摘要
Hunter Alpha 在 AI BENCHY 上得分 5.7，排名 #109。它的可靠性为 不适用，通过率为 46.3%，总成本为 $0.000，平均响应时间为 4.58s。
Hunter Alpha 的独特之处： 它最突出的是 通用智能，排名 #3；相对较弱的是 反AI技巧，排名 #15。 在这个得分水平下，它的 benchmark 总成本异常低。 相比类似模型，它的速度明显更快。
已归档模型：该模型将不再更新，也不会在新测试中继续测试。
身份说明
Hunter Alpha 是 Xiaomi: MiMo-V2-Pro 的隐藏版本。
输入价格
$0.000 / 1M
输出价格
$0.000 / 1M
不稳定测试
4
不稳定测试在运行之间出现混合结果（至少一次通过且至少一次失败）。
Prompt: Create a detailed SVG illustration of a hamster playing table tennis.
测试历史
| 测试于 | 分数 | 可靠性 | 测试正确 | 总成本 | 比较 |
|---|---|---|---|---|---|
| 2026-05-06 14:09 重新测试 | 4.2 | 不适用 | $0.000 | 比较 | |
| 2026-05-06 14:09 重新测试 | 5.7 | 不适用 | $0.000 | 比较 | |
| 2026-05-06 14:09 重新测试 | 5.7 | 不适用 | $0.000 | 当前轮次 | |
| 2026-05-06 14:09 重新测试 | 5.7 | 不适用 | $0.000 | 比较 | |
| 2026-05-06 14:09 测试集已变更 | 5.7 | 不适用 | $0.000 | 比较 | |
| 2026-04-11 00:35 首次记录的运行 | 5.7 | 不适用 | $0.000 | 比较 |
轮次对比
| 测试轮次 | 分数 | 一致性 | 可靠性 | 测试正确 | 不稳定测试 | 总输出令牌 | 总输入令牌 | 总成本 | 响应时间（平均） |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| 2026-05-06 14:09 · 重新测试 | 5.7 | 8.2 | 不适用 | 6/18 | 4 | 2,278 | 0 | $0.000 | 4.58s |
| 2026-05-06 14:09 · 重新测试 | 5.7 | 8.2 | 不适用 | 6/18 | 4 | 2,264 | 34,329 | $0.000 | 4.70s |
| 差值 | 0.0 | 0.0 | 0 | 0 | +14 | -34329 | $0.000 | -114ms |
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