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Claude Haiku 5.5 (low) vs DeepSeek V4 Pro 0423

Claude Haiku 5.5 (low) führt beim Durchschnittsscore mit 8.6 vs 7.4. Claude Haiku 5.5 (low) hat die niedrigeren Benchmark-Kosten mit $0.061 vs $0.083. Claude Haiku 5.5 (low) ist schneller mit 7.51s vs 14.05s, mit Erfolgsraten von 76.8% vs 49.3%.

Benchmarks aus AI BENCHY-Test-Suites generiert am: 2026-10-19

Verglichene Modelle

Rang
#75
Gesamte Ausgabe-Token
61,650
Antwortzeit (Durchschnitt)
7.51s
Gesamtkosten
$0.061
Rang
#158
Gesamte Ausgabe-Token
46,004
Antwortzeit (Durchschnitt)
14.05s
Gesamtkosten
$0.083
Empfohlenes Modell Claude Haiku 5.5 (low)

Es hat hier die beste Punktzahl (8.6) und antwortet etwa 1.9x schneller als DeepSeek V4 Pro 0423.

Detaillierter Vergleich

Metrik Claude Haiku 5.5 Claude Haiku 5.5 low Veröffentlichung: 2026-10-07 DeepSeek V4 Pro 0423 DeepSeek V4 Pro 0423 none Veröffentlichung: 2026-04-24
Punktzahl 8.6 7.4
Rang #75 #158
Zuverlässigkeit 10.0 10.0
Konsistenz 8.9 8.7
Versuche 69/69 69/69
Korrekte Tests
Erfolgsquote pro Versuch 76.8% 49.3%
Instabile Tests 3 4
Gesamtläufe 69 69
Kosten pro Ergebnis 0.378 2.341
Gesamtkosten $0.061 $0.083
Eingabepreis $0.100 / 1M $0.209 / 1M
Ausgabepreis $0.500 / 1M $0.418 / 1M
Preis für Cache-Lesen $0.010 / 1M $0.018 / 1M
Preis für Cache-Schreiben $0.125 / 1M k. A.
Gesamte Eingabe-Token 296,301 304,186
Ausgabe-Token 10,672 40,118
Denk-Token 50,978 5,886
Antwortzeit (Durchschnitt) 7.51s 14.05s
Antwortzeit (Maximum) 44.43s 119.44s
Antwortzeit (Gesamt) 172.74s 323.17s
Parameter ~50B 1.6T insgesamt (49B aktiv)
Verfügbarkeit Geschlossen Open Source

Cache-Preise gelten für Eingabetokens. Lesen nutzt gespeicherte Prompts erneut; Schreiben speichert sie und kann mehr kosten. Für Ausgabetokens gilt der Ausgabepreis.

Modell-Generierungs-Showcase

Hamster playing table tennis

Prompt: Create a detailed SVG illustration of a hamster playing table tennis.

#75 Claude Haiku 5.5

low
Kosten
$0.001
Zeit
7.4s
Token
1,851 tok

#158 DeepSeek V4 Pro 0423

none
Reached the allocated time limit (300 seconds) without receiving showcase output.
Kosten
$0.000
Zeit
300.0s
Token
0 tok

Top-Modelle nach Score

Score vs. Gesamtkosten

Antwortzeit (Durchschnitt)

Punktzahl vs Antwortzeit (Durchschnitt)

Gesamte Ausgabe-Token

Punktzahl vs Gesamte Ausgabe-Token

Kategorieaufschlüsselung

Programmierung Punktzahl Konsistenz Erfolgsquote pro Versuch Instabile Tests Korrekte Tests Antwortzeit (Durchschnitt) Eingabe-Token Ausgabe-Token Denk-Token
Claude Haiku 5.5 7.9 7.5 77.8% 1 7.30s 10,608 531 11,618
DeepSeek V4 Pro 0423 5.6 10.0 33.3% 0 13.38s 7,275 1,436 4,064

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