التنقل
AI BENCHY
Advertise here

AI BENCHY Compare

Anthropic: Claude Opus 4.8 vs DeepSeek: DeepSeek V3.2

الملخص

يتقدم Claude Opus 4.8 في متوسط النتيجة بـ 7.3 مقابل 7.0. لدى DeepSeek V3.2 (medium) تكلفة benchmark أقل عند $0.078 مقابل $1.166. Claude Opus 4.8 أسرع عند 4.91s مقابل 68.62s، مع معدلات نجاح 63.6% مقابل 65.2%.

النموذج الموصى بهDeepSeek V3.2 (medium)Its score stays close to the best score here (7.0 vs 7.3), while costing about 15.1x less than Claude Opus 4.8.

تم إنشاء نتائج المعايير من مجموعات اختبارات AI BENCHY في: 2026-07-17

المقياس Claude Opus 4.8 Claude Opus 4.8 none الإصدار: 2026-05-28 DeepSeek V3.2 DeepSeek V3.2 medium الإصدار: 2025-12-01
النتيجة 7.3 7.0
الترتيب #63 #73
الموثوقية 10.0 10.0
الاتساق 9.2 7.4
اختبارات صحيحة
معدل النجاح لكل محاولة 63.6% 65.2%
اختبارات غير مستقرة 2 7
إجمالي مرات التشغيل 66 66
التكلفة لكل نتيجة 8.969 0.671
إجمالي التكلفة $1.166 $0.078
سعر الإدخال $5.000 / 1M $0.269 / 1M
سعر الإخراج $25.000 / 1M $0.400 / 1M
إجمالي رموز الإدخال 149,206 101,047
رموز الإخراج 16,797 11,834
رموز الاستدلال 0 117,014
زمن الاستجابة (المتوسط) 4.91s 68.62s
زمن الاستجابة (الحد الأقصى) 35.03s 376.10s
زمن الاستجابة (الإجمالي) 108.03s 1509.53s

عرض إنشاء

Hamster playing table tennis

Prompt: Create a detailed SVG illustration of a hamster playing table tennis.

#63 Claude Opus 4.8

none
التكلفة
$0.053
الوقت
22.0s
الرموز
2,253 tok

#73 DeepSeek V3.2

medium
التكلفة
$0.001
الوقت
53.6s
الرموز
1,932 tok

أفضل النماذج حسب الدرجة

الدرجة مقابل التكلفة الإجمالية

زمن الاستجابة (المتوسط)

النتيجة vs زمن الاستجابة (المتوسط)

إجمالي رموز الإخراج

النتيجة vs إجمالي رموز الإخراج

تفصيل الفئات

البرمجة النتيجة الاتساق معدل النجاح لكل محاولة اختبارات غير مستقرة اختبارات صحيحة زمن الاستجابة (المتوسط) رموز الإدخال رموز الإخراج رموز الاستدلال
Claude Opus 4.8 5.5 10.0 33.3% 0 3.29s 10,590 1,332 0
DeepSeek V3.2 6.0 7.2 55.6% 1 248.68s 5,717 649 52,014

مقارنة سريعة

تبديل زوج المقارنة