- 排名
- #93
- 总输出令牌
- 44,525
- 响应时间(平均)
- 7.43s
- 总成本
- $0.072
GPT-5.6 Luna (medium) vs GLM 5.3 (high)
GPT-5.6 Luna (medium) 平均分领先,为 7.4 vs 7.3。 GPT-5.6 Luna (medium) benchmark 成本更低,为 $0.072 vs $0.403。 GPT-5.6 Luna (medium) 更快,为 7.43s vs 27.82s,通过率为 62.1% vs 74.2%。
- 排名
- #99
- 总输出令牌
- 63,667
- 响应时间(平均)
- 27.82s
- 总成本
- $0.403
推荐模型
GPT-5.6 Luna (medium)
它在这里得分最高(7.4),同时成本比GLM 5.3 (high)低约 5.6 倍。
详细对比
| 指标 | GPT-5.6 Luna GPT-5.6 Luna medium | GLM 5.3 GLM 5.3 high |
|---|---|---|
| 分数 | 7.4 | 7.3 |
| 排名 | #93 | #99 |
| 可靠性 | 10.0 | 10.0 |
| 一致性 | 9.2 | 7.5 |
| 尝试次数 | 66/66 | 66/66 |
| 测试正确 | ||
| 尝试通过率 | 62.1% | 74.2% |
| 不稳定测试 | 2 | 7 |
| 总运行次数 | 66 | 66 |
| 每个结果成本 | 2.601 | 3.099 |
| 总成本 | $0.072 | $0.403 |
| 输入价格 | $0.200 / 1M | $1.400 / 1M |
| 输出价格 | $1.200 / 1M | $4.400 / 1M |
| 总输入令牌 | 89,685 | 87,601 |
| 输出令牌 | 5,701 | 6,006 |
| 推理令牌 | 38,824 | 57,661 |
| 响应时间(平均) | 7.43s | 27.82s |
| 响应时间(最大) | 29.85s | 159.91s |
| 响应时间(总计) | 163.54s | 612.06s |
| 参数量 | ~400B 总计 (~17B 激活) | 744B 总计 (40B 激活) |
| 开放状态 | 闭源 | 闭源 |
模型生成展示
Hamster playing table tennis
Prompt: Create a detailed SVG illustration of a hamster playing table tennis.
#93 GPT-5.6 Luna
medium- 成本
- $0.014
- 时间
- 14.6s
- 令牌
- 2,362 tok
#99 GLM 5.3
high- 成本
- $0.085
- 时间
- 362.5s
- 令牌
- 19,310 tok
按分数排名的模型
分数 vs 总成本
响应时间(平均)
分数 vs 响应时间(平均)
总输出令牌
分数 vs 总输出令牌
类别细分
| 反AI技巧 | 分数 | 一致性 | 尝试通过率 | 不稳定测试 | 测试正确 | 响应时间(平均) | 输入令牌 | 输出令牌 | 推理令牌 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| GPT-5.6 Luna | 8.3 | 10.0 | 75.0% | 0 | 2.52s | 606 | 160 | 987 | |
| GLM 5.3 | 10.0 | 10.0 | 100.0% | 0 | 3.72s | 639 | 237 | 481 |
| 编程 | 分数 | 一致性 | 尝试通过率 | 不稳定测试 | 测试正确 | 响应时间(平均) | 输入令牌 | 输出令牌 | 推理令牌 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| GPT-5.6 Luna | 5.4 | 7.2 | 44.4% | 1 | 10.38s | 7,302 | 564 | 9,928 | |
| GLM 5.3 | 6.6 | 5.0 | 66.7% | 2 | 18.89s | 7,317 | 473 | 8,190 |
| 综合 | 分数 | 一致性 | 尝试通过率 | 不稳定测试 | 测试正确 | 响应时间(平均) | 输入令牌 | 输出令牌 | 推理令牌 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| GPT-5.6 Luna | 10.0 | 10.0 | 100.0% | 0 | 14.59s | 66,477 | 3,926 | 4,594 | |
| GLM 5.3 | 6.4 | 5.8 | 66.7% | 1 | 63.96s | 62,821 | 3,936 | 12,203 |
| 数据解析与提取 | 分数 | 一致性 | 尝试通过率 | 不稳定测试 | 测试正确 | 响应时间(平均) | 输入令牌 | 输出令牌 | 推理令牌 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| GPT-5.6 Luna | 10.0 | 10.0 | 100.0% | 0 | 1.95s | 7,140 | 234 | 324 | |
| GLM 5.3 | 10.0 | 10.0 | 100.0% | 0 | 3.55s | 7,149 | 210 | 189 |
| 领域专项 | 分数 | 一致性 | 尝试通过率 | 不稳定测试 | 测试正确 | 响应时间(平均) | 输入令牌 | 输出令牌 | 推理令牌 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| GPT-5.6 Luna | 2.9 | 7.2 | 11.1% | 1 | 18.45s | 732 | 70 | 17,375 | |
| GLM 5.3 | 2.9 | 4.4 | 22.2% | 2 | 112.33s | 759 | 238 | 33,423 |
| 通用智能 | 分数 | 一致性 | 尝试通过率 | 不稳定测试 | 测试正确 | 响应时间(平均) | 输入令牌 | 输出令牌 | 推理令牌 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| GPT-5.6 Luna | 5.1 | 10.0 | 0.0% | 0 | 4.34s | 477 | 112 | 496 | |
| GLM 5.3 | 6.1 | 3.1 | 66.7% | 1 | 8.00s | 498 | 192 | 407 |
| 指令遵循 | 分数 | 一致性 | 尝试通过率 | 不稳定测试 | 测试正确 | 响应时间(平均) | 输入令牌 | 输出令牌 | 推理令牌 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| GPT-5.6 Luna | 9.9 | 10.0 | 100.0% | 0 | 2.38s | 660 | 95 | 393 | |
| GLM 5.3 | 9.8 | 10.0 | 100.0% | 0 | 3.62s | 678 | 72 | 182 |
| 谜题求解 | 分数 | 一致性 | 尝试通过率 | 不稳定测试 | 测试正确 | 响应时间(平均) | 输入令牌 | 输出令牌 | 推理令牌 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| GPT-5.6 Luna | 7.8 | 10.0 | 66.7% | 0 | 4.04s | 642 | 255 | 2,104 | |
| GLM 5.3 | 8.2 | 7.2 | 88.9% | 1 | 4.74s | 672 | 332 | 452 |
| 工具调用 | 分数 | 一致性 | 尝试通过率 | 不稳定测试 | 测试正确 | 响应时间(平均) | 输入令牌 | 输出令牌 | 推理令牌 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| GPT-5.6 Luna | 10.0 | 10.0 | 100.0% | 0 | 6.02s | 5,454 | 256 | 244 | |
| GLM 5.3 | 10.0 | 10.0 | 100.0% | 0 | 17.05s | 6,861 | 231 | 91 |
| 常识问答 | 分数 | 一致性 | 尝试通过率 | 不稳定测试 | 测试正确 | 响应时间(平均) | 输入令牌 | 输出令牌 | 推理令牌 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| GPT-5.6 Luna | 3.0 | 10.0 | 0.0% | 0 | 6.64s | 195 | 29 | 2,379 | |
| GLM 5.3 | 3.0 | 10.0 | 0.0% | 0 | 21.98s | 207 | 85 | 2,043 |
快速对比
切换对比组合
Claude Sonnet 4.6nonevsGLM 5.3highKAT-Coder-Pro V2.5lowvsGLM 5.3highGPT-5.6 LunamediumvsQwen3.7 MaxnoneGemini 3 Flash PreviewlowvsGLM 5.3highGrok 4.6lowvsGLM 5.3highGemini 3.1 Flash LitemediumvsGLM 5.3highGPT-5.6 LunamediumvsQwen3.8 2.4T A95BhighQwen3.7 PlusnonevsGLM 5.3highGPT-5.6 LunamediumvsGrok 4.6lowGemini 3 Flash PreviewlowvsGPT-5.6 LunamediumDeepSeek V4 Flash 0731mediumvsGLM 5.3highLongCat 2.0mediumvsGLM 5.3high