#61 GLM 5.2
none
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AI BENCHY 对比
摘要
GLM 5.2 vs GLM 5V Turbo benchmark 对比:GLM 5V Turbo 平均分领先,为 7.3 vs 7.1。 GLM 5.2 benchmark 成本更低,为 $0.076 vs $0.457。 GLM 5.2 更快,为 6.34s vs 23.08s,通过率为 60.3% vs 68.3%。
推荐模型: GLM 5.2 - 它的得分接近这里的最高分(7.1 vs 7.3),同时成本比GLM 5V Turbo低约 6.1 倍。
基准结果生成自 AI BENCHY 测试套件,时间:: 2026-06-17
| 指标 | GLM 5.2 GLM 5.2 none | GLM 5V Turbo GLM 5V Turbo medium |
|---|---|---|
| 分数 | 7.1 | 7.3 |
| 排名 | #61 | #56 |
| 可靠性 | 9.9 | 10.0 |
| 一致性 | 9.6 | 7.9 |
| 测试正确 | ||
| 尝试通过率 | 60.3% | 68.3% |
| 不稳定测试 | 1 | 6 |
| 总运行次数 | 63 | 63 |
| 每个结果成本 | 0.628 | 4.151 |
| 总成本 | $0.076 | $0.457 |
| 输入价格 | $1.400 / 1M | $1.200 / 1M |
| 输出价格 | $4.400 / 1M | $4.000 / 1M |
| 总输入令牌 | 38,671 | 44,615 |
| 输出令牌 | 4,817 | 2,347 |
| 推理令牌 | 0 | 98,415 |
| 响应时间(平均) | 6.34s | 23.08s |
| 响应时间(最大) | 20.69s | 95.88s |
| 响应时间(总计) | 133.19s | 484.63s |
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Prompt: Create a detailed SVG illustration of a hamster playing table tennis.
| 反AI技巧 | 分数 | 一致性 | 尝试通过率 | 不稳定测试 | 测试正确 | 响应时间(平均) | 输入令牌 | 输出令牌 | 推理令牌 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| GLM 5.2 | 8.3 | 10.0 | 75.0% | 0 | 3.70s | 567 | 313 | 0 | |
| GLM 5V Turbo | 7.2 | 6.1 | 75.0% | 2 | 10.76s | 555 | 587 | 7,872 |
| 编程 | 分数 | 一致性 | 尝试通过率 | 不稳定测试 | 测试正确 | 响应时间(平均) | 输入令牌 | 输出令牌 | 推理令牌 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| GLM 5.2 | 3.7 | 9.5 | 0.0% | 0 | 7.55s | 7,263 | 1,958 | 0 | |
| GLM 5V Turbo | 6.0 | 7.2 | 55.6% | 1 | 63.38s | 7,256 | 440 | 37,873 |
| 综合 | 分数 | 一致性 | 尝试通过率 | 不稳定测试 | 测试正确 | 响应时间(平均) | 输入令牌 | 输出令牌 | 推理令牌 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| GLM 5.2 | 10.0 | 10.0 | 100.0% | 0 | 20.69s | 14,296 | 1,489 | 0 | |
| GLM 5V Turbo | 6.9 | 3.8 | 66.7% | 1 | 15.06s | 18,533 | 403 | 2,523 |
| 数据解析与提取 | 分数 | 一致性 | 尝试通过率 | 不稳定测试 | 测试正确 | 响应时间(平均) | 输入令牌 | 输出令牌 | 推理令牌 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| GLM 5.2 | 10.0 | 10.0 | 100.0% | 0 | 7.17s | 7,113 | 204 | 0 | |
| GLM 5V Turbo | 10.0 | 10.0 | 100.0% | 0 | 9.60s | 7,107 | 236 | 4,333 |
| 领域专项 | 分数 | 一致性 | 尝试通过率 | 不稳定测试 | 测试正确 | 响应时间(平均) | 输入令牌 | 输出令牌 | 推理令牌 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| GLM 5.2 | 5.3 | 10.0 | 33.3% | 0 | 6.50s | 696 | 27 | 0 | |
| GLM 5V Turbo | 5.3 | 7.2 | 44.4% | 1 | 38.15s | 687 | 32 | 29,035 |
| 通用智能 | 分数 | 一致性 | 尝试通过率 | 不稳定测试 | 测试正确 | 响应时间(平均) | 输入令牌 | 输出令牌 | 推理令牌 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| GLM 5.2 | 6.1 | 3.1 | 66.7% | 1 | 4.42s | 480 | 82 | 0 | |
| GLM 5V Turbo | 10.0 | 10.0 | 100.0% | 0 | 11.09s | 477 | 131 | 2,183 |
| 指令遵循 | 分数 | 一致性 | 尝试通过率 | 不稳定测试 | 测试正确 | 响应时间(平均) | 输入令牌 | 输出令牌 | 推理令牌 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| GLM 5.2 | 9.8 | 10.0 | 100.0% | 0 | 3.84s | 642 | 66 | 0 | |
| GLM 5V Turbo | 9.9 | 10.0 | 100.0% | 0 | 3.74s | 636 | 72 | 1,813 |
| 谜题求解 | 分数 | 一致性 | 尝试通过率 | 不稳定测试 | 测试正确 | 响应时间(平均) | 输入令牌 | 输出令牌 | 推理令牌 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| GLM 5.2 | 7.7 | 10.0 | 66.7% | 0 | 3.31s | 618 | 265 | 0 | |
| GLM 5V Turbo | 7.7 | 10.0 | 66.7% | 0 | 10.24s | 609 | 131 | 4,496 |
| 工具调用 | 分数 | 一致性 | 尝试通过率 | 不稳定测试 | 测试正确 | 响应时间(平均) | 输入令牌 | 输出令牌 | 推理令牌 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| GLM 5.2 | 10.0 | 10.0 | 100.0% | 0 | 15.76s | 6,807 | 400 | 0 | |
| GLM 5V Turbo | 7.0 | 3.7 | 66.7% | 1 | 12.53s | 8,569 | 293 | 765 |
| 常识问答 | 分数 | 一致性 | 尝试通过率 | 不稳定测试 | 测试正确 | 响应时间(平均) | 输入令牌 | 输出令牌 | 推理令牌 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| GLM 5.2 | 3.0 | 10.0 | 0.0% | 0 | 3.41s | 189 | 13 | 0 | |
| GLM 5V Turbo | 3.0 | 10.0 | 0.0% | 0 | 40.96s | 186 | 22 | 7,522 |
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