- 排名
- #25
- 总输出令牌
- 226,102
- 响应时间（平均）
- 44.32s
- 总成本
- $1.157
Qwen3.7 Max (medium) vs Pareto
Qwen3.7 Max (medium) 平均分领先，为 9.1 vs 8.9。 Qwen3.7 Max (medium) benchmark 成本更低，为 $1.157 vs $1.172。 Pareto 更快，为 31.51s vs 44.32s，通过率为 86.4% vs 86.4%。
已对比模型
- 排名
- #34
- 总输出令牌
- 119,230
- 响应时间（平均）
- 31.51s
- 总成本
- $1.172
推荐模型
Pareto
它提供了最佳整体取舍：得分有竞争力（8.9），响应快于Qwen3.7 Max (medium)，成本也较均衡。
详细对比
| 指标 | Qwen3.7 Max Qwen3.7 Max medium | Pareto Pareto none |
|---|---|---|
| 分数 | 9.1 | 8.9 |
| 排名 | #25 | #34 |
| 可靠性 | 10.0 | 10.0 |
| 一致性 | 9.0 | 9.2 |
| 尝试次数 | 66/66 | 66/66 |
| 测试正确 | ||
| 尝试通过率 | 86.4% | 86.4% |
| 不稳定测试 | 3 | 2 |
| 总运行次数 | 66 | 66 |
| 每个结果成本 | 8.904 | 6.506 |
| 总成本 | $1.157 | $1.172 |
| 输入价格 | $1.475 / 1M | $2.500 / 1M |
| 输出价格 | $4.425 / 1M | $7.500 / 1M |
| 总输入令牌 | 106,029 | 110,734 |
| 输出令牌 | 5,748 | 119,230 |
| 推理令牌 | 220,354 | 0 |
| 响应时间（平均） | 44.32s | 31.51s |
| 响应时间（最大） | 556.06s | 143.33s |
| 响应时间（总计） | 975.11s | 693.29s |
| 参数量 | ~1T 总计 (~40B 激活) | - |
| 开放状态 | 闭源 | 闭源 |
模型生成展示
Hamster playing table tennis
Prompt: Create a detailed SVG illustration of a hamster playing table tennis.
#25 Qwen3.7 Max
medium- 成本
- $0.017
- 时间
- 68.8s
- 令牌
- 4,526 tok
#34 Pareto
none- 成本
- $0.034
- 时间
- 170.7s
- 令牌
- 4,581 tok
按分数排名的模型
分数 vs 总成本
响应时间（平均）
分数 vs 响应时间（平均）
总输出令牌
分数 vs 总输出令牌
类别细分
| 反AI技巧 | 分数 | 一致性 | 尝试通过率 | 不稳定测试 | 测试正确 | 响应时间（平均） | 输入令牌 | 输出令牌 | 推理令牌 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| Qwen3.7 Max | 10.0 | 10.0 | 100.0% | 0 | 6.36s | 672 | 222 | 8,742 | |
| Pareto | 10.0 | 10.0 | 100.0% | 0 | 6.39s | 703 | 2,173 | 0 |
| 编程 | 分数 | 一致性 | 尝试通过率 | 不稳定测试 | 测试正确 | 响应时间（平均） | 输入令牌 | 输出令牌 | 推理令牌 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| Qwen3.7 Max | 10.0 | 10.0 | 100.0% | 0 | 35.31s | 7,893 | 423 | 34,808 | |
| Pareto | 10.0 | 10.0 | 100.0% | 0 | 50.12s | 7,471 | 1,949 | 0 |
| 综合 | 分数 | 一致性 | 尝试通过率 | 不稳定测试 | 测试正确 | 响应时间（平均） | 输入令牌 | 输出令牌 | 推理令牌 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| Qwen3.7 Max | 8.7 | 6.9 | 83.3% | 1 | 287.83s | 78,594 | 3,985 | 96,450 | |
| Pareto | 7.2 | 9.1 | 50.0% | 0 | 53.54s | 85,180 | 98,580 | 0 |
| 数据解析与提取 | 分数 | 一致性 | 尝试通过率 | 不稳定测试 | 测试正确 | 响应时间（平均） | 输入令牌 | 输出令牌 | 推理令牌 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| Qwen3.7 Max | 10.0 | 10.0 | 100.0% | 0 | 8.80s | 7,782 | 270 | 6,254 | |
| Pareto | 10.0 | 10.0 | 100.0% | 0 | 2.57s | 7,728 | 1,371 | 0 |
| 领域专项 | 分数 | 一致性 | 尝试通过率 | 不稳定测试 | 测试正确 | 响应时间（平均） | 输入令牌 | 输出令牌 | 推理令牌 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| Qwen3.7 Max | 4.1 | 4.4 | 44.5% | 2 | 52.45s | 780 | 61 | 41,143 | |
| Pareto | 7.7 | 10.0 | 66.7% | 0 | 98.85s | 858 | 8,379 | 0 |
| 通用智能 | 分数 | 一致性 | 尝试通过率 | 不稳定测试 | 测试正确 | 响应时间（平均） | 输入令牌 | 输出令牌 | 推理令牌 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| Qwen3.7 Max | 10.0 | 10.0 | 100.0% | 0 | 11.70s | 516 | 135 | 4,457 | |
| Pareto | 10.0 | 10.0 | 100.0% | 0 | 8.63s | 492 | 260 | 0 |
| 指令遵循 | 分数 | 一致性 | 尝试通过率 | 不稳定测试 | 测试正确 | 响应时间（平均） | 输入令牌 | 输出令牌 | 推理令牌 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| Qwen3.7 Max | 10.0 | 10.0 | 100.0% | 0 | 7.46s | 699 | 102 | 5,452 | |
| Pareto | 10.0 | 10.0 | 100.0% | 0 | 4.95s | 667 | 507 | 0 |
| 谜题求解 | 分数 | 一致性 | 尝试通过率 | 不稳定测试 | 测试正确 | 响应时间（平均） | 输入令牌 | 输出令牌 | 推理令牌 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| Qwen3.7 Max | 10.0 | 10.0 | 100.0% | 0 | 8.84s | 696 | 259 | 8,908 | |
| Pareto | 8.2 | 7.2 | 88.9% | 1 | 18.24s | 624 | 4,433 | 0 |
| 工具调用 | 分数 | 一致性 | 尝试通过率 | 不稳定测试 | 测试正确 | 响应时间（平均） | 输入令牌 | 输出令牌 | 推理令牌 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| Qwen3.7 Max | 10.0 | 10.0 | 100.0% | 0 | 6.63s | 8,193 | 267 | 1,220 | |
| Pareto | 10.0 | 10.0 | 100.0% | 0 | 3.29s | 6,762 | 963 | 0 |
| 常识问答 | 分数 | 一致性 | 尝试通过率 | 不稳定测试 | 测试正确 | 响应时间（平均） | 输入令牌 | 输出令牌 | 推理令牌 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| Qwen3.7 Max | 3.0 | 10.0 | 0.0% | 0 | 33.37s | 204 | 24 | 12,920 | |
| Pareto | 2.8 | 1.6 | 33.3% | 1 | 32.07s | 249 | 615 | 0 |
快速对比
切换对比组合
Seed 2.1 TurbohighvsParetononeMuse Spark 1.3highvsParetononeClaude Fable 5.1highvsQwen3.7 MaxmediumGPT-5.3-CodexmediumvsParetononeQwen3.8 Max (0902)highvsParetononeSeed 2.1 TurbolowvsQwen3.7 MaxmediumParetononevsGrok 4.5highQwen3.7 MaxmediumvsGrok 4.5highGemini 3.5 FlashlowvsParetononeQwen3.8 MaxmediumvsParetononeGPT-5.5mediumvsParetononeGemini 3.5 FlashmediumvsParetonone