#38 Claude Opus 4.6
medium
Ungültiges SVG
- Kosten
- $0.000
- Zeit
- 300.0s
- Token
- 0 tok
AI BENCHY Compare
Anthropic: Claude Opus 4.6 vs DeepSeek: DeepSeek V4 Pro
Zusammenfassung
Claude Opus 4.6 vs DeepSeek V4 Pro Benchmark-Vergleich: Claude Opus 4.6 führt beim Durchschnittsscore mit 7.7 vs 7.2. DeepSeek V4 Pro hat die niedrigeren Benchmark-Kosten mit $0.034 vs $2.053. DeepSeek V4 Pro ist schneller mit 6.41s vs 25.89s, mit Erfolgsraten von 61.9% vs 52.4%.
Empfohlenes Modell: DeepSeek V4 Pro - Die Punktzahl bleibt nah an der besten hier (7.2 vs 7.7) und es kostet etwa 61.7x weniger als Claude Opus 4.6.
Benchmarks aus AI BENCHY-Test-Suites generiert am: 2026-06-18
| Metrik | Claude Opus 4.6 Claude Opus 4.6 medium | DeepSeek V4 Pro DeepSeek V4 Pro none |
|---|---|---|
| Punktzahl | 7.7 | 7.2 |
| Rang | #38 | #58 |
| Zuverlässigkeit | 10.0 | 9.9 |
| Konsistenz | 8.8 | 8.8 |
| Korrekte Tests | ||
| Erfolgsquote pro Versuch | 61.9% | 52.4% |
| Instabile Tests | 3 | 3 |
| Gesamtläufe | 63 | 63 |
| Kosten pro Ergebnis | 17.103 | 0.333 |
| Gesamtkosten | $2.053 | $0.034 |
| Eingabepreis | $5.000 / 1M | $0.435 / 1M |
| Ausgabepreis | $25.000 / 1M | $0.870 / 1M |
| Gesamte Eingabe-Token | 53,227 | 53,558 |
| Ausgabe-Token | 47,446 | 11,424 |
| Denk-Token | 24,000 | 0 |
| Antwortzeit (Durchschnitt) | 25.89s | 6.41s |
| Antwortzeit (Maximum) | 83.40s | 30.09s |
| Antwortzeit (Gesamt) | 362.49s | 134.66s |
Generierungs-Showcase
Hamster playing table tennis
Prompt: Create a detailed SVG illustration of a hamster playing table tennis.
#58 DeepSeek V4 Pro
none
Ungültiges SVG
- Kosten
- $0.000
- Zeit
- 300.0s
- Token
- 0 tok
Top-Modelle nach Score
Score vs. Gesamtkosten
Antwortzeit (Durchschnitt)
Punktzahl vs Antwortzeit (Durchschnitt)
Gesamte Ausgabe-Token
Punktzahl vs Gesamte Ausgabe-Token
Kategorieaufschlüsselung
| Anti-KI-Tricks | Punktzahl | Konsistenz | Erfolgsquote pro Versuch | Instabile Tests | Korrekte Tests | Antwortzeit (Durchschnitt) | Eingabe-Token | Ausgabe-Token | Denk-Token |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| Claude Opus 4.6 | 6.4 | 5.8 | 66.7% | 2 | 7.45s | 840 | 986 | 1,071 | |
| DeepSeek V4 Pro | 3.2 | 6.1 | 16.7% | 2 | 4.02s | 540 | 1,168 | 0 |
| Programmierung | Punktzahl | Konsistenz | Erfolgsquote pro Versuch | Instabile Tests | Korrekte Tests | Antwortzeit (Durchschnitt) | Eingabe-Token | Ausgabe-Token | Denk-Token |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| Claude Opus 4.6 | 5.7 | 7.1 | 44.4% | 1 | 30.10s | 8,522 | 13,057 | 4,121 | |
| DeepSeek V4 Pro | 5.6 | 10.0 | 33.3% | 0 | 13.38s | 7,275 | 5,500 | 0 |
| Kombiniert | Punktzahl | Konsistenz | Erfolgsquote pro Versuch | Instabile Tests | Korrekte Tests | Antwortzeit (Durchschnitt) | Eingabe-Token | Ausgabe-Token | Denk-Token |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| Claude Opus 4.6 | 10.0 | 10.0 | 100.0% | 0 | 76.66s | 20,685 | 8,178 | 5,194 | |
| DeepSeek V4 Pro | 9.5 | 10.0 | 100.0% | 0 | 23.74s | 27,529 | 2,235 | 0 |
| Datenanalyse und -extraktion | Punktzahl | Konsistenz | Erfolgsquote pro Versuch | Instabile Tests | Korrekte Tests | Antwortzeit (Durchschnitt) | Eingabe-Token | Ausgabe-Token | Denk-Token |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| Claude Opus 4.6 | 10.0 | 10.0 | 100.0% | 0 | 7.37s | 8,676 | 691 | 757 | |
| DeepSeek V4 Pro | 10.0 | 10.0 | 100.0% | 0 | 4.61s | 7,568 | 200 | 0 |
| Domänenspezifisch | Punktzahl | Konsistenz | Erfolgsquote pro Versuch | Instabile Tests | Korrekte Tests | Antwortzeit (Durchschnitt) | Eingabe-Token | Ausgabe-Token | Denk-Token |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| Claude Opus 4.6 | 3.0 | 10.0 | 0.0% | 0 | 83.40s | 674 | 14,642 | 8,687 | |
| DeepSeek V4 Pro | 5.3 | 10.0 | 33.3% | 0 | 3.72s | 666 | 24 | 0 |
| Allgemeine Intelligenz | Punktzahl | Konsistenz | Erfolgsquote pro Versuch | Instabile Tests | Korrekte Tests | Antwortzeit (Durchschnitt) | Eingabe-Token | Ausgabe-Token | Denk-Token |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| Claude Opus 4.6 | 10.0 | 10.0 | 100.0% | 0 | 5.04s | 564 | 188 | 292 | |
| DeepSeek V4 Pro | 5.0 | 10.0 | 0.0% | 0 | 2.05s | 471 | 126 | 0 |
| Befolgung von Anweisungen | Punktzahl | Konsistenz | Erfolgsquote pro Versuch | Instabile Tests | Korrekte Tests | Antwortzeit (Durchschnitt) | Eingabe-Token | Ausgabe-Token | Denk-Token |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| Claude Opus 4.6 | 10.0 | 10.0 | 100.0% | 0 | 2.43s | 792 | 266 | 467 | |
| DeepSeek V4 Pro | 6.3 | 5.8 | 66.7% | 1 | 4.12s | 627 | 713 | 0 |
| Rätsellösen | Punktzahl | Konsistenz | Erfolgsquote pro Versuch | Instabile Tests | Korrekte Tests | Antwortzeit (Durchschnitt) | Eingabe-Token | Ausgabe-Token | Denk-Token |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| Claude Opus 4.6 | 7.7 | 10.0 | 66.7% | 0 | 4.71s | 816 | 532 | 630 | |
| DeepSeek V4 Pro | 10.0 | 10.0 | 100.0% | 0 | 3.61s | 594 | 442 | 0 |
| Werkzeugaufrufe | Punktzahl | Konsistenz | Erfolgsquote pro Versuch | Instabile Tests | Korrekte Tests | Antwortzeit (Durchschnitt) | Eingabe-Token | Ausgabe-Token | Denk-Token |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| Claude Opus 4.6 | 10.0 | 10.0 | 100.0% | 0 | 9.73s | 11,454 | 861 | 329 | |
| DeepSeek V4 Pro | 10.0 | 10.0 | 100.0% | 0 | 7.40s | 8,105 | 328 | 0 |
| Allgemeinwissen | Punktzahl | Konsistenz | Erfolgsquote pro Versuch | Instabile Tests | Korrekte Tests | Antwortzeit (Durchschnitt) | Eingabe-Token | Ausgabe-Token | Denk-Token |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| Claude Opus 4.6 | 3.0 | 10.0 | 0.0% | 0 | 63.24s | 204 | 8,045 | 2,452 | |
| DeepSeek V4 Pro | 3.0 | 10.0 | 0.0% | 0 | 5.76s | 183 | 688 | 0 |
Schnellvergleich
Vergleichspaar wechseln
Claude Opus 4.6mediumvsStep 3.7 FlashlowDeepSeek V4 PrononevsGemma 4 26B A4BmediumKostenlos verfügbarDeepSeek V4 PrononevsStep 3.7 FlashhighDeepSeek V4 PrononevsGLM 5.1mediumClaude Opus 4.6mediumvsDeepSeek V4 ProhighDeepSeek V4 PrononevsKimi K2.7 CodemediumDeepSeek V4 PrononevsGrok 4.20mediumClaude Opus 4.6mediumvsGPT-5.3 ChatnoneDeepSeek V4 PrononevsGemini 3 Flash PreviewlowDeepSeek V4 PrononevsMiMo-V2.5-PromediumSeed-2.0-MinimediumvsDeepSeek V4 PrononeDeepSeek V4 PrononevsQwen3.6 Flashmedium