#107 GPT-5.6 Luna
low- 成本
- $0.011
- 时间
- 10.2s
- 令牌
- 1,897 tok
AI BENCHY 对比
摘要
GPT-5.6 Luna (low) vs Qwen3.5-27B benchmark 对比:GPT-5.6 Luna (low) 平均分领先,为 6.2 vs 5.9。 Qwen3.5-27B benchmark 成本更低,为 $0.015 vs $0.141。 Qwen3.5-27B 更快,为 1.68s vs 4.35s,通过率为 57.1% vs 38.1%。
推荐模型: Qwen3.5-27B - 它的得分接近这里的最高分(5.9 vs 6.2),同时成本比GPT-5.6 Luna (low)低约 9.8 倍。
基准结果生成自 AI BENCHY 测试套件,时间:: 2026-07-09
| 指标 | GPT-5.6 Luna GPT-5.6 Luna low | Qwen3.5-27B Qwen3.5-27B none |
|---|---|---|
| 分数 | 6.2 | 5.9 |
| 排名 | #107 | #120 |
| 可靠性 | 10.0 | 10.0 |
| 一致性 | 8.5 | 9.3 |
| 测试正确 | ||
| 尝试通过率 | 57.1% | 38.1% |
| 不稳定测试 | 4 | 2 |
| 总运行次数 | 63 | 63 |
| 每个结果成本 | 1.404 | 0.249 |
| 总成本 | $0.141 | $0.015 |
| 输入价格 | $1.000 / 1M | $0.195 / 1M |
| 输出价格 | $6.000 / 1M | $1.560 / 1M |
| 总输入令牌 | 34,218 | 44,478 |
| 输出令牌 | 2,110 | 3,592 |
| 推理令牌 | 15,571 | 0 |
| 响应时间(平均) | 4.35s | 1.68s |
| 响应时间(最大) | 18.06s | 9.39s |
| 响应时间(总计) | 91.45s | 35.25s |
生成展示
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| 反AI技巧 | 分数 | 一致性 | 尝试通过率 | 不稳定测试 | 测试正确 | 响应时间(平均) | 输入令牌 | 输出令牌 | 推理令牌 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| GPT-5.6 Luna | 8.3 | 10.0 | 75.0% | 0 | 2.21s | 606 | 186 | 722 | |
| Qwen3.5-27B | 4.8 | 10.0 | 25.0% | 0 | 788ms | 696 | 267 | 0 |
| 编程 | 分数 | 一致性 | 尝试通过率 | 不稳定测试 | 测试正确 | 响应时间(平均) | 输入令牌 | 输出令牌 | 推理令牌 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| GPT-5.6 Luna | 5.5 | 10.0 | 33.3% | 0 | 4.61s | 7,302 | 557 | 3,535 | |
| Qwen3.5-27B | 5.8 | 10.0 | 33.3% | 0 | 1.80s | 7,913 | 415 | 0 |
| 综合 | 分数 | 一致性 | 尝试通过率 | 不稳定测试 | 测试正确 | 响应时间(平均) | 输入令牌 | 输出令牌 | 推理令牌 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| GPT-5.6 Luna | 2.8 | 1.6 | 33.3% | 1 | 7.99s | 11,019 | 300 | 1,060 | |
| Qwen3.5-27B | 2.8 | 1.6 | 33.3% | 1 | 9.39s | 16,918 | 1,461 | 0 |
| 数据解析与提取 | 分数 | 一致性 | 尝试通过率 | 不稳定测试 | 测试正确 | 响应时间(平均) | 输入令牌 | 输出令牌 | 推理令牌 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| GPT-5.6 Luna | 10.0 | 10.0 | 100.0% | 0 | 2.14s | 7,140 | 234 | 292 | |
| Qwen3.5-27B | 10.0 | 10.0 | 100.0% | 0 | 1.43s | 7,794 | 243 | 0 |
| 领域专项 | 分数 | 一致性 | 尝试通过率 | 不稳定测试 | 测试正确 | 响应时间(平均) | 输入令牌 | 输出令牌 | 推理令牌 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| GPT-5.6 Luna | 3.6 | 7.2 | 22.2% | 1 | 10.05s | 723 | 70 | 6,718 | |
| Qwen3.5-27B | 3.0 | 10.0 | 0.0% | 0 | 540ms | 789 | 15 | 0 |
| 通用智能 | 分数 | 一致性 | 尝试通过率 | 不稳定测试 | 测试正确 | 响应时间(平均) | 输入令牌 | 输出令牌 | 推理令牌 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| GPT-5.6 Luna | 5.0 | 10.0 | 0.0% | 0 | 2.25s | 477 | 122 | 169 | |
| Qwen3.5-27B | 5.0 | 10.0 | 0.0% | 0 | 2.51s | 522 | 126 | 0 |
| 指令遵循 | 分数 | 一致性 | 尝试通过率 | 不稳定测试 | 测试正确 | 响应时间(平均) | 输入令牌 | 输出令牌 | 推理令牌 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| GPT-5.6 Luna | 8.5 | 6.8 | 83.3% | 1 | 2.04s | 660 | 93 | 259 | |
| Qwen3.5-27B | 6.3 | 10.0 | 50.0% | 0 | 1.03s | 711 | 69 | 0 |
| 谜题求解 | 分数 | 一致性 | 尝试通过率 | 不稳定测试 | 测试正确 | 响应时间(平均) | 输入令牌 | 输出令牌 | 推理令牌 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| GPT-5.6 Luna | 7.6 | 7.2 | 77.8% | 1 | 3.59s | 642 | 271 | 1,207 | |
| Qwen3.5-27B | 6.7 | 7.9 | 55.6% | 1 | 1.38s | 714 | 683 | 0 |
| 工具调用 | 分数 | 一致性 | 尝试通过率 | 不稳定测试 | 测试正确 | 响应时间(平均) | 输入令牌 | 输出令牌 | 推理令牌 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| GPT-5.6 Luna | 10.0 | 10.0 | 100.0% | 0 | 4.43s | 5,454 | 250 | 177 | |
| Qwen3.5-27B | 10.0 | 10.0 | 100.0% | 0 | 3.54s | 8,211 | 303 | 0 |
| 常识问答 | 分数 | 一致性 | 尝试通过率 | 不稳定测试 | 测试正确 | 响应时间(平均) | 输入令牌 | 输出令牌 | 推理令牌 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| GPT-5.6 Luna | 3.0 | 10.0 | 0.0% | 0 | 4.86s | 195 | 27 | 1,432 | |
| Qwen3.5-27B | 3.0 | 10.0 | 0.0% | 0 | 599ms | 210 | 10 | 0 |
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