التنقل
AI BENCHY
Advertise here

DeepSeek: DeepSeek V3.2 vs Poolside: Laguna S 2.1

يتقدم Laguna S 2.1 (high) في متوسط النتيجة بـ 5.4 مقابل 5.0. لدى DeepSeek V3.2 تكلفة benchmark أقل عند $0.054 مقابل $0.127. DeepSeek V3.2 أسرع عند 18.25s مقابل 111.61s، مع معدلات نجاح 37.9% مقابل 27.3%.

النموذج الموصى بهDeepSeek V3.2Its score stays close to the best score here (5.0 vs 5.4), while costing about 2.4x less than Laguna S 2.1 (high).

تم إنشاء نتائج المعايير من مجموعات اختبارات AI BENCHY في: 2026-07-22

المقياس DeepSeek V3.2 DeepSeek V3.2 none الإصدار: 2025-12-01 Laguna S 2.1 Laguna S 2.1 high الإصدار: 2026-07-21 متاح مجانًا
النتيجة 5.0 5.4
الترتيب #182 #167
الموثوقية 10.0 9.9
الاتساق 7.7 8.1
اختبارات صحيحة
معدل النجاح لكل محاولة 37.9% 27.3%
اختبارات غير مستقرة 6 5
إجمالي مرات التشغيل 66 66
التكلفة لكل نتيجة 0.870 3.153
إجمالي التكلفة $0.054 $0.127
سعر الإدخال $0.269 / 1M $0.100 / 1M
سعر الإخراج $0.400 / 1M $0.200 / 1M
إجمالي رموز الإدخال 135,780 208,931
رموز الإخراج 42,097 175,588
رموز الاستدلال 0 409,276
زمن الاستجابة (المتوسط) 18.25s 111.61s
زمن الاستجابة (الحد الأقصى) 115.89s 1190.11s
زمن الاستجابة (الإجمالي) 401.60s 2455.39s

Hamster playing table tennis

Prompt: Create a detailed SVG illustration of a hamster playing table tennis.

#182 DeepSeek V3.2

none
التكلفة
$0.002
الوقت
7.0s
الرموز
1,046 tok

#167 Laguna S 2.1

high
التكلفة
$0.001
الوقت
6.8s
الرموز
1,389 tok

أفضل النماذج حسب الدرجة

الدرجة مقابل التكلفة الإجمالية

زمن الاستجابة (المتوسط)

النتيجة vs زمن الاستجابة (المتوسط)

إجمالي رموز الإخراج

النتيجة vs إجمالي رموز الإخراج

تفصيل الفئات

البرمجة النتيجة الاتساق معدل النجاح لكل محاولة اختبارات غير مستقرة اختبارات صحيحة زمن الاستجابة (المتوسط) رموز الإدخال رموز الإخراج رموز الاستدلال
DeepSeek V3.2 3.1 6.9 11.1% 1 14.54s 7,279 4,528 0
Laguna S 2.1 5.3 7.2 44.4% 1 271.42s 6,496 59,355 151,009

مقارنة سريعة

تبديل زوج المقارنة