API 错误失败排名

看看哪些 AI 模型最常遇到 API 错误，让你在选择前先发现稳定性风险。排序方式: 测试正确 ↑.

显示的模型数

失败总数

217

受影响最多的模型

分类

在分类编程中56 在分类综合中37 在分类工具调用中25 在分类反AI技巧中20 在分类数据解析与提取中17 在分类领域专项中17 在分类谜题求解中15 在分类常识问答中14 在分类通用智能中14 在分类指令遵循中2

94/94

排名	模型	公司	API 错误次数	分数	总成本	测试正确	响应时间（平均）
#69	Inkling medium	Thinkingmachines	1	8.0	$0.383	15/22	15.7s
总测试数 22 错误测试数 7 总成本 $0.383 响应时间（平均） 15.7s
#76	Qwen3.6 Plus medium	Qwen	1	7.8	$0.418	15/22	45.5s
总测试数 22 错误测试数 7 总成本 $0.418 响应时间（平均） 45.5s
#101	Mercury 2.5 Preview medium	Inception	1	7.5	$0.024	15/22	3.58s
总测试数 22 错误测试数 7 总成本 $0.024 响应时间（平均） 3.58s
#71	Kimi K3 max	Moonshot AI	2	7.9	$3.467	16/22	142.8s
总测试数 22 错误测试数 6 总成本 $3.467 响应时间（平均） 142.8s

←

1 2 3 4 5 6 7

API 错误失败