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AI BENCHY
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AI BENCHY 对比

Kwaipilot: KAT-Coder-Air V2.5 vs Qwen: Qwen3.5-35B-A3B

摘要

Qwen3.5-35B-A3B (medium) 平均分领先,为 6.3 vs 6.2KAT-Coder-Air V2.5 (high) benchmark 成本更低,为 $0.064 vs $0.401KAT-Coder-Air V2.5 (high) 更快,为 11.02s vs 72.57s,通过率为 46.0% vs 69.8%

推荐模型KAT-Coder-Air V2.5 (high)它的得分接近这里的最高分(6.2 vs 6.3),同时成本比Qwen3.5-35B-A3B (medium)低约 6.3 倍。

基准结果生成自 AI BENCHY 测试套件,时间:: 2026-07-14

指标 KAT-Coder-Air V2.5 KAT-Coder-Air V2.5 high 发布日期: 2026-07-14 Qwen3.5-35B-A3B Qwen3.5-35B-A3B medium 发布日期: 2026-02-24
分数 6.2 6.3
排名 #110 #108
可靠性 9.7 10.0
一致性 7.6 7.5
测试正确
尝试通过率 46.0% 69.8%
不稳定测试 6 6
总运行次数 63 63
每个结果成本 0.910 5.162
总成本 $0.064 $0.401
输入价格 $0.150 / 1M $0.140 / 1M
输出价格 $0.600 / 1M $1.000 / 1M
总输入令牌 41,748 42,196
输出令牌 3,894 40,630
推理令牌 91,773 353,577
响应时间(平均) 11.02s 72.57s
响应时间(最大) 104.98s 409.98s
响应时间(总计) 231.37s 1524.04s

生成展示

Hamster playing table tennis

Prompt: Create a detailed SVG illustration of a hamster playing table tennis.

#110 KAT-Coder-Air V2.5

high
无效SVG
成本
$0.000
时间
300.0s
令牌
0 tok

#108 Qwen3.5-35B-A3B

medium
成本
$0.009
时间
71.4s
令牌
8,631 tok

按分数排名的模型

分数 vs 总成本

响应时间(平均)

分数 vs 响应时间(平均)

总输出令牌

分数 vs 总输出令牌

类别细分

编程 分数 一致性 尝试通过率 不稳定测试 测试正确 响应时间(平均) 输入令牌 输出令牌 推理令牌
KAT-Coder-Air V2.5 4.3 7.3 11.1% 1 39.07s 6,948 1,166 55,883
Qwen3.5-35B-A3B 5.9 9.3 33.3% 0 206.65s 4,106 23,844 111,462

快速对比

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