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GPT-6 Luna (medium) vs Step 3.7 Flash (medium)

平均分几乎持平,为 7.9 vs 7.9GPT-6 Luna (medium) benchmark 成本更低,为 $0.031 vs $0.495GPT-6 Luna (medium) 更快,为 15.87s vs 23.51s,通过率为 72.7% vs 68.2%

基准结果生成自 AI BENCHY 测试套件,时间:: 2026-09-23

已对比模型

排名
#94
总输出令牌
45,154
响应时间(平均)
15.87s
总成本
$0.031
排名
#92
总输出令牌
409,709
响应时间(平均)
23.51s
总成本
$0.495
推荐模型 GPT-6 Luna (medium)

它在这里得分最高(7.9),同时成本比Step 3.7 Flash (medium)低约 16.2 倍。

详细对比

指标 GPT-6 Luna GPT-6 Luna medium 发布日期: 2026-09-23 Step 3.7 Flash Step 3.7 Flash medium 发布日期: 2026-05-29
分数 7.9 7.9
排名 #94 #92
可靠性 10.0 10.0
一致性 8.9 8.9
尝试次数 66/66 66/66
测试正确
尝试通过率 72.7% 68.2%
不稳定测试 3 3
总运行次数 66 66
每个结果成本 0.218 3.801
总成本 $0.031 $0.495
输入价格 $0.100 / 1M $0.200 / 1M
输出价格 $0.500 / 1M $1.150 / 1M
总输入令牌 78,946 114,191
输出令牌 4,635 409,709
推理令牌 40,519 0
响应时间(平均) 15.87s 23.51s
响应时间(最大) 35.14s 152.83s
响应时间(总计) 349.09s 517.21s
参数量 ~400B 总计 (~17B 激活) 198B 总计 (11B 激活)
开放状态 闭源 开源

模型生成展示

Hamster playing table tennis

Prompt: Create a detailed SVG illustration of a hamster playing table tennis.

#94 GPT-6 Luna

medium
成本
$0.002
时间
23.6s
令牌
2,966 tok

#92 Step 3.7 Flash

medium
成本
$0.006
时间
46.2s
令牌
4,466 tok

按分数排名的模型

分数 vs 总成本

响应时间(平均)

分数 vs 响应时间(平均)

总输出令牌

分数 vs 总输出令牌

类别细分

编程 分数 一致性 尝试通过率 不稳定测试 测试正确 响应时间(平均) 输入令牌 输出令牌 推理令牌
GPT-6 Luna 6.6 4.6 77.8% 2 23.63s 7,302 438 10,222
Step 3.7 Flash 8.8 7.8 88.9% 1 27.42s 7,437 44,797 0

快速对比

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