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Seed 2.1 Turbo vs Gemma 4 31B

Der Durchschnittsscore ist mit 5.7 vs 5.7 praktisch gleichauf. Gemma 4 31B hat die niedrigeren Benchmark-Kosten mit $0.031 vs $0.182. Gemma 4 31B ist schneller mit 7.28s vs 9.65s, mit Erfolgsraten von 52.2% vs 42.0%.

Benchmarks aus AI BENCHY-Test-Suites generiert am: 2026-10-01

Verglichene Modelle

Rang
#256
Gesamte Ausgabe-Token
13,105
Antwortzeit (Durchschnitt)
9.65s
Gesamtkosten
$0.182
Rang
#258
Gesamte Ausgabe-Token
15,499
Antwortzeit (Durchschnitt)
7.28s
Gesamtkosten
$0.031
Empfohlenes Modell Gemma 4 31B

Es hat hier die beste Punktzahl (5.7) und kostet etwa 5.9x weniger als Seed 2.1 Turbo.

Detaillierter Vergleich

Metrik Seed 2.1 Turbo Seed 2.1 Turbo none Veröffentlichung: 2026-08-12 Gemma 4 31B Gemma 4 31B none Veröffentlichung: 2026-04-02 Kostenlos verfügbar
Punktzahl 5.7 5.7
Rang #256 #258
Zuverlässigkeit 10.0 10.0
Konsistenz 9.0 9.6
Versuche 69/69 69/69
Korrekte Tests
Erfolgsquote pro Versuch 52.2% 42.0%
Instabile Tests 3 1
Gesamtläufe 69 69
Kosten pro Ergebnis 1.819 0.520
Gesamtkosten $0.182 $0.031
Eingabepreis $0.500 / 1M $0.090 / 1M
Ausgabepreis $2.500 / 1M $0.340 / 1M
Preis für Cache-Lesen k. A. $0.050 / 1M
Preis für Cache-Schreiben k. A. k. A.
Gesamte Eingabe-Token 298,242 270,970
Ausgabe-Token 13,105 15,499
Denk-Token 0 0
Antwortzeit (Durchschnitt) 9.65s 7.28s
Antwortzeit (Maximum) 71.45s 44.73s
Antwortzeit (Gesamt) 221.91s 152.84s
Parameter ~200B insgesamt (~20B aktiv) 30.7B
Verfügbarkeit Geschlossen Open Source

Cache-Preise gelten für Eingabetokens. Lesen nutzt gespeicherte Prompts erneut; Schreiben speichert sie und kann mehr kosten. Für Ausgabetokens gilt der Ausgabepreis.

Modell-Generierungs-Showcase

Hamster playing table tennis

Prompt: Create a detailed SVG illustration of a hamster playing table tennis.

#256 Seed 2.1 Turbo

none
Kosten
$0.093
Zeit
517.1s
Token
37,102 tok

#258 Gemma 4 31B

none
Kosten
$0.001
Zeit
12.8s
Token
795 tok

Top-Modelle nach Score

Score vs. Gesamtkosten

Antwortzeit (Durchschnitt)

Punktzahl vs Antwortzeit (Durchschnitt)

Gesamte Ausgabe-Token

Punktzahl vs Gesamte Ausgabe-Token

Kategorieaufschlüsselung

Programmierung Punktzahl Konsistenz Erfolgsquote pro Versuch Instabile Tests Korrekte Tests Antwortzeit (Durchschnitt) Eingabe-Token Ausgabe-Token Denk-Token
Seed 2.1 Turbo 4.5 7.9 22.2% 1 2.35s 8,211 608 0
Gemma 4 31B 5.5 10.0 33.3% 0 11.19s 8,381 735 0

Schnellvergleich

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