التنقل
AI BENCHY
Advertise here

inclusionAI: Ling-2.6-flash vs Z.ai: GLM 4.7 Flash

متوسط النتيجة متقارب جدًا عند 4.9 مقابل 4.9. لدى Ling-2.6-flash تكلفة benchmark أقل عند $0.002 مقابل $0.016. GLM 4.7 Flash أسرع عند 9.15s مقابل 10.68s، مع معدلات نجاح 30.3% مقابل 34.9%.

النموذج الموصى بهLing-2.6-flashIt has the best score here (4.9), while costing about 9.6x less than GLM 4.7 Flash.

تم إنشاء نتائج المعايير من مجموعات اختبارات AI BENCHY في: 2026-07-22

المقياس Ling-2.6-flash Ling-2.6-flash none الإصدار: 2026-04-21 GLM 4.7 Flash GLM 4.7 Flash none الإصدار: 2026-01-19
النتيجة 4.9 4.9
الترتيب #187 #185
الموثوقية 10.0 10.0
الاتساق 9.3 8.9
اختبارات صحيحة
معدل النجاح لكل محاولة 30.3% 34.9%
اختبارات غير مستقرة 2 3
إجمالي مرات التشغيل 66 66
التكلفة لكل نتيجة 0.024 0.256
إجمالي التكلفة $0.002 $0.016
سعر الإدخال $0.010 / 1M $0.061 / 1M
سعر الإخراج $0.030 / 1M $0.400 / 1M
إجمالي رموز الإدخال 114,375 101,504
رموز الإخراج 14,903 22,992
رموز الاستدلال 0 0
زمن الاستجابة (المتوسط) 10.68s 9.15s
زمن الاستجابة (الحد الأقصى) 36.03s 97.15s
زمن الاستجابة (الإجمالي) 213.51s 137.18s

Hamster playing table tennis

Prompt: Create a detailed SVG illustration of a hamster playing table tennis.

#187 Ling-2.6-flash

none
Ling-2.6-flash is no longer available as a free model. It has transitioned to a paid model. Continue using it here: https://openrouter.ai/inclusionai/ling-2.6-flash
التكلفة
$0.000
الوقت
0.0s
الرموز
0 tok

#185 GLM 4.7 Flash

none
SVG غير صالح
التكلفة
$0.000
الوقت
300.0s
الرموز
0 tok

أفضل النماذج حسب الدرجة

الدرجة مقابل التكلفة الإجمالية

زمن الاستجابة (المتوسط)

النتيجة vs زمن الاستجابة (المتوسط)

إجمالي رموز الإخراج

النتيجة vs إجمالي رموز الإخراج

تفصيل الفئات

البرمجة النتيجة الاتساق معدل النجاح لكل محاولة اختبارات غير مستقرة اختبارات صحيحة زمن الاستجابة (المتوسط) رموز الإدخال رموز الإخراج رموز الاستدلال
Ling-2.6-flash 5.3 10.0 33.3% 0 11.21s 813 381 0
GLM 4.7 Flash 4.3 10.0 0.0% 0 2.54s 7,256 650 0

مقارنة سريعة

تبديل زوج المقارنة