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AI BENCHY
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AI BENCHY 对比

Kwaipilot: KAT-Coder-Air V2.5 vs OpenAI: GPT-5.6 Luna

摘要

平均分几乎持平,为 6.2 vs 6.2KAT-Coder-Air V2.5 (high) benchmark 成本更低,为 $0.064 vs $0.141GPT-5.6 Luna (low) 更快,为 4.35s vs 11.02s,通过率为 46.0% vs 57.1%

推荐模型KAT-Coder-Air V2.5 (high)它在这里得分最高(6.2),同时成本比GPT-5.6 Luna (low)低约 2.2 倍。

基准结果生成自 AI BENCHY 测试套件,时间:: 2026-07-14

指标 KAT-Coder-Air V2.5 KAT-Coder-Air V2.5 high 发布日期: 2026-07-14 GPT-5.6 Luna GPT-5.6 Luna low 发布日期: 2026-07-09
分数 6.2 6.2
排名 #110 #113
可靠性 9.7 10.0
一致性 7.6 8.5
测试正确
尝试通过率 46.0% 57.1%
不稳定测试 6 4
总运行次数 63 63
每个结果成本 0.910 1.404
总成本 $0.064 $0.141
输入价格 $0.150 / 1M $1.000 / 1M
输出价格 $0.600 / 1M $6.000 / 1M
总输入令牌 41,748 34,218
输出令牌 3,894 2,110
推理令牌 91,773 15,571
响应时间(平均) 11.02s 4.35s
响应时间(最大) 104.98s 18.06s
响应时间(总计) 231.37s 91.45s

生成展示

Hamster playing table tennis

Prompt: Create a detailed SVG illustration of a hamster playing table tennis.

#110 KAT-Coder-Air V2.5

high
无效SVG
成本
$0.000
时间
300.0s
令牌
0 tok

#113 GPT-5.6 Luna

low
成本
$0.011
时间
10.2s
令牌
1,897 tok

按分数排名的模型

分数 vs 总成本

响应时间(平均)

分数 vs 响应时间(平均)

总输出令牌

分数 vs 总输出令牌

类别细分

编程 分数 一致性 尝试通过率 不稳定测试 测试正确 响应时间(平均) 输入令牌 输出令牌 推理令牌
KAT-Coder-Air V2.5 4.3 7.3 11.1% 1 39.07s 6,948 1,166 55,883
GPT-5.6 Luna 5.5 10.0 33.3% 0 4.61s 7,302 557 3,535

快速对比

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