#100 Nemotron 3 Super
medium- 成本
- $0.000
- 时间
- 272.6s
- 令牌
- 5,296 tok
AI BENCHY 对比
摘要
Nemotron 3 Super (medium) vs GPT-5.6 Luna (low) benchmark 对比:Nemotron 3 Super (medium) 平均分领先,为 6.3 vs 6.2。 Nemotron 3 Super (medium) benchmark 成本更低,为 $0.020 vs $0.141。 GPT-5.6 Luna (low) 更快,为 4.35s vs 32.00s,通过率为 41.3% vs 57.1%。
推荐模型: Nemotron 3 Super (medium) - 它在这里得分最高(6.3),同时成本比GPT-5.6 Luna (low)低约 7.1 倍。
基准结果生成自 AI BENCHY 测试套件,时间:: 2026-07-09
| 指标 | Nemotron 3 Super Nemotron 3 Super medium 免费可用 | GPT-5.6 Luna GPT-5.6 Luna low |
|---|---|---|
| 分数 | 6.3 | 6.2 |
| 排名 | #100 | #107 |
| 可靠性 | 10.0 | 10.0 |
| 一致性 | 9.2 | 8.5 |
| 测试正确 | ||
| 尝试通过率 | 41.3% | 57.1% |
| 不稳定测试 | 2 | 4 |
| 总运行次数 | 63 | 63 |
| 每个结果成本 | 0.004 | 1.404 |
| 总成本 | $0.020 | $0.141 |
| 输入价格 | $0.080 / 1M | $1.000 / 1M |
| 输出价格 | $0.450 / 1M | $6.000 / 1M |
| 总输入令牌 | 37,527 | 34,218 |
| 输出令牌 | 14,850 | 2,110 |
| 推理令牌 | 33,754 | 15,571 |
| 响应时间(平均) | 32.00s | 4.35s |
| 响应时间(最大) | 232.25s | 18.06s |
| 响应时间(总计) | 607.91s | 91.45s |
生成展示
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| 反AI技巧 | 分数 | 一致性 | 尝试通过率 | 不稳定测试 | 测试正确 | 响应时间(平均) | 输入令牌 | 输出令牌 | 推理令牌 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| Nemotron 3 Super | 8.3 | 10.0 | 75.0% | 0 | 7.85s | 686 | 748 | 1,305 | |
| GPT-5.6 Luna | 8.3 | 10.0 | 75.0% | 0 | 2.21s | 606 | 186 | 722 |
| 编程 | 分数 | 一致性 | 尝试通过率 | 不稳定测试 | 测试正确 | 响应时间(平均) | 输入令牌 | 输出令牌 | 推理令牌 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| Nemotron 3 Super | 3.1 | 10.0 | 0.0% | 0 | 147.32s | 2,275 | 797 | 4,424 | |
| GPT-5.6 Luna | 5.5 | 10.0 | 33.3% | 0 | 4.61s | 7,302 | 557 | 3,535 |
| 综合 | 分数 | 一致性 | 尝试通过率 | 不稳定测试 | 测试正确 | 响应时间(平均) | 输入令牌 | 输出令牌 | 推理令牌 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| Nemotron 3 Super | 10.0 | 10.0 | 100.0% | 0 | 87.80s | 15,561 | 2,021 | 9,996 | |
| GPT-5.6 Luna | 2.8 | 1.6 | 33.3% | 1 | 7.99s | 11,019 | 300 | 1,060 |
| 数据解析与提取 | 分数 | 一致性 | 尝试通过率 | 不稳定测试 | 测试正确 | 响应时间(平均) | 输入令牌 | 输出令牌 | 推理令牌 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| Nemotron 3 Super | 10.0 | 10.0 | 100.0% | 0 | 18.16s | 7,944 | 877 | 2,607 | |
| GPT-5.6 Luna | 10.0 | 10.0 | 100.0% | 0 | 2.14s | 7,140 | 234 | 292 |
| 领域专项 | 分数 | 一致性 | 尝试通过率 | 不稳定测试 | 测试正确 | 响应时间(平均) | 输入令牌 | 输出令牌 | 推理令牌 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| Nemotron 3 Super | 2.9 | 4.4 | 22.2% | 2 | 16.19s | 456 | 5,255 | 6,072 | |
| GPT-5.6 Luna | 3.6 | 7.2 | 22.2% | 1 | 10.05s | 723 | 70 | 6,718 |
| 通用智能 | 分数 | 一致性 | 尝试通过率 | 不稳定测试 | 测试正确 | 响应时间(平均) | 输入令牌 | 输出令牌 | 推理令牌 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| Nemotron 3 Super | 4.1 | 10.0 | 0.0% | 0 | 6.91s | 492 | 105 | 363 | |
| GPT-5.6 Luna | 5.0 | 10.0 | 0.0% | 0 | 2.25s | 477 | 122 | 169 |
| 指令遵循 | 分数 | 一致性 | 尝试通过率 | 不稳定测试 | 测试正确 | 响应时间(平均) | 输入令牌 | 输出令牌 | 推理令牌 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| Nemotron 3 Super | 7.3 | 10.0 | 50.0% | 0 | 6.97s | 723 | 956 | 2,383 | |
| GPT-5.6 Luna | 8.5 | 6.8 | 83.3% | 1 | 2.04s | 660 | 93 | 259 |
| 谜题求解 | 分数 | 一致性 | 尝试通过率 | 不稳定测试 | 测试正确 | 响应时间(平均) | 输入令牌 | 输出令牌 | 推理令牌 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| Nemotron 3 Super | 3.0 | 10.0 | 0.0% | 0 | 3.15s | 708 | 570 | 1,322 | |
| GPT-5.6 Luna | 7.6 | 7.2 | 77.8% | 1 | 3.59s | 642 | 271 | 1,207 |
| 工具调用 | 分数 | 一致性 | 尝试通过率 | 不稳定测试 | 测试正确 | 响应时间(平均) | 输入令牌 | 输出令牌 | 推理令牌 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| Nemotron 3 Super | 10.0 | 10.0 | 100.0% | 0 | 39.75s | 8,544 | 270 | 1,969 | |
| GPT-5.6 Luna | 10.0 | 10.0 | 100.0% | 0 | 4.43s | 5,454 | 250 | 177 |
| 常识问答 | 分数 | 一致性 | 尝试通过率 | 不稳定测试 | 测试正确 | 响应时间(平均) | 输入令牌 | 输出令牌 | 推理令牌 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| Nemotron 3 Super | 3.0 | 10.0 | 0.0% | 0 | 55.32s | 138 | 3,251 | 3,313 | |
| GPT-5.6 Luna | 3.0 | 10.0 | 0.0% | 0 | 4.86s | 195 | 27 | 1,432 |
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