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Trinity Large Preview vs Mistral: Mistral Small 4

Mistral Small 4 führt beim Durchschnittsscore mit 5.1 vs 4.8. Trinity Large Preview hat die niedrigeren Benchmark-Kosten mit $0.008 vs $0.022. Mistral Small 4 ist schneller mit 1.20s vs 2.98s, mit Erfolgsraten von 21.2% vs 25.8%.

Empfohlenes ModellMistral Small 4Es hat hier die beste Punktzahl (5.1) und antwortet etwa 2.5x schneller als Trinity Large Preview.

Benchmarks aus AI BENCHY-Test-Suites generiert am: 2026-07-18

Metrik Trinity Large Preview Trinity Large Preview none Veröffentlichung: 2026-01-27 Mistral Small 4 Mistral Small 4 none Veröffentlichung: 2026-03-16
Punktzahl 4.8 5.1
Rang #179 #161
Zuverlässigkeit 10.0 10.0
Konsistenz 8.9 9.6
Korrekte Tests
Erfolgsquote pro Versuch 21.2% 25.8%
Instabile Tests 2 1
Gesamtläufe 63 66
Kosten pro Ergebnis 0.017 0.432
Gesamtkosten $0.008 $0.022
Eingabepreis $0.243 / 1M $0.150 / 1M
Ausgabepreis $0.243 / 1M $0.600 / 1M
Gesamte Eingabe-Token 29,828 104,708
Ausgabe-Token 2,169 9,812
Denk-Token 0 0
Antwortzeit (Durchschnitt) 2.98s 1.20s
Antwortzeit (Maximum) 14.34s 13.16s
Antwortzeit (Gesamt) 56.57s 26.38s

Hamster playing table tennis

Prompt: Create a detailed SVG illustration of a hamster playing table tennis.

#179 Trinity Large Preview

none
No endpoints found for arcee-ai/trinity-large-preview:free.
Kosten
$0.000
Zeit
0.0s
Token
0 tok

#161 Mistral Small 4

none
Kosten
$0.002
Zeit
10.4s
Token
2,370 tok

Top-Modelle nach Score

Score vs. Gesamtkosten

Antwortzeit (Durchschnitt)

Punktzahl vs Antwortzeit (Durchschnitt)

Gesamte Ausgabe-Token

Punktzahl vs Gesamte Ausgabe-Token

Kategorieaufschlüsselung

Programmierung Punktzahl Konsistenz Erfolgsquote pro Versuch Instabile Tests Korrekte Tests Antwortzeit (Durchschnitt) Eingabe-Token Ausgabe-Token Denk-Token
Trinity Large Preview 3.7 7.7 11.1% 1 14.34s 738 397 0
Mistral Small 4 3.7 9.7 0.0% 0 901ms 7,636 619 0

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