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Claude Haiku 5.5 (xhigh) vs GPT-6 Luna (high)

Claude Haiku 5.5 (xhigh) führt beim Durchschnittsscore mit 9.1 vs 7.7. GPT-6 Luna (high) hat die niedrigeren Benchmark-Kosten mit $0.074 vs $0.140. Claude Haiku 5.5 (xhigh) ist schneller mit 16.58s vs 20.37s, mit Erfolgsraten von 81.2% vs 73.9%.

Benchmarks aus AI BENCHY-Test-Suites generiert am: 2026-10-07

Verglichene Modelle

Rang
#35
Gesamte Ausgabe-Token
199,268
Antwortzeit (Durchschnitt)
16.58s
Gesamtkosten
$0.140
Rang
#118
Gesamte Ausgabe-Token
101,587
Antwortzeit (Durchschnitt)
20.37s
Gesamtkosten
$0.074
Empfohlenes Modell Claude Haiku 5.5 (xhigh)

Es hat die höchste Punktzahl in diesem Vergleich (9.1) und die beste Gesamtbalance aus Kosten und Antwortzeit unter den 2 Modellen.

Detaillierter Vergleich

Metrik Claude Haiku 5.5 Claude Haiku 5.5 xhigh Veröffentlichung: 2026-10-07 GPT-6 Luna GPT-6 Luna high Veröffentlichung: 2026-09-23
Punktzahl 9.1 7.7
Rang #35 #118
Zuverlässigkeit 10.0 10.0
Konsistenz 9.3 8.7
Versuche 69/69 69/69
Korrekte Tests
Erfolgsquote pro Versuch 81.2% 73.9%
Instabile Tests 2 4
Gesamtläufe 69 69
Kosten pro Ergebnis 0.773 0.492
Gesamtkosten $0.140 $0.074
Eingabepreis $0.100 / 1M $0.100 / 1M
Ausgabepreis $0.500 / 1M $0.500 / 1M
Preis für Cache-Lesen $0.010 / 1M $0.010 / 1M
Preis für Cache-Schreiben $0.125 / 1M $0.125 / 1M
Gesamte Eingabe-Token 394,509 229,986
Ausgabe-Token 10,349 6,037
Denk-Token 188,919 95,550
Antwortzeit (Durchschnitt) 16.58s 20.37s
Antwortzeit (Maximum) 92.74s 106.93s
Antwortzeit (Gesamt) 381.40s 468.52s
Parameter ~50B ~400B insgesamt (~17B aktiv)
Verfügbarkeit Geschlossen Geschlossen

Cache-Preise gelten für Eingabetokens. Lesen nutzt gespeicherte Prompts erneut; Schreiben speichert sie und kann mehr kosten. Für Ausgabetokens gilt der Ausgabepreis.

Modell-Generierungs-Showcase

Hamster playing table tennis

Prompt: Create a detailed SVG illustration of a hamster playing table tennis.

#35 Claude Haiku 5.5

xhigh
Kosten
$0.021
Zeit
189.0s
Token
41,343 tok

#118 GPT-6 Luna

high
Kosten
$0.003
Zeit
49.2s
Token
5,231 tok

Top-Modelle nach Score

Score vs. Gesamtkosten

Antwortzeit (Durchschnitt)

Punktzahl vs Antwortzeit (Durchschnitt)

Gesamte Ausgabe-Token

Punktzahl vs Gesamte Ausgabe-Token

Kategorieaufschlüsselung

Programmierung Punktzahl Konsistenz Erfolgsquote pro Versuch Instabile Tests Korrekte Tests Antwortzeit (Durchschnitt) Eingabe-Token Ausgabe-Token Denk-Token
Claude Haiku 5.5 10.0 10.0 100.0% 0 13.13s 10,608 504 26,396
GPT-6 Luna 7.8 7.4 77.8% 1 24.69s 7,302 483 15,691

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