Programmierung-Ranking
Sieh, welche KI-Modelle bei Programmierung am besten abschneiden, welche zuverlässig bleiben und wo die größten Unterschiede liegen. Sortieren nach: Gesamtkosten ↑.
Angezeigte Modelle
15
Durchschnittlicher Wert für Programmierung-Score
0.6
Bestes Modell
Ling 3.1 Flash 1.0
408/408
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| Rang | Modell | Unternehmen | Programmierung-Score | Punktzahl | Gesamtkosten | Korrekte Tests | Antwortzeit (Durchschnitt) |
|---|---|---|---|---|---|---|---|
| #374 | Granite 4.1 8b default | IBM Granite | 0.4 | 0.4 | $0.007 | 0/3 | 775ms |
| #387 | Hy3 preview none | Tencent | 0.3 | 0.3 | $0.007 | 0/3 | 4.56s |
| #391 | Grok 4.1 Fast default | X AI | 0.2 | 0.3 | $0.008 | 0/1 | 1.79s |
| #357 | Trinity Large Preview default | Arcee AI | 0.4 | 0.4 | $0.008 | 0/3 | 14.3s |
| #375 | Nemotron 3.5 Lightning none | NVIDIA | 0.3 | 0.4 | $0.009 | 0/3 | 1.55s |
| #380 | Laguna M.1 default | Poolside | 0.2 | 0.4 | $0.009 | 0/1 | 2.93s |
| #406 | Solar Decide default | Upstage | 0.0 | 0.1 | $0.009 | 0/0 | 0ms |
| #293 | Qwen3.8 27B none | Qwen | 0.5 | 0.5 | ~$0.010 | 1/3 | 1.19s |
| #266 | Qwen3.8 Flash Next none | Qwen | 0.5 | 0.6 | ~$0.011 | 1/3 | 1.64s |
| #386 | Laguna Xs.2 medium | Poolside | 0.2 | 0.3 | $0.015 | 0/1 | 14.4s |
| #319 | Mercury 2.5 Preview low | Inception | 0.5 | 0.5 | $0.015 | 1/3 | 972ms |
| #408 | Claude Opus 5.5 none | Anthropic | 0.0 | 0.2 | $0.015 | 0/0 | 0ms |
| #329 | Ling 2.6 1t default | Inclusionai | 0.4 | 0.5 | $0.016 | 0/3 | 10.6s |
| #364 | gpt-oss-120b none | OpenAI | 0.1 | 0.4 | $0.016 | 0/1 | 9.57s |
| #355 | Nemotron 3 Super none | NVIDIA | 0.3 | 0.4 | $0.016 | 0/3 | 2.64s |