AI BENCHY 对比
Elephant Alpha vs Xiaomi: MiMo-V2.5
基准结果生成自 AI BENCHY 测试套件，时间：: 2026-04-22
| 指标 | Elephant Alpha Elephant Alpha medium | MiMo-V2.5 MiMo-V2.5 none |
|---|---|---|
| 分数 | 5.2 | 5.1 |
| 排名 | #85 | #92 |
| 一致性 | 9.6 | 10.0 |
| 测试正确 | ||
| 尝试通过率 | 29.6% | 27.8% |
| 不稳定测试 | 1 | 0 |
| 总运行次数 | 54 | 54 |
| 每个结果成本 | 0.000 | 0.368 |
| 总成本 | $0.000 | $0.019 |
| ???? | $0.000 / 1M | $0.400 / 1M |
| ???? | $0.000 / 1M | $2.000 / 1M |
| 输出令牌 | 2,596 | 2,177 |
| 推理令牌 | 0 | 0 |
| 响应时间（平均） | 1.27s | 1.05s |
| 响应时间（最大） | 3.70s | 2.43s |
| 响应时间（总计） | 22.82s | 18.94s |
分数 vs 总成本
响应时间（平均）
分数 vs 响应时间（平均）
总输出令牌
分数 vs 总输出令牌
类别细分
| 反AI技巧 | 分数 | 一致性 | 尝试通过率 | 不稳定测试 | 测试正确 | 响应时间（平均） | 输出令牌 | 推理令牌 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| Elephant Alpha | 6.6 | 10.0 | 50.0% | 0 | 1.19s | 815 | 0 | |
| MiMo-V2.5 | 4.8 | 10.0 | 25.0% | 0 | 842ms | 232 | 0 |
| 编程 | 分数 | 一致性 | 尝试通过率 | 不稳定测试 | 测试正确 | 响应时间（平均） | 输出令牌 | 推理令牌 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| Elephant Alpha | 5.1 | 3.3 | 33.3% | 1 | 1.30s | 365 | 0 | |
| MiMo-V2.5 | 10.0 | 10.0 | 100.0% | 0 | 1.95s | 660 | 0 |
| 综合 | 分数 | 一致性 | 尝试通过率 | 不稳定测试 | 测试正确 | 响应时间（平均） | 输出令牌 | 推理令牌 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| Elephant Alpha | 3.0 | 10.0 | 0.0% | 0 | 3.70s | 562 | 0 | |
| MiMo-V2.5 | 3.0 | 10.0 | 0.0% | 0 | 2.36s | 330 | 0 |
| 数据解析与提取 | 分数 | 一致性 | 尝试通过率 | 不稳定测试 | 测试正确 | 响应时间（平均） | 输出令牌 | 推理令牌 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| Elephant Alpha | 6.5 | 10.0 | 50.0% | 0 | 979ms | 246 | 0 | |
| MiMo-V2.5 | 6.5 | 10.0 | 50.0% | 0 | 1.01s | 366 | 0 |
| 领域专项 | 分数 | 一致性 | 尝试通过率 | 不稳定测试 | 测试正确 | 响应时间（平均） | 输出令牌 | 推理令牌 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| Elephant Alpha | 3.0 | 10.0 | 0.0% | 0 | 925ms | 24 | 0 | |
| MiMo-V2.5 | 3.0 | 10.0 | 0.0% | 0 | 756ms | 27 | 0 |
| 通用智能 | 分数 | 一致性 | 尝试通过率 | 不稳定测试 | 测试正确 | 响应时间（平均） | 输出令牌 | 推理令牌 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| Elephant Alpha | 4.3 | 10.0 | 0.0% | 0 | 920ms | 105 | 0 | |
| MiMo-V2.5 | 4.6 | 10.0 | 0.0% | 0 | 841ms | 97 | 0 |
| 指令遵循 | 分数 | 一致性 | 尝试通过率 | 不稳定测试 | 测试正确 | 响应时间（平均） | 输出令牌 | 推理令牌 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| Elephant Alpha | 9.8 | 10.0 | 100.0% | 0 | 987ms | 82 | 0 | |
| MiMo-V2.5 | 6.5 | 10.0 | 50.0% | 0 | 751ms | 72 | 0 |
| 谜题求解 | 分数 | 一致性 | 尝试通过率 | 不稳定测试 | 测试正确 | 响应时间（平均） | 输出令牌 | 推理令牌 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| Elephant Alpha | 3.7 | 10.0 | 0.0% | 0 | 867ms | 166 | 0 | |
| MiMo-V2.5 | 3.4 | 10.0 | 0.0% | 0 | 731ms | 162 | 0 |
| 工具调用 | 分数 | 一致性 | 尝试通过率 | 不稳定测试 | 测试正确 | 响应时间（平均） | 输出令牌 | 推理令牌 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| Elephant Alpha | 3.0 | 10.0 | 0.0% | 0 | 2.83s | 231 | 0 | |
| MiMo-V2.5 | 10.0 | 10.0 | 100.0% | 0 | 2.43s | 231 | 0 |
快速对比
切换对比组合
Elephant AlphamediumvsGrok 4.20noneMistral Small 4nonevsElephant Alphamediumgpt-oss-120bnone免费可用vsElephant AlphamediumTrinity Large Previewnone免费可用vsElephant AlphamediumGPT-5.4 MininonevsElephant AlphamediumLing 2.6 Flashnone免费可用vsElephant AlphamediumElephant AlphamediumvsQwen3 Coder NextnoneNemotron 3 Supernone免费可用vsElephant AlphamediumMiniMax M2.7mediumvsMiMo-V2.5noneElephant AlphamediumvsGLM 5 TurbononeKimi K2.5nonevsElephant AlphamediumElephant AlphamediumvsGLM 5.1none