Qwen: Qwen3 Coder Next vs Xiaomi: MiMo-V2.5

MiMo-V2.5 平均分领先，为 5.1 vs 4.7。 MiMo-V2.5 benchmark 成本更低，为 $0.025 vs $0.032。 MiMo-V2.5 更快，为 4.62s vs 9.61s，通过率为 27.3% vs 25.8%。

推荐模型MiMo-V2.5它在这里得分最高（5.1），同时响应速度比Qwen3 Coder Next (medium)快约 2.1 倍。

基准结果生成自 AI BENCHY 测试套件，时间：: 2026-07-21

指标	Qwen3 Coder Next Qwen3 Coder Next medium 发布日期: 2026-02-03	MiMo-V2.5 MiMo-V2.5 none 发布日期: 2026-04-22

指标	Qwen3 Coder Next Qwen3 Coder Next medium 发布日期: 2026-02-03	MiMo-V2.5 MiMo-V2.5 none 发布日期: 2026-04-22
分数	4.7	5.1
排名	#193	#174
可靠性	10.0	10.0
一致性	9.0	9.6
测试正确
尝试通过率	27.3%	25.8%
不稳定测试	3	1
总运行次数	66	66
每个结果成本	0.793	0.770
总成本	$0.032	$0.025
输入价格	$0.110 / 1M	$0.140 / 1M
输出价格	$0.800 / 1M	$0.280 / 1M
总输入令牌	148,194	141,043
输出令牌	19,069	16,464
推理令牌	0	0
响应时间（平均）	9.61s	4.62s
响应时间（最大）	81.80s	55.36s
响应时间（总计）	153.69s	101.57s

Hamster playing table tennis

Prompt: Create a detailed SVG illustration of a hamster playing table tennis.

#193 Qwen3 Coder Next

medium

无效SVG

成本: $0.000
时间: 300.0s
令牌: 0 tok

#174 MiMo-V2.5

none

成本: $0.007
时间: 267.4s
令牌: 25,283 tok

按分数排名的模型

分数 vs 总成本

响应时间（平均）

分数 vs 响应时间（平均）

总输出令牌

分数 vs 总输出令牌

类别细分

类别:

反AI技巧	分数	一致性	尝试通过率	不稳定测试	测试正确	响应时间（平均）	输入令牌	输出令牌	推理令牌
Qwen3 Coder Next	3.5	8.1	16.7%	1		8.64s	645	1,252	0
MiMo-V2.5	3.5	8.0	16.7%	1		2.19s	645	282	0

编程	分数	一致性	尝试通过率	不稳定测试	测试正确	响应时间（平均）	输入令牌	输出令牌	推理令牌
Qwen3 Coder Next	3.7	7.2	22.2%	1		924ms	7,185	336	0
MiMo-V2.5	5.5	10.0	33.3%	0		3.24s	7,440	696	0

综合	分数	一致性	尝试通过率	不稳定测试	测试正确	响应时间（平均）	输入令牌	输出令牌	推理令牌
Qwen3 Coder Next	3.0	10.0	0.0%	0		14.65s	121,413	16,067	0
MiMo-V2.5	3.0	10.0	0.0%	0		28.86s	114,133	14,527	0

数据解析与提取	分数	一致性	尝试通过率	不稳定测试	测试正确	响应时间（平均）	输入令牌	输出令牌	推理令牌
Qwen3 Coder Next	6.5	10.0	50.0%	0		81.80s	7,758	246	0
MiMo-V2.5	6.5	10.0	50.0%	0		1.01s	7,758	366	0

领域专项	分数	一致性	尝试通过率	不稳定测试	测试正确	响应时间（平均）	输入令牌	输出令牌	推理令牌
Qwen3 Coder Next	5.3	10.0	33.3%	0		638ms	753	25	0
MiMo-V2.5	3.0	10.0	0.0%	0		756ms	753	27	0

通用智能	分数	一致性	尝试通过率	不稳定测试	测试正确	响应时间（平均）	输入令牌	输出令牌	推理令牌
Qwen3 Coder Next	6.3	3.4	66.7%	1		1.39s	498	142	0
MiMo-V2.5	4.4	9.9	0.0%	0		6.86s	498	81	0

指令遵循	分数	一致性	尝试通过率	不稳定测试	测试正确	响应时间（平均）	输入令牌	输出令牌	推理令牌
Qwen3 Coder Next	6.3	10.0	50.0%	0		7.49s	684	63	0
MiMo-V2.5	6.5	10.0	50.0%	0		751ms	684	72	0

谜题求解	分数	一致性	尝试通过率	不稳定测试	测试正确	响应时间（平均）	输入令牌	输出令牌	推理令牌
Qwen3 Coder Next	3.0	10.0	0.0%	0		1.25s	678	671	0
MiMo-V2.5	5.4	10.0	33.3%	0		2.13s	678	166	0

工具调用	分数	一致性	尝试通过率	不稳定测试	测试正确	响应时间（平均）	输入令牌	输出令牌	推理令牌
Qwen3 Coder Next	10.0	10.0	100.0%	0		2.64s	8,364	255	0
MiMo-V2.5	10.0	10.0	100.0%	0		2.43s	8,238	231	0

常识问答	分数	一致性	尝试通过率	不稳定测试	测试正确	响应时间（平均）	输入令牌	输出令牌	推理令牌
Qwen3 Coder Next	3.0	10.0	0.0%	0		399ms	216	12	0
MiMo-V2.5	3.0	10.0	0.0%	0		3.89s	216	16	0

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