Laguna S 2.1 (low) vs GLM 5.3 Flash (max)

已对比模型

排名: #377
总输出令牌: 437,706
响应时间（平均）: 88.24s
总成本: $0.108

排名: #53
总输出令牌: 216,119
响应时间（平均）: 54.04s
总成本: $0.089

推荐模型 GLM 5.3 Flash (max)

它在这里得分最高（9.0），同时响应速度比Laguna S 2.1 (low)快约 1.6 倍。

详细对比

指标	Laguna S 2.1 Laguna S 2.1 low 发布日期: 2026-07-21 免费可用	GLM 5.3 Flash GLM 5.3 Flash max 发布日期: 2026-08-26

指标	Laguna S 2.1 Laguna S 2.1 low 发布日期: 2026-07-21 免费可用	GLM 5.3 Flash GLM 5.3 Flash max 发布日期: 2026-08-26
分数	4.6	9.0
排名	#377	#53
可靠性	10.0	10.0
一致性	7.8	9.0
尝试次数	69/69	69/69
测试正确
尝试通过率	23.2%	82.6%
不稳定测试	6	3
总运行次数	69	69
每个结果成本	3.627	0.519
总成本	$0.108	$0.089
输入价格	$0.090 / 1M	$0.150 / 1M
输出价格	$0.180 / 1M	$0.500 / 1M
缓存读取价格	$0.009 / 1M	$0.030 / 1M
缓存写入价格	不适用	不适用
总输入令牌	232,641	255,743
输出令牌	69,335	8,684
推理令牌	426,182	207,435
响应时间（平均）	88.24s	54.04s
响应时间（最大）	814.73s	333.47s
响应时间（总计）	2029.57s	1242.97s
参数量	118B 总计 (8B 激活)	320B 总计 (18B 激活)
开放状态	权重可用	开源

缓存价格适用于输入令牌。读取会复用已缓存的提示词；写入会存储提示词，可能产生额外费用。输出令牌按输出价格计费。

模型生成展示

Hamster playing table tennis

Prompt: Create a detailed SVG illustration of a hamster playing table tennis.

#377 Laguna S 2.1

low

成本: $0.001
时间: 6.6s
令牌: 1,314 tok

#53 GLM 5.3 Flash

max

成本: $0.005
时间: 296.5s
令牌: 16,250 tok

按分数排名的模型

分数 vs 总成本

响应时间（平均）

分数 vs 响应时间（平均）

总输出令牌

分数 vs 总输出令牌

类别细分

类别:

智能体任务	分数	一致性	尝试通过率	不稳定测试	测试正确	响应时间（平均）	输入令牌	输出令牌	推理令牌
Laguna S 2.1	2.8	1.6	33.3%	1		152.08s	113,889	1,512	42,297
GLM 5.3 Flash	10.0	10.0	100.0%	0		96.73s	158,870	1,047	10,732

反AI技巧	分数	一致性	尝试通过率	不稳定测试	测试正确	响应时间（平均）	输入令牌	输出令牌	推理令牌
Laguna S 2.1	3.4	7.4	8.3%	1		80.66s	616	311	43,722
GLM 5.3 Flash	10.0	10.0	100.0%	0		4.15s	639	280	1,909

编程	分数	一致性	尝试通过率	不稳定测试	测试正确	响应时间（平均）	输入令牌	输出令牌	推理令牌
Laguna S 2.1	3.8	7.1	22.2%	1		167.51s	7,917	58,111	119,138
GLM 5.3 Flash	10.0	10.0	100.0%	0		43.37s	7,317	381	23,692

综合	分数	一致性	尝试通过率	不稳定测试	测试正确	响应时间（平均）	输入令牌	输出令牌	推理令牌
Laguna S 2.1	3.2	5.2	16.7%	1		412.50s	92,870	8,211	174,584
GLM 5.3 Flash	7.3	5.8	83.3%	1		138.66s	72,093	5,223	43,858

数据解析与提取	分数	一致性	尝试通过率	不稳定测试	测试正确	响应时间（平均）	输入令牌	输出令牌	推理令牌
Laguna S 2.1	10.0	10.0	100.0%	0		2.76s	7,689	243	1,981
GLM 5.3 Flash	10.0	10.0	100.0%	0		6.10s	7,149	222	2,002

领域专项	分数	一致性	尝试通过率	不稳定测试	测试正确	响应时间（平均）	输入令牌	输出令牌	推理令牌
Laguna S 2.1	3.0	10.0	0.0%	0		2.46s	771	24	2,606
GLM 5.3 Flash	3.6	7.2	22.2%	1		203.29s	759	311	114,989

通用智能	分数	一致性	尝试通过率	不稳定测试	测试正确	响应时间（平均）	输入令牌	输出令牌	推理令牌
Laguna S 2.1	4.8	10.0	0.0%	0		650ms	513	120	0
GLM 5.3 Flash	10.0	10.0	100.0%	0		10.02s	498	212	1,118

指令遵循	分数	一致性	尝试通过率	不稳定测试	测试正确	响应时间（平均）	输入令牌	输出令牌	推理令牌
Laguna S 2.1	4.3	6.8	16.7%	1		423ms	702	60	0
GLM 5.3 Flash	9.8	10.0	100.0%	0		3.65s	678	72	972

谜题求解	分数	一致性	尝试通过率	不稳定测试	测试正确	响应时间（平均）	输入令牌	输出令牌	推理令牌
Laguna S 2.1	3.1	7.3	11.1%	1		2.70s	699	447	1,444
GLM 5.3 Flash	8.7	7.7	88.9%	1		5.61s	672	466	1,677

工具调用	分数	一致性	尝试通过率	不稳定测试	测试正确	响应时间（平均）	输入令牌	输出令牌	推理令牌
Laguna S 2.1	10.0	10.0	100.0%	0		2.36s	6,747	286	417
GLM 5.3 Flash	10.0	10.0	100.0%	0		19.24s	6,861	231	640

常识问答	分数	一致性	尝试通过率	不稳定测试	测试正确	响应时间（平均）	输入令牌	输出令牌	推理令牌
Laguna S 2.1	3.0	10.0	0.0%	0		202.49s	228	10	39,993
GLM 5.3 Flash	3.0	10.0	0.0%	0		46.77s	207	239	5,846

切换对比组合

Gemini 3.6 FlashlowvsGLM 5.3 Flashmax Claude Opus 5lowvsGLM 5.3 Flashmax Gemini 4 ArgonmediumvsGLM 5.3 Flashmax Muse Spark OpenlowvsGLM 5.3 Flashmax GPT-5.4 NanononevsLaguna S 2.1low免费可用 Gemini 3.5 Flash LitehighvsGLM 5.3 Flashmax DeepSeek V3.2nonevsLaguna S 2.1low免费可用 Muse Spark 1.3mediumvsGLM 5.3 Flashmax Muse Spark 1.2highvsGLM 5.3 Flashmax Laguna S 2.1low免费可用vsQwen3 Coder Nextmedium Qwen3.8 Max (0902)mediumvsGLM 5.3 Flashmax Muse Spark 1.2mediumvsGLM 5.3 Flashmax