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Claude Opus 5 (low) vs GPT-5.4 (medium)

Claude Opus 5 (low) führt beim Durchschnittsscore mit 9.0 vs 8.8. GPT-5.4 (medium) hat die niedrigeren Benchmark-Kosten mit $2.213 vs $2.350. Claude Opus 5 (low) ist schneller mit 9.87s vs 24.81s, mit Erfolgsraten von 84.1% vs 78.3%.

Benchmarks aus AI BENCHY-Test-Suites generiert am: 2026-10-19

Verglichene Modelle

Rang
#51
Gesamte Ausgabe-Token
23,416
Antwortzeit (Durchschnitt)
9.87s
Gesamtkosten
$2.350
Rang
#61
Gesamte Ausgabe-Token
96,502
Antwortzeit (Durchschnitt)
24.81s
Gesamtkosten
$2.213
Empfohlenes Modell Claude Opus 5 (low)

Es hat hier die beste Punktzahl (9.0) und antwortet etwa 2.5x schneller als GPT-5.4 (medium).

Detaillierter Vergleich

Metrik Claude Opus 5 Claude Opus 5 low Veröffentlichung: 2026-07-25 GPT-5.4 GPT-5.4 medium Veröffentlichung: 2026-03-05
Punktzahl 9.0 8.8
Rang #51 #61
Zuverlässigkeit 10.0 10.0
Konsistenz 9.7 8.7
Versuche 69/69 69/69
Korrekte Tests
Erfolgsquote pro Versuch 84.1% 78.3%
Instabile Tests 1 4
Gesamtläufe 69 69
Kosten pro Ergebnis 12.367 12.535
Gesamtkosten $2.350 $2.213
Eingabepreis $5.000 / 1M $2.500 / 1M
Ausgabepreis $25.000 / 1M $15.000 / 1M
Preis für Cache-Lesen $0.500 / 1M $0.250 / 1M
Preis für Cache-Schreiben $6.250 / 1M k. A.
Gesamte Eingabe-Token 352,845 223,210
Ausgabe-Token 16,553 7,312
Denk-Token 7,007 89,190
Antwortzeit (Durchschnitt) 9.87s 24.81s
Antwortzeit (Maximum) 73.15s 100.41s
Antwortzeit (Gesamt) 226.95s 570.60s
Parameter ~5T insgesamt (~500B aktiv) ~1.5T insgesamt (~100B aktiv)
Verfügbarkeit Geschlossen Geschlossen

Cache-Preise gelten für Eingabetokens. Lesen nutzt gespeicherte Prompts erneut; Schreiben speichert sie und kann mehr kosten. Für Ausgabetokens gilt der Ausgabepreis.

Modell-Generierungs-Showcase

Hamster playing table tennis

Prompt: Create a detailed SVG illustration of a hamster playing table tennis.

#51 Claude Opus 5

low
Kosten
$0.062
Zeit
30.2s
Token
2,615 tok

#61 GPT-5.4

medium
Kosten
$0.214
Zeit
199.6s
Token
14,349 tok

Top-Modelle nach Score

Score vs. Gesamtkosten

Antwortzeit (Durchschnitt)

Punktzahl vs Antwortzeit (Durchschnitt)

Gesamte Ausgabe-Token

Punktzahl vs Gesamte Ausgabe-Token

Kategorieaufschlüsselung

Programmierung Punktzahl Konsistenz Erfolgsquote pro Versuch Instabile Tests Korrekte Tests Antwortzeit (Durchschnitt) Eingabe-Token Ausgabe-Token Denk-Token
Claude Opus 5 7.8 7.4 77.8% 1 6.70s 10,590 2,442 760
GPT-5.4 8.8 7.8 88.9% 1 44.36s 7,305 433 24,216

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