North Mini Code 4.5 4.9 33.3% 2 320.43s 7,119 219,891 561,569
GLM 5.3 Flash 5.4 7.2 44.4% 1 10.38s 7,317 398 3,973

Schnellvergleich

Vergleichspaar wechseln