AI BENCHY 对比
Elephant vs Qwen: Qwen3 Coder Next
基准结果生成自 AI BENCHY 测试套件，时间：: 2026-04-14
| 指标 | Elephant Elephant medium | Qwen3 Coder Next Qwen3 Coder Next none |
|---|---|---|
| 分数 | 5.2 | 5.1 |
| 排名 | #77 | #83 |
| 一致性 | 9.6 | 9.7 |
| 测试正确 | ||
| 尝试通过率 | 29.6% | 25.9% |
| 不稳定测试 | 1 | 1 |
| 总运行次数 | 54 | 54 |
| 每个结果成本 | 0.000 | 0.188 |
| 总成本 | $0.000 | $0.008 |
| ???? | $0.000 / 1M | $0.150 / 1M |
| ???? | $0.000 / 1M | $0.800 / 1M |
| 输出令牌 | 2,596 | 3,617 |
| 推理令牌 | 0 | 0 |
| 响应时间（平均） | 1.27s | 10.18s |
| 响应时间（最大） | 3.70s | 45.14s |
| 响应时间（总计） | 22.82s | 122.13s |
分数 vs 总成本
响应时间（平均）
分数 vs 响应时间（平均）
总输出令牌
分数 vs 总输出令牌
类别细分
| 反AI技巧 | 分数 | 一致性 | 尝试通过率 | 不稳定测试 | 测试正确 | 响应时间（平均） | 输出令牌 | 推理令牌 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| Elephant | 6.6 | 10.0 | 50.0% | 0 | 1.19s | 815 | 0 | |
| Qwen3 Coder Next | 3.6 | 10.0 | 0.0% | 0 | 3.31s | 1,321 | 0 |
| 编程 | 分数 | 一致性 | 尝试通过率 | 不稳定测试 | 测试正确 | 响应时间（平均） | 输出令牌 | 推理令牌 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| Elephant | 5.1 | 3.3 | 33.3% | 1 | 1.30s | 365 | 0 | |
| Qwen3 Coder Next | 7.3 | 3.7 | 66.7% | 1 | 3.14s | 585 | 0 |
| 综合 | 分数 | 一致性 | 尝试通过率 | 不稳定测试 | 测试正确 | 响应时间（平均） | 输出令牌 | 推理令牌 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| Elephant | 3.0 | 10.0 | 0.0% | 0 | 3.70s | 562 | 0 | |
| Qwen3 Coder Next | 3.0 | 10.0 | 0.0% | 0 | 45.14s | 317 | 0 |
| 数据解析与提取 | 分数 | 一致性 | 尝试通过率 | 不稳定测试 | 测试正确 | 响应时间（平均） | 输出令牌 | 推理令牌 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| Elephant | 6.5 | 10.0 | 50.0% | 0 | 979ms | 246 | 0 | |
| Qwen3 Coder Next | 6.5 | 10.0 | 50.0% | 0 | 1.32s | 246 | 0 |
| 领域专项 | 分数 | 一致性 | 尝试通过率 | 不稳定测试 | 测试正确 | 响应时间（平均） | 输出令牌 | 推理令牌 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| Elephant | 3.0 | 10.0 | 0.0% | 0 | 925ms | 24 | 0 | |
| Qwen3 Coder Next | 5.3 | 10.0 | 33.3% | 0 | 962ms | 26 | 0 |
| 通用智能 | 分数 | 一致性 | 尝试通过率 | 不稳定测试 | 测试正确 | 响应时间（平均） | 输出令牌 | 推理令牌 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| Elephant | 4.3 | 10.0 | 0.0% | 0 | 920ms | 105 | 0 | |
| Qwen3 Coder Next | 10.0 | 10.0 | 100.0% | 0 | 1.34s | 152 | 0 |
| 指令遵循 | 分数 | 一致性 | 尝试通过率 | 不稳定测试 | 测试正确 | 响应时间（平均） | 输出令牌 | 推理令牌 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| Elephant | 9.8 | 10.0 | 100.0% | 0 | 987ms | 82 | 0 | |
| Qwen3 Coder Next | 4.8 | 10.0 | 0.0% | 0 | 7.71s | 63 | 0 |
| 谜题求解 | 分数 | 一致性 | 尝试通过率 | 不稳定测试 | 测试正确 | 响应时间（平均） | 输出令牌 | 推理令牌 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| Elephant | 3.7 | 10.0 | 0.0% | 0 | 867ms | 166 | 0 | |
| Qwen3 Coder Next | 3.2 | 10.0 | 0.0% | 0 | 22.86s | 652 | 0 |
| 工具调用 | 分数 | 一致性 | 尝试通过率 | 不稳定测试 | 测试正确 | 响应时间（平均） | 输出令牌 | 推理令牌 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| Elephant | 3.0 | 10.0 | 0.0% | 0 | 2.83s | 231 | 0 | |
| Qwen3 Coder Next | 10.0 | 10.0 | 100.0% | 0 | 2.47s | 255 | 0 |
快速对比
切换对比组合
ElephantmediumvsGrok 4.20noneMistral Small 4nonevsElephantmediumgpt-oss-120bnone免费可用vsElephantmediumTrinity Large Previewnone免费可用vsElephantmediumGPT-5.4 MininonevsElephantmediumMiniMax M2.7mediumvsQwen3 Coder NextnoneNemotron 3 Supernone免费可用vsElephantmediumElephantmediumvsGLM 5 TurbononeKimi K2.5nonevsElephantmediumElephantmediumvsGLM 5.1noneElephantmediumvsGLM 4.7 FlashnoneGPT-4o-mininonevsElephantmedium