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GPT-6 Luna Decisions (default) vs Grok 4.20

Grok 4.20 平均分领先,为 3.4 vs 2.4。 GPT-6 Luna Decisions (default) benchmark 成本更低,为 $0.005 vs $0.057。 GPT-6 Luna Decisions (default) 更快,为 495ms vs 1.11s,通过率为 13.0% vs 26.1%。

基准结果生成自 AI BENCHY 测试套件,时间:: 2026-10-07

已对比模型

排名
#390
总输出令牌
0
响应时间(平均)
495ms
总成本
$0.005
排名
#376
总输出令牌
1,923
响应时间(平均)
1.11s
总成本
$0.057
推荐模型 Grok 4.20

它在本次比较中得分最高(3.4),并且在全部 2 个模型中兼顾成本和响应时间最好。

详细对比

指标 GPT-6 Luna Decisions GPT-6 Luna Decisions default 发布日期: 2026-10-07 Grok 4.20 Grok 4.20 none 发布日期: 2026-03-31
分数 2.4 3.4
排名 #390 #376
可靠性 10.0 不适用
一致性 5.2 7.8
尝试次数 36/69 54/69
测试正确
尝试通过率 13.0% 26.1%
不稳定测试 0 0
总运行次数 36 54
每个结果成本 0.159 1.570
总成本 $0.005 $0.057
输入价格 $0.100 / 1M $1.250 / 1M
输出价格 $0.000 / 1M $2.500 / 1M
缓存读取价格 $0.000 / 1M $0.200 / 1M
缓存写入价格 $0.000 / 1M 不适用
总输入令牌 47,583 41,313
输出令牌 0 1,923
推理令牌 0 0
响应时间(平均) 495ms 1.11s
响应时间(最大) 842ms 6.04s
响应时间(总计) 5.94s 19.96s
参数量 ~400B 总计 (~17B 激活) ~1T 总计 (~100B 激活)
开放状态 闭源 闭源

缓存价格适用于输入令牌。读取会复用已缓存的提示词;写入会存储提示词,可能产生额外费用。输出令牌按输出价格计费。

模型生成展示

Hamster playing table tennis

Prompt: Create a detailed SVG illustration of a hamster playing table tennis.

#390 GPT-6 Luna Decisions

default
此模型尚未生成任何展示结果。
成本
不适用
时间
-
令牌
0 tok

#376 xAI: Grok 4.20

none
成本
$0.004
时间
6.5s
令牌
1,367 tok

按分数排名的模型

分数 vs 总成本

响应时间(平均)

分数 vs 响应时间(平均)

总输出令牌

分数 vs 总输出令牌

类别细分

编程 分数 一致性 尝试通过率 不稳定测试 测试正确 响应时间(平均) 输入令牌 输出令牌 推理令牌
GPT-6 Luna Decisions 2.5 6.7 0.0% 0 447ms 22,197 0 0
Grok 4.20 1.1 3.1 0.0% 0 1.22s 1,074 312 0

快速对比

切换对比组合

Command A+mediumvsGrok 4.20noneCommand A+highvsGrok 4.20noneLing 3.0 TinymediumvsGrok 4.20noneLing 3.0 TinylowvsGrok 4.20noneLing 3.0 TinyhighvsGrok 4.20noneCommand A+lowvsGrok 4.20noneGranite 4.1 8bdefaultvsGrok 4.20noneLing 3.0 TinydefaultvsGrok 4.20noneCommand A+lowvsGPT-6 Luna DecisionsdefaultCommand A+nonevsGPT-6 Luna DecisionsdefaultGemini 3 Flash PreviewhighvsGPT-6 Luna DecisionsdefaultQwen3.5-9BmediumvsGrok 4.20none