导航
Advertise here

Qwen3.7 Max (medium) vs Qwen3.8 Max (medium)

Qwen3.7 Max (medium) 平均分领先,为 9.1 vs 9.0Qwen3.8 Max (medium) benchmark 成本更低,为 $0.771 vs $1.157Qwen3.8 Max (medium) 更快,为 23.34s vs 44.32s,通过率为 86.4% vs 80.3%

基准结果生成自 AI BENCHY 测试套件,时间:: 2026-09-18

已对比模型

排名
#25
总输出令牌
226,102
响应时间(平均)
44.32s
总成本
$1.157
排名
#29
总输出令牌
92,047
响应时间(平均)
23.34s
总成本
$0.771
推荐模型 Qwen3.8 Max (medium)

它的得分接近这里的最高分(9.0 vs 9.1),同时成本比Qwen3.7 Max (medium)低约 1.5 倍。

详细对比

指标 Qwen3.7 Max Qwen3.7 Max medium 发布日期: 2026-05-22 Qwen3.8 Max Qwen3.8 Max medium 发布日期: 2026-08-04
分数 9.1 9.0
排名 #25 #29
可靠性 10.0 10.0
一致性 9.0 9.7
尝试次数 66/66 66/66
测试正确
尝试通过率 86.4% 80.3%
不稳定测试 3 1
总运行次数 66 66
每个结果成本 8.904 4.532
总成本 $1.157 $0.771
输入价格 $1.475 / 1M $2.000 / 1M
输出价格 $4.425 / 1M $6.000 / 1M
总输入令牌 106,029 109,055
输出令牌 5,748 6,566
推理令牌 220,354 85,481
响应时间(平均) 44.32s 23.34s
响应时间(最大) 556.06s 126.60s
响应时间(总计) 975.11s 513.47s
参数量 ~1T 总计 (~40B 激活) 2.4T 总计 (~100B 激活)
开放状态 闭源 闭源

模型生成展示

Hamster playing table tennis

Prompt: Create a detailed SVG illustration of a hamster playing table tennis.

#25 Qwen3.7 Max

medium
成本
$0.017
时间
68.8s
令牌
4,526 tok

#29 Qwen3.8 Max

medium
成本
$0.028
时间
71.9s
令牌
4,750 tok

按分数排名的模型

分数 vs 总成本

响应时间(平均)

分数 vs 响应时间(平均)

总输出令牌

分数 vs 总输出令牌

类别细分

编程 分数 一致性 尝试通过率 不稳定测试 测试正确 响应时间(平均) 输入令牌 输出令牌 推理令牌
Qwen3.7 Max 10.0 10.0 100.0% 0 35.31s 7,893 423 34,808
Qwen3.8 Max 10.0 10.0 100.0% 0 41.35s 7,893 430 23,804

快速对比

切换对比组合