#17 GLM 5
medium- التكلفة
- $0.005
- الوقت
- 20.7s
- الرموز
- 2,068 tok
Z.ai
الإصدار: 2026-02-12
تم الاختبار في: 2026-06-04 13:07
z-ai/glm-5::medium
744B الإجمالي (40B النشطة)MoEمفتوح المصدر
(medium)
(none)
الملخص
يسجل GLM 5 نتيجة 8.3 في AI BENCHY ويحتل المرتبة #17. لديه موثوقية 10.0، ومعدل نجاح 82.5%، وتكلفة إجمالية $0.228، ومتوسط زمن استجابة 33.54s.
ما الذي يجعل GLM 5 مميزًا: تكلفة الاختبار الإجمالية منخفضة بشكل غير معتاد لهذا مستوى النتيجة.
حقائق النموذج
تاريخ البحث: 2026-08-12
- المعلمات
- 744B الإجمالي (40B النشطة)
- البنية
- MoE
- الإتاحة
- مفتوح المصدر
- الترخيص
- MIT
8.3
الاتساق
8.5
10.0
إجمالي رموز الإخراج
124,566
إجمالي رموز الإدخال
35,224
سعر الإدخال
$0.600 / 1M
سعر الإخراج
$1.920 / 1M
اختبارات غير مستقرة
4
الاختبارات غير المستقرة لها نتائج مختلطة بين التشغيلات (نجاح واحد على الأقل وفشل واحد على الأقل).
33.54s
زمن الاستجابة (الحد الأقصى): 99.85s
زمن الاستجابة (الإجمالي): 435.99s
Hamster playing table tennis
Prompt: Create a detailed SVG illustration of a hamster playing table tennis.
سجل التشغيل
| تم الاختبار في | النتيجة | الموثوقية | اختبارات صحيحة | إجمالي التكلفة | قارن |
|---|---|---|---|---|---|
| 2026-06-04 13:07 إعادة اختبار | 7.7 | 10.0 | $0.307 ↑ | قارن | |
| 2026-06-04 13:07 إعادة اختبار | 7.7 | 10.0 | $0.372 ↑ | قارن | |
| 2026-06-04 13:07 تمت إضافة اختبار جديد | 8.3 | 10.0 | $0.228 ↓ | التشغيل الحالي | |
| 2026-05-21 23:44 إعادة اختبار | 8.2 | 10.0 | $0.237 | قارن | |
| 2026-04-22 12:55 أول تشغيل مسجل | 8.4 | غير متاح | $0.155 | قارن |
استخدم هذا التشغيل مجموعة اختبارات مختلفة. ضع تغييرات المجموعة في الاعتبار عند قراءة الحركة التاريخية.
سجل الأسعار
بيانات التسعير التاريخية لهذا النموذج من OpenRouter.
| التاريخ | سعر الإدخال | سعر الإخراج |
|---|---|---|
| 2026-06-04 14:42 | $0.600 / 1M | $1.920 / 1M |
الرسوم البيانية
اختر النموذج الأول، ثم انقر على نموذج ثانٍ لفتح صفحة مقارنة جنبًا إلى جنب.
أفضل النماذج حسب الدرجة
النتيجة vs إجمالي التكلفة
زمن الاستجابة (المتوسط)
النتيجة vs زمن الاستجابة (المتوسط)
إجمالي رموز الإخراج
النتيجة vs إجمالي رموز الإخراج
مقارنة سريعة
GLM 5mediumvsQwen3.7 FlashhighGLM 5mediumvsSeed-2.0-CodelowGLM 5mediumvsClaude Opus 4.8lowGLM 5mediumvsClaude Opus 4.6mediumGLM 5mediumvsSeed-2.0-LitemediumGLM 5mediumvsDeepSeek V4 ProhighGLM 5mediumvsQwen3.8 27BmediumGLM 5mediumvsDeepSeek V4 Flash 0423highGLM 5mediumvsClaude Sonnet 4.6mediumGLM 5mediumvsGPT-5.6 Lunahigh
تفصيل الفئات
| الفئة | النتيجة | الاتساق | اختبارات صحيحة |
|---|---|---|---|
| حيل مضادة للذكاء الاصطناعي | 10.0 | 10.0 | |
| البرمجة | 10.0 | 10.0 | |
| مجمّع | 10.0 | 10.0 | |
| تحليل البيانات واستخراجها | 7.1 | 5.6 | |
| خاص بالمجال | 3.5 | 4.4 | |
| الذكاء العام | 6.1 | 3.1 | |
| اتباع التعليمات | 10.0 | 10.0 | |
| حل الألغاز | 10.0 | 10.0 | |
| استدعاء الأدوات | 10.0 | 10.0 | |
| معلومات عامة | 3.0 | 10.0 |