导航
Advertise here

GPT-6.1 Terra vs Particle-1 (medium)

平均分几乎持平,为 8.6 vs 8.6。 GPT-6.1 Terra benchmark 成本更低,为 $0.184 vs $0.217。 GPT-6.1 Terra 更快,为 4.08s vs 32.30s,通过率为 84.1% vs 73.9%。

基准结果生成自 AI BENCHY 测试套件,时间:: 2026-11-10

已对比模型

排名
#89
总输出令牌
4,906
响应时间(平均)
4.08s
总成本
$0.184
排名
#96
总输出令牌
406,465
响应时间(平均)
32.30s
总成本
$0.217
推荐模型 GPT-6.1 Terra

它在这里得分最高(8.6),同时响应速度比Particle-1 (medium)快约 7.9 倍。

详细对比

指标 GPT-6.1 Terra GPT-6.1 Terra none 发布日期: 2026-10-26 Particle-1 Particle-1 medium 发布日期: 2026-10-28
分数 8.6 8.6
排名 #89 #96
可靠性 10.0 9.7
一致性 9.3 8.2
尝试次数 69/69 69/69
测试正确
尝试通过率 84.1% 73.9%
不稳定测试 2 5
总运行次数 69 69
每个结果成本 1.021 1.546
总成本 $0.184 $0.217
输入价格 $1.000 / 1M $0.050 / 1M
输出价格 $5.000 / 1M $0.500 / 1M
缓存读取价格 $0.050 / 1M $0.003 / 1M
缓存写入价格 $1.250 / 1M 不适用
总输入令牌 159,129 263,837
输出令牌 4,906 7,443
推理令牌 0 399,022
响应时间(平均) 4.08s 32.30s
响应时间(最大) 40.32s 276.96s
响应时间(总计) 93.75s 742.97s
参数量 ~1T 总计 (~60B 激活) ~748B 总计 (~16B 激活)
开放状态 闭源 闭源

缓存价格适用于输入令牌。读取会复用已缓存的提示词;写入会存储提示词,可能产生额外费用。输出令牌按输出价格计费。

模型生成展示

Hamster playing table tennis

Prompt: Create a detailed SVG illustration of a hamster playing table tennis.

#89 GPT-6.1 Terra

none
成本
$0.017
时间
36.8s
令牌
3,297 tok

#96 Particle-1

medium
成本
$0.006
时间
42.2s
令牌
10,219 tok

按分数排名的模型

分数 vs 总成本

响应时间(平均)

分数 vs 响应时间(平均)

总输出令牌

分数 vs 总输出令牌

类别细分

编程 分数 一致性 尝试通过率 不稳定测试 测试正确 响应时间(平均) 输入令牌 输出令牌 推理令牌
GPT-6.1 Terra 8.2 7.2 88.9% 1 1.86s 7,302 387 0
Particle-1 8.2 7.2 88.9% 1 64.92s 7,986 402 115,089

切换对比组合