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Claude Haiku 5.5 (low) vs Ember-1 (low)

Claude Haiku 5.5 (low) führt beim Durchschnittsscore mit 8.6 vs 7.0. Claude Haiku 5.5 (low) hat die niedrigeren Benchmark-Kosten mit $0.061 vs $1.488. Claude Haiku 5.5 (low) ist schneller mit 7.51s vs 34.90s, mit Erfolgsraten von 76.8% vs 65.2%.

Benchmarks aus AI BENCHY-Test-Suites generiert am: 2026-11-10

Verglichene Modelle

Rang
#94
Gesamte Ausgabe-Token
61,650
Antwortzeit (Durchschnitt)
7.51s
Gesamtkosten
$0.061
Rang
#215
Gesamte Ausgabe-Token
56,766
Antwortzeit (Durchschnitt)
34.90s
Gesamtkosten
$1.488
Empfohlenes Modell Claude Haiku 5.5 (low)

Es hat hier die beste Punktzahl (8.6) und kostet etwa 24.6x weniger als Ember-1 (low).

Detaillierter Vergleich

Metrik Claude Haiku 5.5 Claude Haiku 5.5 low Veröffentlichung: 2026-10-07 Ember-1 Ember-1 low Veröffentlichung: 2026-09-28
Punktzahl 8.6 7.0
Rang #94 #215
Zuverlässigkeit 10.0 8.8
Konsistenz 8.9 8.2
Versuche 69/69 69/69
Korrekte Tests
Erfolgsquote pro Versuch 76.8% 65.2%
Instabile Tests 3 5
Gesamtläufe 69 69
Kosten pro Ergebnis 0.378 11.441
Gesamtkosten $0.061 $1.488
Eingabepreis $0.100 / 1M $3.000 / 1M
Ausgabepreis $0.500 / 1M $15.000 / 1M
Preis für Cache-Lesen $0.010 / 1M $0.300 / 1M
Preis für Cache-Schreiben $0.125 / 1M k. A.
Gesamte Eingabe-Token 296,301 211,908
Ausgabe-Token 10,672 14,158
Denk-Token 50,978 42,608
Antwortzeit (Durchschnitt) 7.51s 34.90s
Antwortzeit (Maximum) 44.43s 121.29s
Antwortzeit (Gesamt) 172.74s 802.79s
Parameter ~50B ~2.8T insgesamt (~104B aktiv)
Verfügbarkeit Geschlossen Geschlossen

Cache-Preise gelten für Eingabetokens. Lesen nutzt gespeicherte Prompts erneut; Schreiben speichert sie und kann mehr kosten. Für Ausgabetokens gilt der Ausgabepreis.

Modell-Generierungs-Showcase

Hamster playing table tennis

Prompt: Create a detailed SVG illustration of a hamster playing table tennis.

#94 Claude Haiku 5.5

low
Kosten
$0.001
Zeit
7.4s
Token
1,851 tok

#215 Ember-1

low
Kosten
$0.016
Zeit
24.2s
Token
1,165 tok

Top-Modelle nach Score

Score vs. Gesamtkosten

Antwortzeit (Durchschnitt)

Punktzahl vs Antwortzeit (Durchschnitt)

Gesamte Ausgabe-Token

Punktzahl vs Gesamte Ausgabe-Token

Kategorieaufschlüsselung

Programmierung Punktzahl Konsistenz Erfolgsquote pro Versuch Instabile Tests Korrekte Tests Antwortzeit (Durchschnitt) Eingabe-Token Ausgabe-Token Denk-Token
Claude Haiku 5.5 7.9 7.5 77.8% 1 7.30s 10,608 531 11,618
Ember-1 10.0 10.0 100.0% 0 37.91s 8,097 2,518 13,142

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