AI BENCHY
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#37

DeepSeek V4 Flash 0423

DeepSeek 发布日期: 2026-04-24 测试于: 2026-04-25 21:41 deepseek/deepseek-v4-flash::high
284B 总计 (13B 激活)MoE开源
(high) (none)

摘要

DeepSeek V4 Flash 0423 在 AI BENCHY 上得分 7.8,排名 #37。它的可靠性为 不适用,通过率为 79.6%,总成本为 $0.031,平均响应时间为 45.41s

DeepSeek V4 Flash 0423 的独特之处: 它最突出的是 数据解析与提取,排名 #1;相对较弱的是 谜题求解,排名 #18。 在这个得分水平下,它的 benchmark 总成本异常低。

模型信息

调研日期:2026-08-12

已公布
参数量
284B 总计 (13B 激活)
架构
MoE
开放状态
开源
许可证
MIT

分数

7.8

一致性

7.8

可靠性

不适用

总输出令牌

92,064

总输入令牌

0

输入价格

$0.140 / 1M

输出价格

$0.280 / 1M

测试正确

错误测试数: 7

尝试通过率: 79.6%

不稳定测试

5

不稳定测试在运行之间出现混合结果(至少一次通过且至少一次失败)。

响应时间(平均)

45.41s

响应时间(最大): 218.13s

响应时间(总计): 817.30s

Hamster playing table tennis

Prompt: Create a detailed SVG illustration of a hamster playing table tennis.

#37 DeepSeek V4 Flash

high
成本
$0.003
时间
93.1s
令牌
7,926 tok

测试历史

测试于 分数 可靠性 测试正确 总成本 比较
2026-08-14 03:03 重新测试 7.6 10.0 $0.066 比较
2026-07-16 23:17 新增测试 7.7 10.0 $0.042 比较
2026-06-04 14:24 重新测试 7.7 10.0 $0.029 比较
2026-06-04 13:02 新增测试 7.7 10.0 $0.028 比较
2026-05-22 00:39 测试集已变更 7.4 10.0 $0.038 比较
2026-04-25 21:41 重新测试 7.8 不适用 $0.031 当前轮次
2026-04-24 09:19 首次运行 7.8 不适用 $0.019 比较

轮次对比

测试轮次基准测试覆盖率分数一致性可靠性测试正确不稳定测试总输出令牌总输入令牌总成本响应时间(平均)
2026-04-25 21:41 · 重新测试54/54 次尝试7.87.8不适用11/18592,0640$0.03145.41s
2026-06-04 13:02 · 新增测试61/63 次尝试7.78.510.013/214128,04538,019$0.02844.95s
差值+0.1-0.7-2+1-35981-38019+$0.004+452ms

基准测试覆盖率不同:54/54 次尝试 (目标:每项测试重复 3 次) 对比 61/63 次尝试 (目标:每项测试重复 3 次)。总量和受重复次数影响的指标不能直接比较。

这两次运行使用了不同的基准测试集,因此差异同时反映模型变化和测试集变化。

图表

先选择第一个模型,再点击第二个模型打开并排页面。

总输出令牌

分数 vs 总输出令牌

快速对比

类别细分

类别 分数 一致性 测试正确
反AI技巧 8.3 10.0
编程 10.0 10.0
综合 10.0 10.0
数据解析与提取 10.0 10.0
领域专项 4.1 4.4
通用智能 6.1 3.1
指令遵循 10.0 10.0
谜题求解 6.4 4.5
工具调用 10.0 10.0

已对比模型