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Particle-1 (medium) vs Qwen3.7 Max (medium)

Particle-1 (medium) 平均分领先,为 8.6 vs 8.5。 Particle-1 (medium) benchmark 成本更低,为 $0.217 vs $1.689。 Particle-1 (medium) 更快,为 32.30s vs 48.35s,通过率为 73.9% vs 85.5%。

基准结果生成自 AI BENCHY 测试套件,时间:: 2026-11-10

已对比模型

排名
#96
总输出令牌
406,465
响应时间(平均)
32.30s
总成本
$0.217
排名
#101
总输出令牌
259,032
响应时间(平均)
48.35s
总成本
$1.689
推荐模型 Particle-1 (medium)

它在这里得分最高(8.6),同时成本比Qwen3.7 Max (medium)低约 7.8 倍。

详细对比

指标 Particle-1 Particle-1 medium 发布日期: 2026-10-28 Qwen3.7 Max Qwen3.7 Max medium 发布日期: 2026-05-22
分数 8.6 8.5
排名 #96 #101
可靠性 9.7 10.0
一致性 8.2 8.7
尝试次数 69/69 69/69
测试正确
尝试通过率 73.9% 85.5%
不稳定测试 5 4
总运行次数 69 69
每个结果成本 1.546 12.033
总成本 $0.217 $1.689
输入价格 $0.050 / 1M $1.475 / 1M
输出价格 $0.500 / 1M $4.425 / 1M
缓存读取价格 $0.003 / 1M $0.295 / 1M
缓存写入价格 不适用 $1.844 / 1M
总输入令牌 263,837 367,848
输出令牌 7,443 8,753
推理令牌 399,022 250,279
响应时间(平均) 32.30s 48.35s
响应时间(最大) 276.96s 556.06s
响应时间(总计) 742.97s 1112.11s
参数量 ~748B 总计 (~16B 激活) ~1T 总计 (~40B 激活)
开放状态 闭源 闭源

缓存价格适用于输入令牌。读取会复用已缓存的提示词;写入会存储提示词,可能产生额外费用。输出令牌按输出价格计费。

模型生成展示

Hamster playing table tennis

Prompt: Create a detailed SVG illustration of a hamster playing table tennis.

#96 Particle-1

medium
成本
$0.006
时间
42.2s
令牌
10,219 tok

#101 Qwen3.7 Max

medium
成本
$0.017
时间
68.8s
令牌
4,526 tok

按分数排名的模型

分数 vs 总成本

响应时间(平均)

分数 vs 响应时间(平均)

总输出令牌

分数 vs 总输出令牌

类别细分

编程 分数 一致性 尝试通过率 不稳定测试 测试正确 响应时间(平均) 输入令牌 输出令牌 推理令牌
Particle-1 8.2 7.2 88.9% 1 64.92s 7,986 402 115,089
Qwen3.7 Max 10.0 10.0 100.0% 0 35.31s 7,893 423 34,808

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