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DeepSeek V4.1 Flash (max) vs Particle-1 (medium)

DeepSeek V4.1 Flash (max) 平均分领先,为 8.6 vs 8.6。 Particle-1 (medium) benchmark 成本更低,为 $0.217 vs $1.204。 Particle-1 (medium) 更快,为 32.30s vs 61.58s,通过率为 69.6% vs 73.9%。

基准结果生成自 AI BENCHY 测试套件,时间:: 2026-11-10

已对比模型

排名
#88
总输出令牌
908,171
响应时间(平均)
61.58s
总成本
$1.204
排名
#96
总输出令牌
406,465
响应时间(平均)
32.30s
总成本
$0.217
推荐模型 Particle-1 (medium)

它的得分接近这里的最高分(8.6 vs 8.6),同时成本比DeepSeek V4.1 Flash (max)低约 5.6 倍。

详细对比

指标 DeepSeek V4.1 Flash DeepSeek V4.1 Flash max 发布日期: 2026-09-10 Particle-1 Particle-1 medium 发布日期: 2026-10-28
分数 8.6 8.6
排名 #88 #96
可靠性 9.4 9.7
一致性 9.3 8.2
尝试次数 69/69 69/69
测试正确
尝试通过率 69.6% 73.9%
不稳定测试 2 5
总运行次数 69 69
每个结果成本 3.715 1.546
总成本 $1.204 $0.217
输入价格 $0.013 / 1M $0.050 / 1M
输出价格 $1.320 / 1M $0.500 / 1M
缓存读取价格 $0.013 / 1M $0.003 / 1M
缓存写入价格 不适用 不适用
总输入令牌 414,054 263,837
输出令牌 7,635 7,443
推理令牌 900,536 399,022
响应时间(平均) 61.58s 32.30s
响应时间(最大) 335.08s 276.96s
响应时间(总计) 1416.24s 742.97s
参数量 748B 总计 (16B 激活) ~748B 总计 (~16B 激活)
开放状态 开源 闭源

缓存价格适用于输入令牌。读取会复用已缓存的提示词;写入会存储提示词,可能产生额外费用。输出令牌按输出价格计费。

模型生成展示

Hamster playing table tennis

Prompt: Create a detailed SVG illustration of a hamster playing table tennis.

#88 DeepSeek V4.1 Flash

max
成本
$0.066
时间
211.0s
令牌
54,712 tok

#96 Particle-1

medium
成本
$0.006
时间
42.2s
令牌
10,219 tok

按分数排名的模型

分数 vs 总成本

响应时间(平均)

分数 vs 响应时间(平均)

总输出令牌

分数 vs 总输出令牌

类别细分

编程 分数 一致性 尝试通过率 不稳定测试 测试正确 响应时间(平均) 输入令牌 输出令牌 推理令牌
DeepSeek V4.1 Flash 10.0 10.0 100.0% 0 62.50s 7,509 373 132,357
Particle-1 8.2 7.2 88.9% 1 64.92s 7,986 402 115,089

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