التنقل
AI BENCHY
Advertise here

Xiaomi: MiMo-V2.5-Pro vs Z.ai: GLM 5.1

متوسط النتيجة متقارب جدًا عند 5.5 مقابل 5.5. لدى MiMo-V2.5-Pro تكلفة benchmark أقل عند $0.068 مقابل $0.164. MiMo-V2.5-Pro أسرع عند 4.12s مقابل 6.70s، مع معدلات نجاح 37.9% مقابل 40.9%.

النموذج الموصى بهMiMo-V2.5-ProIt has the best score here (5.5), while costing about 2.4x less than GLM 5.1.

تم إنشاء نتائج المعايير من مجموعات اختبارات AI BENCHY في: 2026-07-22

المقياس MiMo-V2.5-Pro MiMo-V2.5-Pro none الإصدار: 2026-04-22 GLM 5.1 GLM 5.1 none الإصدار: 2026-04-07
النتيجة 5.5 5.5
الترتيب #160 #157
الموثوقية 10.0 10.0
الاتساق 8.6 8.2
اختبارات صحيحة
معدل النجاح لكل محاولة 37.9% 40.9%
اختبارات غير مستقرة 4 5
إجمالي مرات التشغيل 66 66
التكلفة لكل نتيجة 1.509 2.368
إجمالي التكلفة $0.068 $0.164
سعر الإدخال $0.435 / 1M $0.966 / 1M
سعر الإخراج $0.870 / 1M $3.036 / 1M
إجمالي رموز الإدخال 124,799 124,209
رموز الإخراج 15,362 14,393
رموز الاستدلال 0 0
زمن الاستجابة (المتوسط) 4.12s 6.70s
زمن الاستجابة (الحد الأقصى) 53.13s 61.20s
زمن الاستجابة (الإجمالي) 90.55s 147.38s

Hamster playing table tennis

Prompt: Create a detailed SVG illustration of a hamster playing table tennis.

#160 MiMo-V2.5-Pro

none
التكلفة
$0.004
الوقت
46.4s
الرموز
4,025 tok

#157 GLM 5.1

none
SVG غير صالح
التكلفة
$0.000
الوقت
300.0s
الرموز
0 tok

أفضل النماذج حسب الدرجة

الدرجة مقابل التكلفة الإجمالية

زمن الاستجابة (المتوسط)

النتيجة vs زمن الاستجابة (المتوسط)

إجمالي رموز الإخراج

النتيجة vs إجمالي رموز الإخراج

تفصيل الفئات

البرمجة النتيجة الاتساق معدل النجاح لكل محاولة اختبارات غير مستقرة اختبارات صحيحة زمن الاستجابة (المتوسط) رموز الإدخال رموز الإخراج رموز الاستدلال
MiMo-V2.5-Pro 4.3 7.8 22.2% 1 1.41s 6,559 485 0
GLM 5.1 3.9 9.7 0.0% 0 4.96s 7,256 525 0

مقارنة سريعة

تبديل زوج المقارنة