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GPT-5.6 Sol — high 对比 medium

平均分几乎持平,为 9.5 vs 9.5。 high benchmark 成本更低,为 $1.595 vs $1.700。 high 更快,为 13.59s vs 14.57s,通过率为 89.9% vs 91.3%。

基准结果生成自 AI BENCHY 测试套件,时间:: 2026-10-07

已对比模型

排名
#21
总输出令牌
32,071
响应时间(平均)
13.59s
总成本
$1.595
排名
#19
总输出令牌
38,005
响应时间(平均)
14.57s
总成本
$1.700
推荐模型 high

它在本次比较中得分最高(9.5),并且在 2 个模型中兼顾成本和响应时间最好。

详细对比

指标 GPT-5.6 Sol GPT-5.6 Sol high 发布日期: 2026-07-09 GPT-5.6 Sol GPT-5.6 Sol medium 发布日期: 2026-07-09
分数 9.5 9.5
排名 #21 #19
可靠性 10.0 10.0
一致性 8.9 8.9
尝试次数 69/69 69/69
测试正确
尝试通过率 89.9% 91.3%
不稳定测试 3 3
总运行次数 69 69
每个结果成本 8.020 8.944
总成本 $1.595 $1.700
输入价格 $2.000 / 1M $2.000 / 1M
输出价格 $10.000 / 1M $10.000 / 1M
缓存读取价格 $0.200 / 1M $0.200 / 1M
缓存写入价格 $2.500 / 1M $2.500 / 1M
总输入令牌 195,567 191,341
输出令牌 5,841 5,665
推理令牌 26,230 32,340
响应时间(平均) 13.59s 14.57s
响应时间(最大) 59.99s 79.40s
响应时间(总计) 312.61s 335.16s
参数量 ~2T 总计 (~150B 激活) ~2T 总计 (~150B 激活)
开放状态 闭源 闭源

缓存价格适用于输入令牌。读取会复用已缓存的提示词;写入会存储提示词,可能产生额外费用。输出令牌按输出价格计费。

模型生成展示

Hamster playing table tennis

Prompt: Create a detailed SVG illustration of a hamster playing table tennis.

#21 GPT-5.6 Sol

high
成本
$0.151
时间
201.9s
令牌
5,100 tok

#19 GPT-5.6 Sol

medium
成本
$0.124
时间
57.2s
令牌
4,199 tok

按分数排名的模型

分数 vs 总成本

响应时间(平均)

分数 vs 响应时间(平均)

总输出令牌

分数 vs 总输出令牌

类别细分

编程 分数 一致性 尝试通过率 不稳定测试 测试正确 响应时间(平均) 输入令牌 输出令牌 推理令牌
GPT-5.6 Sol 10.0 10.0 100.0% 0 12.52s 7,302 404 5,656
GPT-5.6 Sol 10.0 10.0 100.0% 0 9.40s 7,302 394 4,706

切换对比组合