#50 GPT-5.6 Luna
high- 成本
- $0.033
- 时间
- 34.2s
- 令牌
- 5,484 tok
OpenAI
发布日期: 2026-07-09
测试于: 2026-07-09 21:32
openai/gpt-5.6-luna::high
~400B 总计 (~17B 激活)MoE闭源估算
摘要
GPT-5.6 Luna 在 AI BENCHY 上得分 7.7，排名 #50。它的可靠性为 10.0，通过率为 71.4%，总成本为 $0.924，平均响应时间为 18.39s。
GPT-5.6 Luna 的独特之处： 它最突出的是 领域专项，排名 #1；相对较弱的是 编程，排名 #18。
模型信息
调研日期：2026-08-12
- 参数量
- ~400B 总计 (~17B 激活)
- 架构
- MoE
- 开放状态
- 闭源
- 许可证
- -
基于公开证据的最佳估算；厂商未披露全部数值。
输入价格
$1.000 / 1M
输出价格
$6.000 / 1M
不稳定测试
3
不稳定测试在运行之间出现混合结果（至少一次通过且至少一次失败）。
Hamster playing table tennis
Prompt: Create a detailed SVG illustration of a hamster playing table tennis.
测试历史
| 测试于 | 分数 | 可靠性 | 测试正确 | 总成本 | 比较 |
|---|---|---|---|---|---|
| 2026-08-14 02:21 重新测试 | 7.6 | 10.0 | $0.090 ↓ | 比较 | |
| 2026-07-16 22:38 新增测试 | 7.7 | 10.0 | $1.017 | 比较 | |
| 2026-07-09 21:32 首次运行 | 7.7 | 10.0 | $0.924 | 当前轮次 |
轮次对比
| 测试轮次 | 基准测试覆盖率 | 分数 | 一致性 | 可靠性 | 测试正确 | 不稳定测试 | 总输出令牌 | 总输入令牌 | 总成本 | 响应时间（平均） |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| 2026-07-09 21:32 · 首次运行 | 63/63 次尝试 | 7.7 | 8.8 | 10.0 | 14/21 | 3 | 147,895 | 35,699 | $0.924 | 18.39s |
| 2026-08-14 02:21 · 重新测试 | 66/66 次尝试 | 7.6 | 8.5 | 10.0 | 14/22 | 4 | 135,315 | 80,927 | $0.090 | 16.49s |
| 差值 | — | +0.1 | +0.3 | 0.0 | 0 | -1 | +12580 | -45228 | +$0.834 | +1903ms |
基准测试覆盖率不同：63/63 次尝试 (目标：每项测试重复 3 次) 对比 66/66 次尝试 (目标：每项测试重复 3 次)。总量和受重复次数影响的指标不能直接比较。
这两次运行使用了不同的基准测试集，因此差异同时反映模型变化和测试集变化。
价格历史
来自 OpenRouter 的该模型历史定价数据。
| 日期 | 输入价格 | 输出价格 |
|---|---|---|
| 2026-07-09 21:33 | $1.000 / 1M | $6.000 / 1M |
图表
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快速对比
GPT-5.6 LunahighvsDeepSeek V4 Flash 0423highGPT-5.6 LunahighvsSolar Pro 4xhighGPT-5.6 LunahighvsDeepSeek V4 ProhighGPT-5.6 LunahighvsNemotron 3 Ultramedium免费可用GPT-5.6 LunahighvsClaude Opus 4.6mediumGPT-5.6 LunahighvsClaude Opus 5noneGPT-5.6 LunahighvsSeed-2.0-CodelowGPT-5.6 LunahighvsGPT-5.4 NanomediumGPT-5.6 LunahighvsGLM 5mediumGPT-5.6 LunahighvsGPT-5.6 Terralow