AI BENCHY 对比
Qwen: Qwen3 Coder Next vs Xiaomi: MiMo-V2.5-Pro
基准结果生成自 AI BENCHY 测试套件，时间：: 2026-04-22
| 指标 | Qwen3 Coder Next Qwen3 Coder Next medium | MiMo-V2.5-Pro MiMo-V2.5-Pro none |
|---|---|---|
| 分数 | 4.7 | 5.8 |
| 排名 | #97 | #72 |
| 一致性 | 8.7 | 8.3 |
| 测试正确 | ||
| 尝试通过率 | 27.8% | 46.3% |
| 不稳定测试 | 3 | 4 |
| 总运行次数 | 54 | 54 |
| 每个结果成本 | 0.240 | 0.535 |
| 总成本 | $0.008 | $0.033 |
| ???? | $0.150 / 1M | $1.000 / 1M |
| ???? | $0.800 / 1M | $3.000 / 1M |
| 输出令牌 | 3,241 | 2,451 |
| 推理令牌 | 0 | 0 |
| 响应时间（平均） | 10.75s | 1.51s |
| 响应时间（最大） | 81.80s | 3.54s |
| 响应时间（总计） | 129.01s | 27.21s |
分数 vs 总成本
响应时间（平均）
分数 vs 响应时间（平均）
总输出令牌
分数 vs 总输出令牌
类别细分
| 反AI技巧 | 分数 | 一致性 | 尝试通过率 | 不稳定测试 | 测试正确 | 响应时间（平均） | 输出令牌 | 推理令牌 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| Qwen3 Coder Next | 3.5 | 8.1 | 16.7% | 1 | 8.64s | 1,252 | 0 | |
| MiMo-V2.5-Pro | 2.9 | 7.9 | 8.3% | 1 | 1.29s | 366 | 0 |
| 编程 | 分数 | 一致性 | 尝试通过率 | 不稳定测试 | 测试正确 | 响应时间（平均） | 输出令牌 | 推理令牌 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| Qwen3 Coder Next | 4.7 | 1.6 | 66.7% | 1 | 1.69s | 300 | 0 | |
| MiMo-V2.5-Pro | 6.4 | 3.3 | 66.7% | 1 | 2.39s | 452 | 0 |
| 综合 | 分数 | 一致性 | 尝试通过率 | 不稳定测试 | 测试正确 | 响应时间（平均） | 输出令牌 | 推理令牌 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| Qwen3 Coder Next | 3.0 | 10.0 | 0.0% | 0 | 4.28s | 317 | 0 | |
| MiMo-V2.5-Pro | 3.0 | 10.0 | 0.0% | 0 | 3.54s | 596 | 0 |
| 数据解析与提取 | 分数 | 一致性 | 尝试通过率 | 不稳定测试 | 测试正确 | 响应时间（平均） | 输出令牌 | 推理令牌 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| Qwen3 Coder Next | 6.5 | 10.0 | 50.0% | 0 | 81.80s | 246 | 0 | |
| MiMo-V2.5-Pro | 10.0 | 10.0 | 100.0% | 0 | 1.32s | 249 | 0 |
| 领域专项 | 分数 | 一致性 | 尝试通过率 | 不稳定测试 | 测试正确 | 响应时间（平均） | 输出令牌 | 推理令牌 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| Qwen3 Coder Next | 5.3 | 10.0 | 33.3% | 0 | 638ms | 25 | 0 | |
| MiMo-V2.5-Pro | 5.3 | 10.0 | 33.3% | 0 | 877ms | 27 | 0 |
| 通用智能 | 分数 | 一致性 | 尝试通过率 | 不稳定测试 | 测试正确 | 响应时间（平均） | 输出令牌 | 推理令牌 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| Qwen3 Coder Next | 6.3 | 3.4 | 66.7% | 1 | 1.39s | 142 | 0 | |
| MiMo-V2.5-Pro | 4.5 | 10.0 | 0.0% | 0 | 1.53s | 140 | 0 |
| 指令遵循 | 分数 | 一致性 | 尝试通过率 | 不稳定测试 | 测试正确 | 响应时间（平均） | 输出令牌 | 推理令牌 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| Qwen3 Coder Next | 4.8 | 10.0 | 0.0% | 0 | 7.34s | 63 | 0 | |
| MiMo-V2.5-Pro | 6.4 | 10.0 | 50.0% | 0 | 1.03s | 66 | 0 |
| 谜题求解 | 分数 | 一致性 | 尝试通过率 | 不稳定测试 | 测试正确 | 响应时间（平均） | 输出令牌 | 推理令牌 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| Qwen3 Coder Next | 3.1 | 10.0 | 0.0% | 0 | 2.30s | 641 | 0 | |
| MiMo-V2.5-Pro | 6.7 | 4.7 | 77.8% | 2 | 1.32s | 297 | 0 |
| 工具调用 | 分数 | 一致性 | 尝试通过率 | 不稳定测试 | 测试正确 | 响应时间（平均） | 输出令牌 | 推理令牌 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| Qwen3 Coder Next | 10.0 | 10.0 | 100.0% | 0 | 2.64s | 255 | 0 | |
| MiMo-V2.5-Pro | 10.0 | 10.0 | 100.0% | 0 | 3.30s | 258 | 0 |
快速对比
切换对比组合
gpt-oss-120bmedium免费可用vsMiMo-V2.5-PrononeMercury 2nonevsQwen3 Coder NextmediumMiniMax M2.5medium免费可用vsMiMo-V2.5-PrononeMistral Small 4mediumvsMiMo-V2.5-PrononeGPT-4o-mininonevsQwen3 Coder NextmediumQwen3 Coder NextmediumvsMiMo-V2-FlashnoneQwen3 Coder NextmediumvsGrok 4.1 FastnoneGPT-5.4 NanononevsQwen3 Coder NextmediumNemotron 3 Supernone免费可用vsQwen3 Coder NextmediumQwen3 Coder NextmediumvsMiMo-V2.5noneGPT-5.4 MininonevsQwen3 Coder NextmediumElephant AlphanonevsQwen3 Coder Nextmedium