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Seed-2.0-Code vs GPT-6 Luna (medium)

GPT-6 Luna (medium) führt beim Durchschnittsscore mit 8.3 vs 5.4. GPT-6 Luna (medium) hat die niedrigeren Benchmark-Kosten mit $0.047 vs $0.257. Seed-2.0-Code ist schneller mit 17.51s vs 18.07s, mit Erfolgsraten von 37.7% vs 73.9%.

Benchmarks aus AI BENCHY-Test-Suites generiert am: 2026-10-19

Verglichene Modelle

Rang
#322
Gesamte Ausgabe-Token
32,069
Antwortzeit (Durchschnitt)
17.51s
Gesamtkosten
$0.257
Rang
#95
Gesamte Ausgabe-Token
53,161
Antwortzeit (Durchschnitt)
18.07s
Gesamtkosten
$0.047
Empfohlenes Modell GPT-6 Luna (medium)

Es hat hier die beste Punktzahl (8.3) und kostet etwa 5.5x weniger als Seed-2.0-Code.

Detaillierter Vergleich

Metrik Seed-2.0-Code Seed-2.0-Code none Veröffentlichung: 2026-08-12 GPT-6 Luna GPT-6 Luna medium Veröffentlichung: 2026-09-23
Punktzahl 5.4 8.3
Rang #322 #95
Zuverlässigkeit 9.0 10.0
Konsistenz 7.9 8.9
Versuche 69/69 69/69
Korrekte Tests
Erfolgsquote pro Versuch 37.7% 73.9%
Instabile Tests 6 3
Gesamtläufe 69 69
Kosten pro Ergebnis 4.268 0.313
Gesamtkosten $0.257 $0.047
Eingabepreis $0.500 / 1M $0.100 / 1M
Ausgabepreis $3.000 / 1M $0.500 / 1M
Preis für Cache-Lesen k. A. $0.010 / 1M
Preis für Cache-Schreiben k. A. $0.125 / 1M
Gesamte Eingabe-Token 319,668 203,193
Ausgabe-Token 32,069 5,751
Denk-Token 0 47,410
Antwortzeit (Durchschnitt) 17.51s 18.07s
Antwortzeit (Maximum) 132.84s 66.44s
Antwortzeit (Gesamt) 402.66s 415.53s
Parameter ~200B insgesamt (~20B aktiv) ~400B insgesamt (~17B aktiv)
Verfügbarkeit Geschlossen Geschlossen

Cache-Preise gelten für Eingabetokens. Lesen nutzt gespeicherte Prompts erneut; Schreiben speichert sie und kann mehr kosten. Für Ausgabetokens gilt der Ausgabepreis.

Modell-Generierungs-Showcase

Hamster playing table tennis

Prompt: Create a detailed SVG illustration of a hamster playing table tennis.

#322 Seed-2.0-Code

none
Kosten
$0.030
Zeit
140.6s
Token
9,924 tok

#95 GPT-6 Luna

medium
Kosten
$0.002
Zeit
23.6s
Token
2,966 tok

Top-Modelle nach Score

Score vs. Gesamtkosten

Antwortzeit (Durchschnitt)

Punktzahl vs Antwortzeit (Durchschnitt)

Gesamte Ausgabe-Token

Punktzahl vs Gesamte Ausgabe-Token

Kategorieaufschlüsselung

Programmierung Punktzahl Konsistenz Erfolgsquote pro Versuch Instabile Tests Korrekte Tests Antwortzeit (Durchschnitt) Eingabe-Token Ausgabe-Token Denk-Token
Seed-2.0-Code 3.6 9.8 0.0% 0 13.42s 7,230 505 0
GPT-6 Luna 6.6 4.6 77.8% 2 23.63s 7,302 438 10,222

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