Datenanalyse und -extraktion-Ranking
Sieh, welche KI-Modelle bei Datenanalyse und -extraktion am besten abschneiden, welche zuverlässig bleiben und wo die größten Unterschiede liegen. Sortieren nach: Gesamtkosten ↓.
Angezeigte Modelle
15
Durchschnittlicher Wert für Datenanalyse und -extraktion-Score
0.9
Bestes Modell
Claude Sonnet 5.5 1.0
442/442
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| Rang | Modell | Unternehmen | Datenanalyse und -extraktion-Score | Punktzahl | Gesamtkosten | Korrekte Tests | Antwortzeit (Durchschnitt) |
|---|---|---|---|---|---|---|---|
| #411 | MiMo-V2-Flash default | Xiaomi | 0.3 | 0.3 | $0.025 | 0/2 | 19.7s |
| #344 | GPT-4o-mini default | OpenAI | 1.0 | 0.5 | $0.024 | 2/2 | 1.27s |
| #358 | Mercury 2.5 Preview default | Inception | 0.6 | 0.5 | $0.023 | 1/2 | 1.04s |
| #301 | Solar Pro 4 none | Upstage | 1.0 | 0.6 | $0.022 | 2/2 | 1.85s |
| #376 | Mimo V2 Omni default | Xiaomi | 1.0 | 0.4 | $0.021 | 2/2 | 1.76s |
| #290 | Ling 3.0 Flash high | Inclusionai | 0.7 | 0.6 | $0.021 | 1/2 | 7.15s |
| #433 | Step 3.5 Flash none | Stepfun | 0.2 | 0.2 | $0.020 | 0/1 | 0ms |
| #336 | Mercury 2.5 low | Inception | 0.6 | 0.5 | $0.020 | 1/2 | 1.06s |
| #326 | Laguna XS 2.1 none | Poolside | 1.0 | 0.5 | $0.020 | 2/2 | 768ms |
| #309 | Gemini 2.5 Flash none | 1.0 | 0.5 | $0.017 | 2/2 | 652ms | |
| #377 | Nemotron 3 Super none | NVIDIA | 1.0 | 0.4 | $0.016 | 2/2 | 7.92s |
| #386 | gpt-oss-120b none | OpenAI | 0.7 | 0.4 | $0.016 | 1/2 | 7.12s |
| #351 | Ling 2.6 1t default | Inclusionai | 1.0 | 0.5 | $0.016 | 2/2 | 1.37s |
| #442 | Claude Opus 5.5 none | Anthropic | 0.0 | 0.2 | $0.015 | 0/0 | 0ms |
| #341 | Mercury 2.5 Preview low | Inception | 0.6 | 0.5 | $0.015 | 1/2 | 1.12s |