التنقل
AI BENCHY
Advertise here

AI BENCHY Compare

DeepSeek: DeepSeek V3.2 vs MiniMax: MiniMax M2.7

الملخص

متوسط النتيجة متقارب جدًا عند 5.0 مقابل 5.0. لدى DeepSeek V3.2 تكلفة benchmark أقل عند $0.054 مقابل $0.196. DeepSeek V3.2 أسرع عند 18.25s مقابل 41.28s، مع معدلات نجاح 37.9% مقابل 45.5%.

النموذج الموصى بهDeepSeek V3.2It has the best score here (5.0), while costing about 3.7x less than MiniMax M2.7 (medium).

تم إنشاء نتائج المعايير من مجموعات اختبارات AI BENCHY في: 2026-07-17

المقياس DeepSeek V3.2 DeepSeek V3.2 none الإصدار: 2025-12-01 MiniMax M2.7 MiniMax M2.7 medium الإصدار: 2026-03-18
النتيجة 5.0 5.0
الترتيب #165 #164
الموثوقية 10.0 10.0
الاتساق 7.7 6.6
اختبارات صحيحة
معدل النجاح لكل محاولة 37.9% 45.5%
اختبارات غير مستقرة 6 9
إجمالي مرات التشغيل 66 66
التكلفة لكل نتيجة 0.870 3.906
إجمالي التكلفة $0.054 $0.196
سعر الإدخال $0.269 / 1M $0.300 / 1M
سعر الإخراج $0.400 / 1M $1.200 / 1M
إجمالي رموز الإدخال 135,780 114,518
رموز الإخراج 42,097 18,558
رموز الاستدلال 0 119,036
زمن الاستجابة (المتوسط) 18.25s 41.28s
زمن الاستجابة (الحد الأقصى) 115.89s 196.21s
زمن الاستجابة (الإجمالي) 401.60s 866.81s

عرض إنشاء

Hamster playing table tennis

Prompt: Create a detailed SVG illustration of a hamster playing table tennis.

#165 DeepSeek V3.2

none
التكلفة
$0.002
الوقت
7.0s
الرموز
1,046 tok

#164 MiniMax M2.7

medium
التكلفة
$0.022
الوقت
22.8s
الرموز
9,250 tok

أفضل النماذج حسب الدرجة

الدرجة مقابل التكلفة الإجمالية

زمن الاستجابة (المتوسط)

النتيجة vs زمن الاستجابة (المتوسط)

إجمالي رموز الإخراج

النتيجة vs إجمالي رموز الإخراج

تفصيل الفئات

البرمجة النتيجة الاتساق معدل النجاح لكل محاولة اختبارات غير مستقرة اختبارات صحيحة زمن الاستجابة (المتوسط) رموز الإدخال رموز الإخراج رموز الاستدلال
DeepSeek V3.2 3.1 6.9 11.1% 1 14.54s 7,279 4,528 0
MiniMax M2.7 5.7 9.1 33.3% 0 101.89s 2,961 1,231 38,841

مقارنة سريعة

تبديل زوج المقارنة