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Apodex 1.1 Mini vs GLM 4.7 Flash

Apodex 1.1 Mini führt beim Durchschnittsscore mit 5.1 vs 4.8. Apodex 1.1 Mini hat die niedrigeren Benchmark-Kosten mit $0.000 vs $0.027. Apodex 1.1 Mini ist schneller mit 7.79s vs 13.04s, mit Erfolgsraten von 29.0% vs 29.0%.

Benchmarks aus AI BENCHY-Test-Suites generiert am: 2026-10-03

Verglichene Modelle

Rang
#303
Gesamte Ausgabe-Token
72,309
Antwortzeit (Durchschnitt)
7.79s
Gesamtkosten
$0.000
Rang
#321
Gesamte Ausgabe-Token
27,395
Antwortzeit (Durchschnitt)
13.04s
Gesamtkosten
$0.027
Empfohlenes Modell Apodex 1.1 Mini

Es hat hier die beste Punktzahl (5.1) und antwortet etwa 1.7x schneller als GLM 4.7 Flash.

Detaillierter Vergleich

Metrik Apodex 1.1 Mini Apodex 1.1 Mini none Veröffentlichung: 2026-10-02 Kostenlos verfügbar GLM 4.7 Flash GLM 4.7 Flash none Veröffentlichung: 2026-01-19
Punktzahl 5.1 4.8
Rang #303 #321
Zuverlässigkeit 10.0 10.0
Konsistenz 7.3 8.9
Versuche 69/69 69/69
Korrekte Tests
Erfolgsquote pro Versuch 29.0% 29.0%
Instabile Tests 8 3
Gesamtläufe 69 69
Kosten pro Ergebnis 0.000 0.528
Gesamtkosten $0.000 $0.027
Eingabepreis $0.000 / 1M $0.061 / 1M
Ausgabepreis $0.000 / 1M $0.400 / 1M
Preis für Cache-Lesen k. A. k. A.
Preis für Cache-Schreiben k. A. k. A.
Gesamte Eingabe-Token 465,127 255,363
Ausgabe-Token 72,309 27,395
Denk-Token 0 0
Antwortzeit (Durchschnitt) 7.79s 13.04s
Antwortzeit (Maximum) 121.52s 97.15s
Antwortzeit (Gesamt) 179.09s 221.61s
Parameter 35B insgesamt (~3B aktiv) 30B insgesamt (3B aktiv)
Verfügbarkeit Open Source Open Source

Cache-Preise gelten für Eingabetokens. Lesen nutzt gespeicherte Prompts erneut; Schreiben speichert sie und kann mehr kosten. Für Ausgabetokens gilt der Ausgabepreis.

Modell-Generierungs-Showcase

Hamster playing table tennis

Prompt: Create a detailed SVG illustration of a hamster playing table tennis.

#303 Apodex 1.1 Mini

none
Kosten
$0.000
Zeit
62.7s
Token
11,429 tok

#321 GLM 4.7 Flash

none
Reached the allocated time limit (300 seconds) without receiving showcase output.
Kosten
$0.000
Zeit
300.0s
Token
0 tok

Top-Modelle nach Score

Score vs. Gesamtkosten

Antwortzeit (Durchschnitt)

Punktzahl vs Antwortzeit (Durchschnitt)

Gesamte Ausgabe-Token

Punktzahl vs Gesamte Ausgabe-Token

Kategorieaufschlüsselung

Programmierung Punktzahl Konsistenz Erfolgsquote pro Versuch Instabile Tests Korrekte Tests Antwortzeit (Durchschnitt) Eingabe-Token Ausgabe-Token Denk-Token
Apodex 1.1 Mini 3.8 9.9 0.0% 0 1.13s 7,911 712 0
GLM 4.7 Flash 4.3 10.0 0.0% 0 2.54s 7,256 650 0

Schnellvergleich

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