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Trinity Large Thinking (high) vs Qwen3.7 Flash

Qwen3.7 Flash führt beim Durchschnittsscore mit 5.9 vs 5.7. Qwen3.7 Flash hat die niedrigeren Benchmark-Kosten mit $0.028 vs $0.794. Qwen3.7 Flash ist schneller mit 14.70s vs 74.52s, mit Erfolgsraten von 42.0% vs 36.2%.

Benchmarks aus AI BENCHY-Test-Suites generiert am: 2026-10-05

Verglichene Modelle

Rang
#263
Gesamte Ausgabe-Token
943,044
Antwortzeit (Durchschnitt)
74.52s
Gesamtkosten
$0.794
Rang
#257
Gesamte Ausgabe-Token
117,742
Antwortzeit (Durchschnitt)
14.70s
Gesamtkosten
$0.028
Empfohlenes Modell Qwen3.7 Flash

Es hat hier die beste Punktzahl (5.9) und kostet etwa 28.7x weniger als Trinity Large Thinking (high).

Detaillierter Vergleich

Metrik Trinity Large Thinking Trinity Large Thinking high Veröffentlichung: 2026-07-28 Qwen3.7 Flash Qwen3.7 Flash none Veröffentlichung: 2026-07-28
Punktzahl 5.7 5.9
Rang #263 #257
Zuverlässigkeit 10.0 10.0
Konsistenz 7.3 9.0
Versuche 69/69 69/69
Korrekte Tests
Erfolgsquote pro Versuch 42.0% 36.2%
Instabile Tests 8 3
Gesamtläufe 69 69
Kosten pro Ergebnis 11.289 0.395
Gesamtkosten $0.794 $0.028
Eingabepreis $0.250 / 1M $0.030 / 1M
Ausgabepreis $0.800 / 1M $0.130 / 1M
Preis für Cache-Lesen $0.060 / 1M $0.006 / 1M
Preis für Cache-Schreiben k. A. $0.039 / 1M
Gesamte Eingabe-Token 283,116 410,787
Ausgabe-Token 277,920 117,742
Denk-Token 665,124 0
Antwortzeit (Durchschnitt) 74.52s 14.70s
Antwortzeit (Maximum) 510.21s 186.24s
Antwortzeit (Gesamt) 1713.90s 338.13s
Parameter 398B insgesamt (13B aktiv) ~35B insgesamt (~3B aktiv)
Verfügbarkeit Gewichte verfügbar Geschlossen

Cache-Preise gelten für Eingabetokens. Lesen nutzt gespeicherte Prompts erneut; Schreiben speichert sie und kann mehr kosten. Für Ausgabetokens gilt der Ausgabepreis.

Modell-Generierungs-Showcase

Hamster playing table tennis

Prompt: Create a detailed SVG illustration of a hamster playing table tennis.

#263 Trinity Large Thinking

high
Kosten
$0.028
Zeit
130.1s
Token
34,387 tok

#257 Qwen3.7 Flash

none
Kosten
$0.001
Zeit
34.0s
Token
4,814 tok

Top-Modelle nach Score

Score vs. Gesamtkosten

Antwortzeit (Durchschnitt)

Punktzahl vs Antwortzeit (Durchschnitt)

Gesamte Ausgabe-Token

Punktzahl vs Gesamte Ausgabe-Token

Kategorieaufschlüsselung

Programmierung Punktzahl Konsistenz Erfolgsquote pro Versuch Instabile Tests Korrekte Tests Antwortzeit (Durchschnitt) Eingabe-Token Ausgabe-Token Denk-Token
Trinity Large Thinking 3.7 4.7 33.3% 2 245.04s 7,204 83,616 266,836
Qwen3.7 Flash 5.5 10.0 33.3% 0 1.55s 7,911 855 0

Schnellvergleich

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