- 排名
- #325
- 总输出令牌
- 99,097
- 响应时间（平均）
- 17.65s
- 总成本
- $0.044
Laguna S 2.1 vs GLM 4.7 Flash
GLM 4.7 Flash 平均分领先，为 4.8 vs 4.7。 GLM 4.7 Flash benchmark 成本更低，为 $0.027 vs $0.044。 GLM 4.7 Flash 更快，为 13.04s vs 17.65s，通过率为 14.5% vs 29.0%。
已对比模型
- 排名
- #321
- 总输出令牌
- 27,395
- 响应时间（平均）
- 13.04s
- 总成本
- $0.027
推荐模型
GLM 4.7 Flash
它在这里得分最高（4.8），同时成本比Laguna S 2.1低约 1.7 倍。
详细对比
| 指标 | Laguna S 2.1 Laguna S 2.1 none 免费可用 | GLM 4.7 Flash GLM 4.7 Flash none |
|---|---|---|
| 分数 | 4.7 | 4.8 |
| 排名 | #325 | #321 |
| 可靠性 | 10.0 | 10.0 |
| 一致性 | 8.8 | 8.9 |
| 尝试次数 | 69/69 | 69/69 |
| 测试正确 | ||
| 尝试通过率 | 14.5% | 29.0% |
| 不稳定测试 | 3 | 3 |
| 总运行次数 | 69 | 69 |
| 每个结果成本 | 2.306 | 0.528 |
| 总成本 | $0.044 | $0.027 |
| 输入价格 | $0.090 / 1M | $0.061 / 1M |
| 输出价格 | $0.180 / 1M | $0.400 / 1M |
| 缓存读取价格 | $0.009 / 1M | 不适用 |
| 缓存写入价格 | 不适用 | 不适用 |
| 总输入令牌 | 287,445 | 255,363 |
| 输出令牌 | 99,097 | 27,395 |
| 推理令牌 | 0 | 0 |
| 响应时间（平均） | 17.65s | 13.04s |
| 响应时间（最大） | 200.52s | 97.15s |
| 响应时间（总计） | 406.05s | 221.61s |
| 参数量 | 118B 总计 (8B 激活) | 30B 总计 (3B 激活) |
| 开放状态 | 权重可用 | 开源 |
缓存价格适用于输入令牌。读取会复用已缓存的提示词；写入会存储提示词，可能产生额外费用。输出令牌按输出价格计费。
模型生成展示
Hamster playing table tennis
Prompt: Create a detailed SVG illustration of a hamster playing table tennis.
#325 Laguna S 2.1
none- 成本
- $0.001
- 时间
- 7.6s
- 令牌
- 1,345 tok
#321 GLM 4.7 Flash
none
Reached the allocated time limit (300 seconds) without receiving showcase output.
- 成本
- $0.000
- 时间
- 300.0s
- 令牌
- 0 tok
按分数排名的模型
分数 vs 总成本
响应时间（平均）
分数 vs 响应时间（平均）
总输出令牌
分数 vs 总输出令牌
类别细分
| 智能体任务 | 分数 | 一致性 | 尝试通过率 | 不稳定测试 | 测试正确 | 响应时间（平均） | 输入令牌 | 输出令牌 | 推理令牌 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| Laguna S 2.1 | 5.4 | 9.6 | 0.0% | 0 | 149.34s | 161,841 | 41,463 | 0 | |
| GLM 4.7 Flash | 5.0 | 10.0 | 0.0% | 0 | 80.73s | 153,850 | 4,403 | 0 |
| 反AI技巧 | 分数 | 一致性 | 尝试通过率 | 不稳定测试 | 测试正确 | 响应时间（平均） | 输入令牌 | 输出令牌 | 推理令牌 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| Laguna S 2.1 | 3.1 | 7.9 | 8.3% | 1 | 835ms | 672 | 877 | 0 | |
| GLM 4.7 Flash | 5.2 | 7.9 | 41.7% | 1 | 5.51s | 555 | 438 | 0 |
| 编程 | 分数 | 一致性 | 尝试通过率 | 不稳定测试 | 测试正确 | 响应时间（平均） | 输入令牌 | 输出令牌 | 推理令牌 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| Laguna S 2.1 | 3.4 | 9.7 | 0.0% | 0 | 550ms | 7,917 | 424 | 0 | |
| GLM 4.7 Flash | 4.3 | 10.0 | 0.0% | 0 | 2.54s | 7,256 | 650 | 0 |
| 综合 | 分数 | 一致性 | 尝试通过率 | 不稳定测试 | 测试正确 | 响应时间（平均） | 输入令牌 | 输出令牌 | 推理令牌 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| Laguna S 2.1 | 2.9 | 5.8 | 16.7% | 1 | 21.62s | 99,668 | 10,893 | 0 | |
| GLM 4.7 Flash | 3.0 | 10.0 | 0.0% | 0 | 50.18s | 77,084 | 21,175 | 0 |
| 数据解析与提取 | 分数 | 一致性 | 尝试通过率 | 不稳定测试 | 测试正确 | 响应时间（平均） | 输入令牌 | 输出令牌 | 推理令牌 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| Laguna S 2.1 | 10.0 | 10.0 | 100.0% | 0 | 537ms | 7,689 | 237 | 0 | |
| GLM 4.7 Flash | 7.3 | 5.8 | 83.3% | 1 | 4.82s | 7,107 | 196 | 0 |
| 领域专项 | 分数 | 一致性 | 尝试通过率 | 不稳定测试 | 测试正确 | 响应时间（平均） | 输入令牌 | 输出令牌 | 推理令牌 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| Laguna S 2.1 | 3.0 | 10.0 | 0.0% | 0 | 337ms | 771 | 18 | 0 | |
| GLM 4.7 Flash | 5.3 | 10.0 | 33.3% | 0 | 2.22s | 696 | 19 | 0 |
| 通用智能 | 分数 | 一致性 | 尝试通过率 | 不稳定测试 | 测试正确 | 响应时间（平均） | 输入令牌 | 输出令牌 | 推理令牌 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| Laguna S 2.1 | 5.0 | 10.0 | 0.0% | 0 | 815ms | 513 | 166 | 0 | |
| GLM 4.7 Flash | 4.0 | 10.0 | 0.0% | 0 | 1.59s | 477 | 134 | 0 |
| 指令遵循 | 分数 | 一致性 | 尝试通过率 | 不稳定测试 | 测试正确 | 响应时间（平均） | 输入令牌 | 输出令牌 | 推理令牌 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| Laguna S 2.1 | 4.3 | 9.9 | 0.0% | 0 | 566ms | 702 | 54 | 0 | |
| GLM 4.7 Flash | 6.5 | 10.0 | 50.0% | 0 | 888ms | 636 | 62 | 0 |
| 谜题求解 | 分数 | 一致性 | 尝试通过率 | 不稳定测试 | 测试正确 | 响应时间（平均） | 输入令牌 | 输出令牌 | 推理令牌 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| Laguna S 2.1 | 3.1 | 10.0 | 0.0% | 0 | 828ms | 699 | 307 | 0 | |
| GLM 4.7 Flash | 6.4 | 10.0 | 33.3% | 0 | 1.20s | 609 | 97 | 0 |
| 工具调用 | 分数 | 一致性 | 尝试通过率 | 不稳定测试 | 测试正确 | 响应时间（平均） | 输入令牌 | 输出令牌 | 推理令牌 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| Laguna S 2.1 | 4.7 | 1.6 | 66.7% | 1 | 1.45s | 6,745 | 259 | 0 | |
| GLM 4.7 Flash | 2.8 | 1.6 | 33.3% | 1 | 7.05s | 6,907 | 212 | 0 |
| 常识问答 | 分数 | 一致性 | 尝试通过率 | 不稳定测试 | 测试正确 | 响应时间（平均） | 输入令牌 | 输出令牌 | 推理令牌 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| Laguna S 2.1 | 3.0 | 10.0 | 0.0% | 0 | 200.52s | 228 | 44,399 | 0 | |
| GLM 4.7 Flash | 3.0 | 10.0 | 0.0% | 0 | 692ms | 186 | 9 | 0 |
快速对比
切换对比组合
Granite 4.2 8BhighvsLaguna S 2.1none免费可用Laguna S 2.1none免费可用vsQwen3 Coder NextmediumNemotron 3.5 Lightningmedium免费可用vsLaguna S 2.1none免费可用Nemotron 3.5 Lightningmedium免费可用vsGLM 4.7 FlashnoneLaguna S 2.1high免费可用vsGLM 4.7 FlashnoneNemotron 3.5 Lightninglow免费可用vsLaguna S 2.1none免费可用Granite 4.2 8BhighvsGLM 4.7 FlashnoneQwen3 Coder NextmediumvsGLM 4.7 FlashnoneKAT Coder AIR V2.5lowvsGLM 4.7 FlashnoneMiniMax M2.7mediumvsGLM 4.7 FlashnoneLaguna S 2.1low免费可用vsGLM 4.7 FlashnoneMercury 2.5 PreviewlowvsGLM 4.7 Flashnone