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Anthropic: Claude Opus 4.8 vs OpenAI: GPT-5.6 Terra

GPT-5.6 Terra (high) führt beim Durchschnittsscore mit 8.0 vs 7.8. GPT-5.6 Terra (high) hat die niedrigeren Benchmark-Kosten mit $1.055 vs $2.077. GPT-5.6 Terra (high) ist schneller mit 11.32s vs 12.74s, mit Erfolgsraten von 80.3% vs 68.2%.

Empfohlenes ModellGPT-5.6 Terra (high)Es hat hier die beste Punktzahl (8.0) und kostet etwa 2.0x weniger als Claude Opus 4.8 (low).

Benchmarks aus AI BENCHY-Test-Suites generiert am: 2026-07-18

Metrik Claude Opus 4.8 Claude Opus 4.8 low Veröffentlichung: 2026-05-28 GPT-5.6 Terra GPT-5.6 Terra high Veröffentlichung: 2026-07-09
Punktzahl 7.8 8.0
Rang #41 #34
Zuverlässigkeit 10.0 10.0
Konsistenz 8.9 9.3
Korrekte Tests
Erfolgsquote pro Versuch 80.3% 68.2%
Instabile Tests 3 2
Gesamtläufe 66 66
Kosten pro Ergebnis 12.979 7.533
Gesamtkosten $2.077 $1.055
Eingabepreis $5.000 / 1M $2.500 / 1M
Ausgabepreis $25.000 / 1M $15.000 / 1M
Gesamte Eingabe-Token 156,525 81,047
Ausgabe-Token 43,141 5,055
Denk-Token 8,617 51,736
Antwortzeit (Durchschnitt) 12.74s 11.32s
Antwortzeit (Maximum) 127.97s 91.49s
Antwortzeit (Gesamt) 280.29s 249.14s

Hamster playing table tennis

Prompt: Create a detailed SVG illustration of a hamster playing table tennis.

#41 Claude Opus 4.8

low
Kosten
$0.031
Zeit
14.1s
Token
1,345 tok

#34 GPT-5.6 Terra

high
Kosten
$0.055
Zeit
30.2s
Token
3,748 tok

Top-Modelle nach Score

Score vs. Gesamtkosten

Antwortzeit (Durchschnitt)

Punktzahl vs Antwortzeit (Durchschnitt)

Gesamte Ausgabe-Token

Punktzahl vs Gesamte Ausgabe-Token

Kategorieaufschlüsselung

Programmierung Punktzahl Konsistenz Erfolgsquote pro Versuch Instabile Tests Korrekte Tests Antwortzeit (Durchschnitt) Eingabe-Token Ausgabe-Token Denk-Token
Claude Opus 4.8 6.6 4.6 77.8% 2 7.58s 10,590 3,637 809
GPT-5.6 Terra 7.6 7.2 77.8% 1 9.14s 7,302 370 6,087

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