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Claude Opus 4.8 (medium) vs GPT-6 Luna (medium)

Der Durchschnittsscore ist mit 8.3 vs 8.3 praktisch gleichauf. GPT-6 Luna (medium) hat die niedrigeren Benchmark-Kosten mit $0.047 vs $3.490. Claude Opus 4.8 (medium) ist schneller mit 16.72s vs 18.07s, mit Erfolgsraten von 82.6% vs 73.9%.

Benchmarks aus AI BENCHY-Test-Suites generiert am: 2026-10-09

Verglichene Modelle

Rang
#84
Gesamte Ausgabe-Token
67,522
Antwortzeit (Durchschnitt)
16.72s
Gesamtkosten
$3.490
Rang
#83
Gesamte Ausgabe-Token
53,161
Antwortzeit (Durchschnitt)
18.07s
Gesamtkosten
$0.047
Empfohlenes Modell GPT-6 Luna (medium)

Es hat hier die beste Punktzahl (8.3) und kostet etwa 74.4x weniger als Claude Opus 4.8 (medium).

Detaillierter Vergleich

Metrik Claude Opus 4.8 Claude Opus 4.8 medium Veröffentlichung: 2026-05-28 GPT-6 Luna GPT-6 Luna medium Veröffentlichung: 2026-09-23
Punktzahl 8.3 8.3
Rang #84 #83
Zuverlässigkeit 10.0 10.0
Konsistenz 9.0 8.9
Versuche 69/69 69/69
Korrekte Tests
Erfolgsquote pro Versuch 82.6% 73.9%
Instabile Tests 3 3
Gesamtläufe 69 69
Kosten pro Ergebnis 20.527 0.313
Gesamtkosten $3.490 $0.047
Eingabepreis $5.000 / 1M $0.100 / 1M
Ausgabepreis $25.000 / 1M $0.500 / 1M
Preis für Cache-Lesen $0.500 / 1M $0.010 / 1M
Preis für Cache-Schreiben $6.250 / 1M $0.125 / 1M
Gesamte Eingabe-Token 360,294 203,193
Ausgabe-Token 43,441 5,751
Denk-Token 24,401 47,410
Antwortzeit (Durchschnitt) 16.72s 18.07s
Antwortzeit (Maximum) 99.37s 66.44s
Antwortzeit (Gesamt) 384.66s 415.53s
Parameter ~5T insgesamt (~500B aktiv) ~400B insgesamt (~17B aktiv)
Verfügbarkeit Geschlossen Geschlossen

Cache-Preise gelten für Eingabetokens. Lesen nutzt gespeicherte Prompts erneut; Schreiben speichert sie und kann mehr kosten. Für Ausgabetokens gilt der Ausgabepreis.

Modell-Generierungs-Showcase

Hamster playing table tennis

Prompt: Create a detailed SVG illustration of a hamster playing table tennis.

#84 Claude Opus 4.8

medium
Kosten
$0.057
Zeit
23.1s
Token
2,412 tok

#83 GPT-6 Luna

medium
Kosten
$0.002
Zeit
23.6s
Token
2,966 tok

Top-Modelle nach Score

Score vs. Gesamtkosten

Antwortzeit (Durchschnitt)

Punktzahl vs Antwortzeit (Durchschnitt)

Gesamte Ausgabe-Token

Punktzahl vs Gesamte Ausgabe-Token

Kategorieaufschlüsselung

Programmierung Punktzahl Konsistenz Erfolgsquote pro Versuch Instabile Tests Korrekte Tests Antwortzeit (Durchschnitt) Eingabe-Token Ausgabe-Token Denk-Token
Claude Opus 4.8 10.0 10.0 100.0% 0 15.33s 10,590 9,945 1,381
GPT-6 Luna 6.6 4.6 77.8% 2 23.63s 7,302 438 10,222

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