#95 GPT-5 Nano
medium- Cost
- $0.006
- Time
- 108.5s
- Tokens
- 13,209 tok
AI BENCHY 对比
OpenAI: GPT-5 Nano vs Xiaomi: MiMo-V2.5-Pro
摘要
GPT-5 Nano vs MiMo-V2.5-Pro benchmark 对比：GPT-5 Nano 平均分领先，为 6.3 vs 5.5。 MiMo-V2.5-Pro benchmark 成本更低，为 $0.017 vs $0.081。 MiMo-V2.5-Pro 更快，为 1.78s vs 42.51s，通过率为 57.1% vs 39.7%。
推荐模型: MiMo-V2.5-Pro - 它提供了最佳整体取舍：得分有竞争力（5.5），成本低于GPT-5 Nano，响应时间也较均衡。
基准结果生成自 AI BENCHY 测试套件，时间：: 2026-06-10
| 指标 | GPT-5 Nano GPT-5 Nano medium | MiMo-V2.5-Pro MiMo-V2.5-Pro none |
|---|---|---|
| 分数 | 6.3 | 5.5 |
| 排名 | #95 | #124 |
| 可靠性 | 10.0 | 10.0 |
| 一致性 | 7.3 | 8.6 |
| 测试正确 | ||
| 尝试通过率 | 57.1% | 39.7% |
| 不稳定测试 | 7 | 4 |
| 总运行次数 | 63 | 63 |
| 每个结果成本 | 0.897 | 0.648 |
| 总成本 | $0.081 | $0.017 |
| 输入价格 | $0.050 / 1M | $0.435 / 1M |
| 输出价格 | $0.400 / 1M | $0.870 / 1M |
| 总输入令牌 | 34,108 | 30,724 |
| 输出令牌 | 5,464 | 3,043 |
| 推理令牌 | 192,064 | 0 |
| 响应时间（平均） | 42.51s | 1.78s |
| 响应时间（最大） | 204.02s | 8.32s |
| 响应时间（总计） | 595.09s | 37.42s |
Generation showcase
Hamster playing table tennis
Prompt: Create a detailed SVG illustration of a hamster playing table tennis.
#124 MiMo-V2.5-Pro
none- Cost
- $0.004
- Time
- 46.4s
- Tokens
- 4,025 tok
按分数排名的模型
分数 vs 总成本
响应时间（平均）
分数 vs 响应时间（平均）
总输出令牌
分数 vs 总输出令牌
类别细分
| 反AI技巧 | 分数 | 一致性 | 尝试通过率 | 不稳定测试 | 测试正确 | 响应时间（平均） | 输入令牌 | 输出令牌 | 推理令牌 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| GPT-5 Nano | 6.5 | 7.9 | 58.3% | 1 | 25.50s | 606 | 1,221 | 21,184 | |
| MiMo-V2.5-Pro | 3.3 | 8.1 | 8.3% | 1 | 2.67s | 645 | 994 | 0 |
| 编程 | 分数 | 一致性 | 尝试通过率 | 不稳定测试 | 测试正确 | 响应时间（平均） | 输入令牌 | 输出令牌 | 推理令牌 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| GPT-5 Nano | 7.0 | 7.7 | 55.6% | 1 | 41.62s | 7,305 | 740 | 41,152 | |
| MiMo-V2.5-Pro | 4.3 | 7.8 | 22.2% | 1 | 1.41s | 6,559 | 485 | 0 |
| 综合 | 分数 | 一致性 | 尝试通过率 | 不稳定测试 | 测试正确 | 响应时间（平均） | 输入令牌 | 输出令牌 | 推理令牌 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| GPT-5 Nano | 10.0 | 10.0 | 100.0% | 0 | 65.96s | 11,019 | 578 | 17,984 | |
| MiMo-V2.5-Pro | 3.0 | 10.0 | 0.0% | 0 | 3.54s | 4,695 | 596 | 0 |
| 数据解析与提取 | 分数 | 一致性 | 尝试通过率 | 不稳定测试 | 测试正确 | 响应时间（平均） | 输入令牌 | 输出令牌 | 推理令牌 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| GPT-5 Nano | 3.7 | 1.7 | 50.0% | 2 | 21.42s | 7,140 | 453 | 10,560 | |
| MiMo-V2.5-Pro | 10.0 | 10.0 | 100.0% | 0 | 1.32s | 7,758 | 249 | 0 |
| 领域专项 | 分数 | 一致性 | 尝试通过率 | 不稳定测试 | 测试正确 | 响应时间（平均） | 输入令牌 | 输出令牌 | 推理令牌 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| GPT-5 Nano | 5.2 | 4.4 | 55.6% | 2 | 204.02s | 619 | 237 | 64,448 | |
| MiMo-V2.5-Pro | 5.3 | 10.0 | 33.3% | 0 | 877ms | 753 | 27 | 0 |
| 通用智能 | 分数 | 一致性 | 尝试通过率 | 不稳定测试 | 测试正确 | 响应时间（平均） | 输入令牌 | 输出令牌 | 推理令牌 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| GPT-5 Nano | 4.1 | 10.0 | 0.0% | 0 | 17.51s | 477 | 202 | 4,608 | |
| MiMo-V2.5-Pro | 4.0 | 10.0 | 0.0% | 0 | 2.58s | 498 | 87 | 0 |
| 指令遵循 | 分数 | 一致性 | 尝试通过率 | 不稳定测试 | 测试正确 | 响应时间（平均） | 输入令牌 | 输出令牌 | 推理令牌 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| GPT-5 Nano | 9.8 | 10.0 | 100.0% | 0 | 15.64s | 660 | 312 | 4,736 | |
| MiMo-V2.5-Pro | 6.4 | 10.0 | 50.0% | 0 | 1.03s | 684 | 66 | 0 |
| 谜题求解 | 分数 | 一致性 | 尝试通过率 | 不稳定测试 | 测试正确 | 响应时间（平均） | 输入令牌 | 输出令牌 | 推理令牌 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| GPT-5 Nano | 5.3 | 7.2 | 44.4% | 1 | 20.63s | 642 | 929 | 14,272 | |
| MiMo-V2.5-Pro | 6.7 | 4.7 | 77.8% | 2 | 1.30s | 678 | 267 | 0 |
| 工具调用 | 分数 | 一致性 | 尝试通过率 | 不稳定测试 | 测试正确 | 响应时间（平均） | 输入令牌 | 输出令牌 | 推理令牌 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| GPT-5 Nano | 10.0 | 10.0 | 100.0% | 0 | 33.30s | 5,445 | 558 | 6,976 | |
| MiMo-V2.5-Pro | 10.0 | 10.0 | 100.0% | 0 | 3.30s | 8,238 | 258 | 0 |
| 常识问答 | 分数 | 一致性 | 尝试通过率 | 不稳定测试 | 测试正确 | 响应时间（平均） | 输入令牌 | 输出令牌 | 推理令牌 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| GPT-5 Nano | 3.0 | 10.0 | 0.0% | 0 | 20.13s | 195 | 234 | 6,144 | |
| MiMo-V2.5-Pro | 3.0 | 10.0 | 0.0% | 0 | 1.89s | 216 | 14 | 0 |
快速对比
切换对比组合
GPT-5 NanomediumvsQwen3.5 Plus 2026-02-15noneRing-2.6-1TnonevsGPT-5 NanomediumGemini 2.5 FlashnonevsGPT-5 NanomediumGemini 3.1 Flash LitenonevsGPT-5 NanomediumCobuddymediumvsMiMo-V2.5-PrononeGPT-5 NanomediumvsQwen3.7 PlusnoneGemini 3.1 Flash LiteminimalvsGPT-5 NanomediumMiniMax M2.5mediumvsMiMo-V2.5-PrononeGPT-5 NanomediumvsGLM 5noneMiniMax M2.7mediumvsMiMo-V2.5-PrononeMistral Small 4mediumvsMiMo-V2.5-PrononeGemma 4 31Bnone免费可用vsGPT-5 Nanomedium