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GPT-6.1 Terra — low 对比 xhigh

平均分几乎持平,为 9.3 vs 9.3。 low benchmark 成本更低,为 $0.221 vs $0.789。 low 更快,为 6.05s vs 23.65s,通过率为 85.5% vs 88.4%。

基准结果生成自 AI BENCHY 测试套件,时间:: 2026-10-26

已对比模型

排名
#33
总输出令牌
12,656
响应时间(平均)
6.05s
总成本
$0.221
排名
#32
总输出令牌
121,002
响应时间(平均)
23.65s
总成本
$0.789
推荐模型 low

它在这里得分最高(9.3),同时成本比GPT-6.1 Terra (xhigh)低约 3.6 倍。

详细对比

指标 GPT-6.1 Terra GPT-6.1 Terra low 发布日期: 2026-10-26 GPT-6.1 Terra GPT-6.1 Terra xhigh 发布日期: 2026-10-26
分数 9.3 9.3
排名 #33 #32
可靠性 10.0 10.0
一致性 9.7 8.6
尝试次数 69/69 69/69
测试正确
尝试通过率 85.5% 88.4%
不稳定测试 1 4
总运行次数 69 69
每个结果成本 1.162 4.379
总成本 $0.221 $0.789
输入价格 $1.000 / 1M $1.000 / 1M
输出价格 $5.000 / 1M $5.000 / 1M
缓存读取价格 $0.050 / 1M $0.050 / 1M
缓存写入价格 $1.250 / 1M $1.250 / 1M
总输入令牌 157,463 183,057
输出令牌 4,879 5,490
推理令牌 7,777 115,512
响应时间(平均) 6.05s 23.65s
响应时间(最大) 43.50s 236.28s
响应时间(总计) 139.21s 543.86s
参数量 ~1T 总计 (~60B 激活) ~1T 总计 (~60B 激活)
开放状态 闭源 闭源

缓存价格适用于输入令牌。读取会复用已缓存的提示词;写入会存储提示词,可能产生额外费用。输出令牌按输出价格计费。

模型生成展示

Hamster playing table tennis

Prompt: Create a detailed SVG illustration of a hamster playing table tennis.

#33 GPT-6.1 Terra

low
成本
$0.011
时间
24.9s
令牌
2,238 tok

#32 GPT-6.1 Terra

xhigh
成本
$0.050
时间
109.1s
令牌
9,926 tok

按分数排名的模型

分数 vs 总成本

响应时间(平均)

分数 vs 响应时间(平均)

总输出令牌

分数 vs 总输出令牌

类别细分

编程 分数 一致性 尝试通过率 不稳定测试 测试正确 响应时间(平均) 输入令牌 输出令牌 推理令牌
GPT-6.1 Terra 10.0 10.0 100.0% 0 3.51s 7,302 393 938
GPT-6.1 Terra 10.0 10.0 100.0% 0 15.91s 7,302 387 11,030

切换对比组合