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AI BENCHY
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AI BENCHY 对比

Qwen: Qwen3.5-9B vs Xiaomi: MiMo-V2.5

摘要

Qwen3.5-9B vs MiMo-V2.5 benchmark 对比：MiMo-V2.5 平均分领先，为 4.9 vs 4.2。 MiMo-V2.5 benchmark 成本更低，为 $0.007 vs $0.035。 MiMo-V2.5 更快，为 2.20s vs 82.24s，通过率为 27.0% vs 27.0%。

推荐模型: MiMo-V2.5 - 它在这里得分最高（4.9），同时成本比Qwen3.5-9B低约 5.3 倍。

基准结果生成自 AI BENCHY 测试套件，时间：: 2026-06-04

指标 Qwen3.5-9B Qwen3.5-9B medium 发布日期: 2026-03-02 MiMo-V2.5 MiMo-V2.5 none 发布日期: 2026-04-22
分数 4.2 4.9
排名 #161 #143
可靠性 6.7 10.0
一致性 8.0 9.6
测试正确
尝试通过率 27.0% 27.0%
不稳定测试 5 1
总运行次数 63 63
每个结果成本 1.187 0.413
总成本 $0.035 $0.007
输入价格 $0.040 / 1M $0.140 / 1M
输出价格 $0.150 / 1M $0.280 / 1M
总输入令牌 17,070 41,985
输出令牌 29,045 2,267
推理令牌 209,516 0
响应时间（平均） 82.24s 2.20s
响应时间（最大） 226.38s 6.86s
响应时间（总计） 1315.88s 46.21s

Generation showcase

Hamster playing table tennis

Prompt: Create a detailed SVG illustration of a hamster playing table tennis.

#161 Qwen3.5-9B

medium
Cost
$0.001
Time
35.9s
Tokens
3,030 tok

#143 MiMo-V2.5

none
Cost
$0.007
Time
267.4s
Tokens
25,283 tok

按分数排名的模型

分数 vs 总成本

响应时间（平均）

分数 vs 响应时间（平均）

总输出令牌

分数 vs 总输出令牌

类别细分

反AI技巧 分数 一致性 尝试通过率 不稳定测试 测试正确 响应时间（平均） 输入令牌 输出令牌 推理令牌
Qwen3.5-9B 5.1 5.8 50.0% 2 34.44s 369 2,621 12,411
MiMo-V2.5 3.5 8.0 16.7% 1 2.19s 645 282 0
编程 分数 一致性 尝试通过率 不稳定测试 测试正确 响应时间（平均） 输入令牌 输出令牌 推理令牌
Qwen3.5-9B 2.9 10.0 0.0% 0 100.88s 2,396 7,890 41,129
MiMo-V2.5 5.5 10.0 33.3% 0 3.24s 7,440 696 0
综合 分数 一致性 尝试通过率 不稳定测试 测试正确 响应时间（平均） 输入令牌 输出令牌 推理令牌
Qwen3.5-9B 3.0 10.0 0.0% 0 0ms 0 0 0
MiMo-V2.5 3.0 10.0 0.0% 0 2.36s 15,075 330 0
数据解析与提取 分数 一致性 尝试通过率 不稳定测试 测试正确 响应时间（平均） 输入令牌 输出令牌 推理令牌
Qwen3.5-9B 3.6 5.6 33.3% 1 87.31s 4,722 1,383 32,113
MiMo-V2.5 6.5 10.0 50.0% 0 1.01s 7,758 366 0
领域专项 分数 一致性 尝试通过率 不稳定测试 测试正确 响应时间（平均） 输入令牌 输出令牌 推理令牌
Qwen3.5-9B 3.6 7.2 22.2% 1 137.75s 295 11,549 48,475
MiMo-V2.5 3.0 10.0 0.0% 0 756ms 753 27 0
通用智能 分数 一致性 尝试通过率 不稳定测试 测试正确 响应时间（平均） 输入令牌 输出令牌 推理令牌
Qwen3.5-9B 2.8 1.6 33.3% 1 226.38s 180 0 30,695
MiMo-V2.5 4.4 9.9 0.0% 0 6.86s 498 81 0
指令遵循 分数 一致性 尝试通过率 不稳定测试 测试正确 响应时间（平均） 输入令牌 输出令牌 推理令牌
Qwen3.5-9B 6.5 10.0 50.0% 0 5.75s 381 491 1,824
MiMo-V2.5 6.5 10.0 50.0% 0 751ms 684 72 0
谜题求解 分数 一致性 尝试通过率 不稳定测试 测试正确 响应时间（平均） 输入令牌 输出令牌 推理令牌
Qwen3.5-9B 3.0 10.0 0.0% 0 32.27s 376 1,593 12,026
MiMo-V2.5 5.4 10.0 33.3% 0 2.13s 678 166 0
工具调用 分数 一致性 尝试通过率 不稳定测试 测试正确 响应时间（平均） 输入令牌 输出令牌 推理令牌
Qwen3.5-9B 10.0 10.0 100.0% 0 4.31s 8,283 444 1,149
MiMo-V2.5 10.0 10.0 100.0% 0 2.43s 8,238 231 0
常识问答 分数 一致性 尝试通过率 不稳定测试 测试正确 响应时间（平均） 输入令牌 输出令牌 推理令牌
Qwen3.5-9B 3.0 10.0 0.0% 0 177.02s 68 3,074 29,694
MiMo-V2.5 3.0 10.0 0.0% 0 3.89s 216 16 0

快速对比

切换对比组合

Ling-2.6-1TnonevsQwen3.5-9BmediumGranite 4.1 8BnonevsQwen3.5-9BmediumQwen3 Coder NextmediumvsMiMo-V2.5noneMercury 2nonevsQwen3.5-9BmediumMistral Small 4mediumvsMiMo-V2.5noneMiniMax M2.7mediumvsMiMo-V2.5noneQwen3.5-9BmediumvsMiMo-V2-FlashnoneMiniMax M2.5mediumvsMiMo-V2.5noneTrinity Large PreviewnonevsQwen3.5-9BmediumGPT-5.4 NanononevsQwen3.5-9BmediumMiMo-V2.5nonevsGLM 4.7 FlashmediumGPT-4o-mininonevsQwen3.5-9Bmedium