Datenanalyse und -extraktion-Ranking
Sieh, welche KI-Modelle bei Datenanalyse und -extraktion am besten abschneiden, welche zuverlässig bleiben und wo die größten Unterschiede liegen. Sortieren nach: Gesamtkosten ↓.
Angezeigte Modelle
15
Durchschnittlicher Wert für Datenanalyse und -extraktion-Score
0.9
Bestes Modell
Claude Sonnet 5.5 1.0
442/442
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| Rang | Modell | Unternehmen | Datenanalyse und -extraktion-Score | Punktzahl | Gesamtkosten | Korrekte Tests | Antwortzeit (Durchschnitt) |
|---|---|---|---|---|---|---|---|
| #380 | Granite 4.2 8B none | IBM Granite | 0.3 | 0.4 | $0.037 | 0/2 | 1.05s |
| #323 | Granite 4.2 8B low | IBM Granite | 0.7 | 0.5 | $0.036 | 1/2 | 1.39s |
| #239 | Mercury 2.5 medium | Inception | 1.0 | 0.6 | $0.034 | 2/2 | 2.57s |
| #382 | Mercury 2 none | Inception | 0.7 | 0.4 | $0.033 | 1/2 | 667ms |
| #394 | Laguna M.1 medium | Poolside | 1.0 | 0.4 | $0.033 | 2/2 | 4.93s |
| #141 | GPT-6 Luna low | OpenAI | 1.0 | 0.8 | $0.033 | 2/2 | 9.94s |
| #298 | Gemma 4 31B none | 1.0 | 0.6 | $0.031 | 2/2 | 2.25s | |
| #311 | Gemma 4 26B A4B none | 1.0 | 0.5 | $0.031 | 2/2 | 1.70s | |
| #281 | gpt-oss-120b medium | OpenAI | 0.6 | 0.6 | $0.030 | 1/2 | 1.98s |
| #272 | Granite 4.2 8B medium | IBM Granite | 0.7 | 0.6 | $0.029 | 1/2 | 1.43s |
| #286 | Qwen3.7 Flash none | Qwen | 1.0 | 0.6 | $0.028 | 2/2 | 2.09s |
| #357 | GLM 4.7 Flash none | Z.ai | 0.7 | 0.5 | $0.027 | 1/2 | 4.82s |
| #388 | Mercury 2.5 none | Inception | 0.3 | 0.4 | $0.026 | 0/2 | 885ms |
| #375 | Ring 2.6 1t default | Inclusionai | 0.3 | 0.4 | $0.026 | 0/2 | 45.9s |
| #310 | GPT-6 Luna none | OpenAI | 0.7 | 0.5 | $0.026 | 1/2 | 9.34s |