- 排名
- #12
- 总输出令牌
- 216,752
- 响应时间(平均)
- 40.57s
- 总成本
- $1.116
Qwen3.7 Max (medium) vs Qwen3.8 Max (medium)
平均分几乎持平,为 9.2 vs 9.1。 Qwen3.8 Max (medium) benchmark 成本更低,为 $0.728 vs $1.116。 Qwen3.8 Max (medium) 更快,为 21.53s vs 40.57s,通过率为 87.9% vs 84.9%。
- 排名
- #14
- 总输出令牌
- 84,826
- 响应时间(平均)
- 21.53s
- 总成本
- $0.728
推荐模型
Qwen3.8 Max (medium)
它在这里得分最高(9.1),同时成本比Qwen3.7 Max (medium)低约 1.5 倍。
详细对比
| 指标 | Qwen3.7 Max Qwen3.7 Max medium | Qwen3.8 Max Qwen3.8 Max medium |
|---|---|---|
| 分数 | 9.2 | 9.1 |
| 排名 | #12 | #14 |
| 可靠性 | 10.0 | 10.0 |
| 一致性 | 9.3 | 9.7 |
| 基准测试覆盖率 | 22/22 项测试 · 66/66 次尝试 | 22/22 项测试 · 66/66 次尝试 |
| 测试正确 | ||
| 尝试通过率 | 87.9% | 84.9% |
| 不稳定测试 | 2 | 1 |
| 总运行次数 | 66 | 66 |
| 每个结果成本 | 8.292 | 4.040 |
| 总成本 | $1.116 | $0.728 |
| 输入价格 | $1.475 / 1M | $2.000 / 1M |
| 输出价格 | $4.425 / 1M | $6.000 / 1M |
| 总输入令牌 | 106,020 | 109,046 |
| 输出令牌 | 5,748 | 6,567 |
| 推理令牌 | 211,004 | 78,259 |
| 响应时间(平均) | 40.57s | 21.53s |
| 响应时间(最大) | 556.06s | 126.60s |
| 响应时间(总计) | 892.57s | 473.75s |
模型生成展示
Hamster playing table tennis
Prompt: Create a detailed SVG illustration of a hamster playing table tennis.
#12 Qwen3.7 Max
medium- 成本
- $0.017
- 时间
- 68.8s
- 令牌
- 4,526 tok
#14 Qwen3.8 Max
medium- 成本
- $0.028
- 时间
- 71.9s
- 令牌
- 4,750 tok
按分数排名的模型
分数 vs 总成本
响应时间(平均)
分数 vs 响应时间(平均)
总输出令牌
分数 vs 总输出令牌
类别细分
| 反AI技巧 | 分数 | 一致性 | 尝试通过率 | 不稳定测试 | 测试正确 | 响应时间(平均) | 输入令牌 | 输出令牌 | 推理令牌 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| Qwen3.7 Max | 10.0 | 10.0 | 100.0% | 0 | 6.36s | 672 | 222 | 8,742 | |
| Qwen3.8 Max | 10.0 | 10.0 | 100.0% | 0 | 4.17s | 672 | 312 | 2,075 |
| 编程 | 分数 | 一致性 | 尝试通过率 | 不稳定测试 | 测试正确 | 响应时间(平均) | 输入令牌 | 输出令牌 | 推理令牌 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| Qwen3.7 Max | 10.0 | 10.0 | 100.0% | 0 | 35.31s | 7,893 | 423 | 34,808 | |
| Qwen3.8 Max | 10.0 | 10.0 | 100.0% | 0 | 41.35s | 7,893 | 430 | 23,804 |
| 综合 | 分数 | 一致性 | 尝试通过率 | 不稳定测试 | 测试正确 | 响应时间(平均) | 输入令牌 | 输出令牌 | 推理令牌 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| Qwen3.7 Max | 8.7 | 6.9 | 83.3% | 1 | 287.83s | 78,594 | 3,985 | 96,450 | |
| Qwen3.8 Max | 8.7 | 6.9 | 83.3% | 1 | 91.25s | 81,584 | 4,526 | 30,688 |
| 数据解析与提取 | 分数 | 一致性 | 尝试通过率 | 不稳定测试 | 测试正确 | 响应时间(平均) | 输入令牌 | 输出令牌 | 推理令牌 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| Qwen3.7 Max | 10.0 | 10.0 | 100.0% | 0 | 8.80s | 7,782 | 270 | 6,254 | |
| Qwen3.8 Max | 10.0 | 10.0 | 100.0% | 0 | 8.72s | 7,782 | 270 | 2,519 |
| 领域专项 | 分数 | 一致性 | 尝试通过率 | 不稳定测试 | 测试正确 | 响应时间(平均) | 输入令牌 | 输出令牌 | 推理令牌 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| Qwen3.7 Max | 5.9 | 7.2 | 55.6% | 1 | 24.94s | 771 | 61 | 31,793 | |
| Qwen3.8 Max | 5.3 | 10.0 | 33.3% | 0 | 28.52s | 771 | 63 | 13,581 |
| 通用智能 | 分数 | 一致性 | 尝试通过率 | 不稳定测试 | 测试正确 | 响应时间(平均) | 输入令牌 | 输出令牌 | 推理令牌 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| Qwen3.7 Max | 10.0 | 10.0 | 100.0% | 0 | 11.70s | 516 | 135 | 4,457 | |
| Qwen3.8 Max | 10.0 | 10.0 | 100.0% | 0 | 6.41s | 516 | 168 | 700 |
| 指令遵循 | 分数 | 一致性 | 尝试通过率 | 不稳定测试 | 测试正确 | 响应时间(平均) | 输入令牌 | 输出令牌 | 推理令牌 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| Qwen3.7 Max | 10.0 | 10.0 | 100.0% | 0 | 7.46s | 699 | 102 | 5,452 | |
| Qwen3.8 Max | 10.0 | 10.0 | 100.0% | 0 | 3.49s | 699 | 102 | 914 |
| 谜题求解 | 分数 | 一致性 | 尝试通过率 | 不稳定测试 | 测试正确 | 响应时间(平均) | 输入令牌 | 输出令牌 | 推理令牌 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| Qwen3.7 Max | 10.0 | 10.0 | 100.0% | 0 | 8.84s | 696 | 259 | 8,908 | |
| Qwen3.8 Max | 10.0 | 10.0 | 100.0% | 0 | 4.93s | 696 | 401 | 1,575 |
| 工具调用 | 分数 | 一致性 | 尝试通过率 | 不稳定测试 | 测试正确 | 响应时间(平均) | 输入令牌 | 输出令牌 | 推理令牌 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| Qwen3.7 Max | 10.0 | 10.0 | 100.0% | 0 | 6.63s | 8,193 | 267 | 1,220 | |
| Qwen3.8 Max | 10.0 | 10.0 | 100.0% | 0 | 7.83s | 8,229 | 267 | 636 |
| 常识问答 | 分数 | 一致性 | 尝试通过率 | 不稳定测试 | 测试正确 | 响应时间(平均) | 输入令牌 | 输出令牌 | 推理令牌 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| Qwen3.7 Max | 3.0 | 10.0 | 0.0% | 0 | 33.37s | 204 | 24 | 12,920 | |
| Qwen3.8 Max | 3.0 | 10.0 | 0.0% | 0 | 11.49s | 204 | 28 | 1,767 |
快速对比
切换对比组合
Claude Opus 5highvsQwen3.7 MaxmediumClaude Opus 5highvsQwen3.8 MaxmediumGemini 3.5 FlashlowvsQwen3.8 MaxmediumGPT-5.5lowvsQwen3.7 MaxmediumQwen3.8 MaxmediumvsGrok 4.5highGemini 3.5 FlashlowvsQwen3.7 MaxmediumGPT-5.6 SolhighvsQwen3.7 MaxmediumGPT-5.5lowvsQwen3.8 MaxmediumQwen3.7 MaxmediumvsGrok 4.5highGPT-5.6 SolhighvsQwen3.8 MaxmediumGemini 3.5 Flash LitehighvsQwen3.8 MaxmediumGPT-5.6 SollowvsQwen3.7 Maxmedium