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AI BENCHY
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AI BENCHY 对比

Qwen: Qwen3.5-35B-A3B vs Qwen: Qwen3.5-Flash

摘要

Qwen3.5-35B-A3B (medium) 平均分领先,为 6.3 vs 6.1Qwen3.5-Flash benchmark 成本更低,为 $0.005 vs $0.401Qwen3.5-Flash 更快,为 3.58s vs 72.57s,通过率为 69.8% vs 39.7%

推荐模型Qwen3.5-Flash它的得分接近这里的最高分(6.1 vs 6.3),同时成本比Qwen3.5-35B-A3B (medium)低约 96.9 倍。

基准结果生成自 AI BENCHY 测试套件,时间:: 2026-07-14

指标 Qwen3.5-35B-A3B Qwen3.5-35B-A3B medium 发布日期: 2026-02-24 Qwen3.5-Flash Qwen3.5-Flash none 发布日期: 2026-02-24
分数 6.3 6.1
排名 #108 #119
可靠性 10.0 10.0
一致性 7.5 9.7
测试正确
尝试通过率 69.8% 39.7%
不稳定测试 6 1
总运行次数 63 63
每个结果成本 5.162 0.075
总成本 $0.401 $0.005
输入价格 $0.140 / 1M $0.065 / 1M
输出价格 $1.000 / 1M $0.260 / 1M
总输入令牌 42,196 46,439
输出令牌 40,630 4,276
推理令牌 353,577 0
响应时间(平均) 72.57s 3.58s
响应时间(最大) 409.98s 27.18s
响应时间(总计) 1524.04s 75.28s

生成展示

Hamster playing table tennis

Prompt: Create a detailed SVG illustration of a hamster playing table tennis.

#108 Qwen3.5-35B-A3B

medium
成本
$0.009
时间
71.4s
令牌
8,631 tok

#119 Qwen3.5-Flash

none
成本
$0.003
时间
47.4s
令牌
7,799 tok

按分数排名的模型

分数 vs 总成本

响应时间(平均)

分数 vs 响应时间(平均)

总输出令牌

分数 vs 总输出令牌

类别细分

编程 分数 一致性 尝试通过率 不稳定测试 测试正确 响应时间(平均) 输入令牌 输出令牌 推理令牌
Qwen3.5-35B-A3B 5.9 9.3 33.3% 0 206.65s 4,106 23,844 111,462
Qwen3.5-Flash 5.5 10.0 33.3% 0 850ms 7,913 519 0

快速对比

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